


Apakah perbandingan prestasi antara baris gilir PHP dan baris gilir mesej?
Perbandingan prestasi antara baris gilir PHP dan baris gilir mesej
Abstrak: Kedua-dua baris gilir PHP dan baris gilir mesej ialah alat untuk memproses tugas tak segerak dan meningkatkan prestasi sistem. Artikel ini akan menjalankan analisis perbandingan prestasi baris gilir PHP dan baris gilir mesej, dan menyediakan contoh kod khusus.
Pengenalan:
Dengan perkembangan berterusan perniagaan Internet, keupayaan pemprosesan tugas serentak sistem menjadi semakin penting. Sebagai bahasa skrip yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web, keupayaan pemprosesan baris gilir asli PHP adalah agak lemah. Sebagai alat pemprosesan tugas tak segerak yang cekap, baris gilir mesej boleh meningkatkan keupayaan pemprosesan serentak sistem dengan berkesan. Artikel ini akan menjalankan analisis perbandingan baris gilir PHP dan baris gilir mesej dari segi prestasi, dan menggambarkannya dengan contoh kod tertentu. . diproses untuk mencapai pemprosesan tak segerak. Memandangkan baris gilir PHP ditinjau dalam skrip, penggunaan sumber sistemnya agak besar. Pada masa yang sama, disebabkan sifat PHP berbenang tunggal, adalah mustahil untuk memproses berbilang tugas secara selari, yang juga mengehadkan prestasi baris gilir PHP.
- Berikut ialah kod contoh baris gilir PHP yang mudah:
// 添加任务到队列 function addJob($job) { $queue = getQueue(); // 获取队列实例 $queue->push($job); // 添加任务到队列 } // 处理队列中的任务 function processQueue() { $queue = getQueue(); // 获取队列实例 while($job = $queue->pop()) { // 处理任务逻辑 // ... } }
Salin selepas log masuk
Baris gilir mesej ialah penyelesaian berasaskan perisian tengah, prinsipnya adalah untuk menerbitkan tugas yang belum selesai ke baris gilir mesej, dan kemudian dapatkan tugas daripada baris gilir melalui pengguna untuk pemprosesan. Berbanding dengan baris gilir PHP, baris gilir mesej boleh menggunakan keupayaan pemprosesan yang cekap bagi perisian tengah untuk mencapai keselarasan tinggi dan pemprosesan tugas kebolehpercayaan yang tinggi. Oleh kerana baris gilir mesej boleh menyokong berbilang pengguna untuk memproses berbilang tugas secara selari, prestasi pemprosesannya meningkat dengan ketara berbanding baris gilir PHP.
- Berikut ialah kod contoh baris gilir mesej ringkas, menggunakan RabbitMQ sebagai perisian tengah mesej:
// 生产者发布任务到消息队列 function publishJob($job) { $channel = getChannel(); // 获取通道实例 $channel->basic_publish($job); // 发布任务到队列 } // 消费者从消息队列中获取任务并处理 function consumeQueue() { $channel = getChannel(); // 获取通道实例 $channel->basic_consume(function($job) { // 处理任务逻辑 // ... }); while ($channel->is_consuming()) { $channel->wait(); } }
Salin selepas log masuk
Seperti yang dapat dilihat daripada kod sampel di atas, baris gilir mesej melaksanakan konkurensi pengguna melalui model publish-subscribe Pemprosesan, anda boleh menggunakan sepenuhnya sumber sistem untuk meningkatkan prestasi pemprosesan. Sebaliknya, baris gilir PHP mempunyai prestasi yang agak lemah disebabkan oleh kaedah pengundian tugas pemprosesan.
- Di bawah persekitaran perkakasan yang sama, kesimpulan berikut boleh dibuat melalui ujian prestasi:
- Ia dapat dilihat bahawa prestasi baris gilir mesej adalah jauh lebih baik daripada baris gilir PHP.
- Kesimpulan:
- (Nota: Data di atas adalah untuk rujukan sahaja , Prestasi sebenar juga dipengaruhi oleh faktor seperti beban sistem dan persekitaran rangkaian)
Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbandingan prestasi antara baris gilir PHP dan baris gilir mesej?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Perbandingan prestasi Windows 10 vs. Windows 11: Mana satu yang lebih baik? Dengan pembangunan dan kemajuan teknologi yang berterusan, sistem pengendalian sentiasa dikemas kini dan dinaik taraf. Sebagai salah satu pembangun sistem pengendalian terbesar di dunia, siri sistem pengendalian Microsoft Windows sentiasa menarik perhatian ramai pengguna. Pada tahun 2021, Microsoft mengeluarkan sistem pengendalian Windows 11, yang mencetuskan perbincangan dan perhatian yang meluas. Jadi, apakah perbezaan prestasi antara Windows 10 dan Windows 11?

Sistem pengendalian Windows sentiasa menjadi salah satu sistem pengendalian yang paling banyak digunakan pada komputer peribadi, dan Windows 10 telah lama menjadi sistem pengendalian perdana Microsoft sehingga baru-baru ini apabila Microsoft melancarkan sistem Windows 11 baharu. Dengan pelancaran sistem Windows 11, orang ramai mula berminat dengan perbezaan prestasi antara sistem Windows 10 dan Windows 11 yang mana satu yang lebih baik antara kedua-duanya? Pertama, mari kita lihat W

Ollama ialah alat super praktikal yang membolehkan anda menjalankan model sumber terbuka dengan mudah seperti Llama2, Mistral dan Gemma secara tempatan. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan cara menggunakan Ollama untuk mengvektorkan teks. Jika anda belum memasang Ollama secara tempatan, anda boleh membaca artikel ini. Dalam artikel ini kita akan menggunakan model nomic-embed-text[2]. Ia ialah pengekod teks yang mengatasi prestasi OpenAI text-embedding-ada-002 dan text-embedding-3-small pada konteks pendek dan tugas konteks panjang. Mulakan perkhidmatan nomic-embed-text apabila anda telah berjaya memasang o

Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza: Pemprosesan permintaan REST API: Vert.x adalah yang terbaik, dengan kadar permintaan 2 kali SpringBoot dan 3 kali Dropwizard. Pertanyaan pangkalan data: HibernateORM SpringBoot adalah lebih baik daripada Vert.x dan ORM Dropwizard. Operasi caching: Pelanggan Hazelcast Vert.x lebih unggul daripada mekanisme caching SpringBoot dan Dropwizard. Rangka kerja yang sesuai: Pilih mengikut keperluan aplikasi Vert.x sesuai untuk perkhidmatan web berprestasi tinggi, SpringBoot sesuai untuk aplikasi intensif data, dan Dropwizard sesuai untuk seni bina perkhidmatan mikro.

Perbandingan prestasi kaedah membalik nilai kunci tatasusunan PHP menunjukkan bahawa fungsi array_flip() berprestasi lebih baik daripada gelung for dalam tatasusunan besar (lebih daripada 1 juta elemen) dan mengambil masa yang lebih singkat. Kaedah gelung untuk membalikkan nilai kunci secara manual mengambil masa yang agak lama.

Teknik berkesan untuk mengoptimumkan prestasi berbilang benang C++ termasuk mengehadkan bilangan utas untuk mengelakkan perbalahan sumber. Gunakan kunci mutex ringan untuk mengurangkan perbalahan. Optimumkan skop kunci dan minimumkan masa menunggu. Gunakan struktur data tanpa kunci untuk menambah baik keselarasan. Elakkan sibuk menunggu dan maklumkan urutan ketersediaan sumber melalui acara.

Kesan fungsi pada prestasi program C++ termasuk overhed panggilan fungsi, pembolehubah tempatan dan overhed peruntukan objek: Overhed panggilan fungsi: termasuk peruntukan bingkai tindanan, pemindahan parameter dan pemindahan kawalan, yang mempunyai kesan ketara pada fungsi kecil. Overhed pembolehubah tempatan dan peruntukan objek: Sebilangan besar pembolehubah tempatan atau penciptaan objek dan pemusnahan boleh menyebabkan limpahan tindanan dan kemerosotan prestasi.

Prestasi fungsi PHP yang berbeza adalah penting untuk kecekapan aplikasi. Fungsi dengan prestasi yang lebih baik termasuk gema dan cetakan, manakala fungsi seperti str_replace, array_merge dan file_get_contents mempunyai prestasi yang lebih perlahan. Sebagai contoh, fungsi str_replace digunakan untuk menggantikan rentetan dan mempunyai prestasi sederhana, manakala fungsi sprintf digunakan untuk memformat rentetan. Analisis prestasi menunjukkan bahawa ia hanya mengambil masa 0.05 milisaat untuk melaksanakan satu contoh, membuktikan bahawa fungsi berfungsi dengan baik. Oleh itu, menggunakan fungsi dengan bijak boleh membawa kepada aplikasi yang lebih pantas dan cekap.
