Apakah kebaikan dan keburukan menggunakan Python untuk pengaturcaraan kompetitif?

Dalam artikel ini, kita akan belajar tentang kebaikan dan keburukan menggunakan Python dalam pengaturcaraan kompetitif.

Cabaran menggunakan Python dalam pengekodan kompetitif

Tugas pengekodan yang kompetitif selalunya direka bentuk untuk menilai kemahiran menyelesaikan masalah dan kelancaran struktur data pengaturcara. Selain itu, cabaran mungkin melibatkan penyelesaian masalah dalam kerumitan masa dan ruang tertentu. Di sinilah bahasa lain bersinar lebih terang daripada Python.

Beberapa ciri yang diperlukan untuk menjadikan bahasa serba boleh dari segi masa, ruang dan operasi struktur data adalah seperti berikut:

• Peruntukan memori adalah fleksibel dan mempunyai kawalan yang kuat.
• Akses memori yang lebih pantas.
• Lebih mudah untuk mendapatkan alamat.
• Permudahkan struktur data yang kompleks.
• Masa pelaksanaan.
• Kecekapan ruang.

Kelemahan menggunakan Python dalam pengekodan kompetitif

Apabila menggunakan Python dalam pengaturcaraan kompetitif, kita akan menghadapi masalah berikut:

Masa pelaksanaan Python sangat perlahan

Python ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi. Ini bermakna ia lebih jauh dikeluarkan daripada perkakasan daripada bahasa pengaturcaraan peringkat rendah yang lain. Oleh kerana kebolehcapaian perkakasan yang lebih rendah, ia mengambil masa yang lebih lama untuk mengakses dan menyimpan pembolehubah dalam ingatan. Ini memperlahankan kelajuan pelaksanaan keseluruhan.

Akses memori, serta akses kepada ALU dan perkakasan lain yang diperlukan untuk pelaksanaan program, adalah lebih perlahan daripada bahasa pengaturcaraan peringkat rendah.

Masa pelaksanaan program adalah salah satu faktor terpenting dalam mengukur kecekapan kod pengaturcaraan kompetitif. Aplikasi Python mengambil masa yang lama untuk dilaksanakan dan oleh itu tidak sesuai untuk pengaturcaraan kompetitif.

Peruntukan ingatan

Python ialah bahasa yang ditaip secara dinamik dengan jenis data yang fleksibel, jadi peruntukan memori tidak tetap. Oleh itu, Python mungkin tidak sesuai untuk tugas intensif memori kerana peruntukan memori tidak ditetapkan.

Pelepasan dan penggunaan memori ialah satu lagi ukuran utama kecekapan kod. Ini banyak dipengaruhi oleh skrip Python kerana jenis data dinamik.

Ralat Masa Jalan

Python ialah bahasa pengaturcaraan yang ditafsirkan. Ini bermakna tiada pengkompil diperlukan. Bahasa ini disusun terus melalui penterjemah dan beroperasi secara selari.

Hasilnya ialah sebarang masalah dalam kod hanya akan disedari selepas program dilaksanakan sepenuhnya. Bagi pengaturcara yang kompetitif, ini adalah masalah.

Dalam bahasa pengaturcaraan seperti C++, ralat sintaks dan kurungan yang salah boleh dikenal pasti semasa penyusunan. Masalah logik boleh dibetulkan selepas melaksanakan program.

Memandangkan Python ditafsir dan ditaip secara dinamik, kebanyakan ralat hanya kelihatan semasa program sedang berjalan. Jika program mempunyai ralat separuh, kod sebelum ralat boleh dijalankan.

Jika anda membuat perubahan kekal pada dokumen atau fail tanpa mengikut logik lengkap program, sukar untuk mendapatkan hasil yang diingini.

Kelebihan Python dalam pengaturcaraan kompetitif

Bahasa pengaturcaraan Python mengandungi banyak struktur data asas yang digunakan dalam pengaturcaraan kompetitif. Banyak perpustakaan dan rangka kerjanya membawa faedah. Ia juga merupakan pilihan yang bagus untuk pengekodan kompetitif kerana sebab berikut -

• Bahasa agnostik jenis pembolehubah memudahkan pengekodan untuk pembangun. Lihat Dalam bahasa lain seperti C, C++ atau Java kita perlu menentukan jenis pembolehubah. Dalam kes ini, jurubahasa melakukan pemeriksaan jenis. Ini membantu mengurangkan masa pelaksanaan.

• Enrich Library menyediakan sokongan untuk operasi asas seperti menyusun dan mengira.

• Pelaksanaan senarai Python sangat berguna.

• Ia membantu meletakkan elemen terakhir tanpa menyatakan saiz.

• Dalam kebanyakan kes, anda tidak perlu melaksanakan struktur data yang ditentukan pengguna jika anda menyemak senarai dan struktur data terbina dalam yang lain. Kerana ia mempunyai penyelesaian terbina dalam.

• Sesuatu fungsi boleh mengembalikan berbilang jenis data. Kerana ia berbeza dengan bahasa pengaturcaraan umum/standard.

Mudah dan pantas

Tujuan pengekodan kompetitif adalah untuk mencari penyelesaian terbaik dalam masa yang singkat. Python ialah bahasa pengaturcaraan terbaik kerana ia menjimatkan masa pembangunan kod berbanding bahasa tradisional lain seperti Java, C, dan C++. Selain itu, masa yang dijimatkan dengan tidak mengekod boleh digunakan untuk menyelidik logik yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah. Python mudah dipelajari dan digunakan walaupun untuk pengaturcara yang tidak berpengalaman. Jadi, walaupun anda kekurangan masa, mudah untuk mempelajari prinsip Python dari awal.

Pelbagai struktur data

Pengaturcaraan Python menggunakan pelbagai struktur data, termasuk tupel, kamus, dsb. Mereka sangat berguna untuk pembangun, terutamanya apabila berhadapan dengan cabaran kompleks dalam pengaturcaraan kompetitif.

Tiada pengisytiharan jenis data diperlukan

Apabila menggunakan Python, tidak perlu menentukan pembolehubah atau jenis datanya sebelum menggunakannya. Ini meningkatkan fleksibiliti skop sehingga had perkakasan yang diperlukan dicapai. Ini menunjukkan bahawa penukaran jenis dikendalikan secara dalaman, jadi tidak perlu risau tentang integer dan longs. Anda boleh menulis kod dengan lebih pantas dan lebih tepat, memenuhi salah satu keperluan utama pengaturcaraan kompetitif.

Koleksi perpustakaan yang besar

Salah satu ciri yang membezakan Python ialah pustakanya, yang merangkumi fungsi seperti len, sorted, max, min, count, dsb.

• len() function - mengembalikan panjang objek boleh lelar

• fungsi max() - Mengembalikan nilai maksimum/nilai maksimum dalam objek boleh lelar

• min() fungsi - Mengembalikan item dengan nilai terendah dalam lelaran.

Fungsi

• sum() - Mengembalikan jumlah semua item dalam lelaran.

• fungsi diisih() − Mengembalikan senarai diisih bagi objek boleh lelar yang diberikan.

Ini adalah beberapa fungsi terbina dalam yang paling biasa yang sangat bermanfaat untuk pengkod kerana ia menghilangkan keperluan untuk menulis kod untuk program biasa. Fungsi ini menggunakan algoritma terbaik untuk menyelesaikan masalah. Sebagai contoh, fungsi diisih melaksanakan algoritma import yang menyediakan pengisihan yang boleh dipercayai walaupun dengan prestasi O(nlogn) kes terburuk. Ini adalah algoritma pengisihan terbaik kerana ia mempunyai masa berjalan kes terbaik pemalar atau O(1).

Pengaturcaraan Python mempunyai keupayaan unik untuk mengeluarkan atau mengalih keluar bahagian tertentu. Kawasan ingatan kekal utuh dalam bentuk bersebelahan. Walaupun fungsi memaparkan idea senarai terpaut sebagai kosong, penyisipan boleh dilakukan pada mana-mana titik yang dikehendaki.

Kesimpulan

Pengaturcaraan kompetitif ialah bidang yang luas dengan banyak ruang untuk penambahbaikan. Melaburkan masa dalam mempelajari bahasa pengaturcaraan yang betul adalah penting.

Tidak kira bahasa yang anda pilih untuk pengaturcaraan kompetitif, jadikan pembelajaran dan pengekodan menyeronokkan. Ia mestilah berfaedah dan cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah kebaikan dan keburukan menggunakan Python untuk pengaturcaraan kompetitif?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!