


Dapatkan maklumat pekerjaan kerajaan terkini menggunakan Python
Pekerjaan kerajaan mendapat permintaan tinggi di seluruh dunia kerana ia menawarkan kestabilan pekerjaan, gaji yang berpatutan dan beberapa kelebihan lain. Walau bagaimanapun, mencari dan mengurus pemberitahuan ini boleh menjadi proses yang sukar. Artikel ini akan mengajar anda cara menggunakan Python untuk merangkak pengumuman pekerjaan kerajaan terkini.
Pemasangan dan sintaks
Sebelum kita mula, kita perlu memasang pakej Python yang diperlukan. Dua pakej yang akan kami gunakan ialah permintaan dan BeautifulSoup. Kita boleh memasang pakej ini menggunakan pip.
Berikut ialah arahan untuk memasangnya:
pip install requests pip install beautifulsoup4
Setelah kami memasang pakej yang diperlukan, kami boleh mula mengimportnya ke dalam kod Python kami:
import requests from bs4 import BeautifulSoup
Algoritma
Pertama sekali, kita perlu mencari laman web yang menyenaraikan pemberitahuan kerja kerajaan.
Kemudian, kami akan menggunakan pakej permintaan dalam Python untuk menghantar permintaan ke tapak web.
Seterusnya, kami akan mengekstrak kandungan HTML tapak web menggunakan atribut kandungan objek respons.
Kami akan menggunakan pakej BeautifulSoup untuk menghuraikan kandungan HTML.
Akhir sekali, kami akan mengeluarkan butiran pemberitahuan kerja yang berkaitan daripada kandungan HTML yang dihuraikan.
Contoh
Sekarang mari kita gunakan algoritma di atas dengan merangkak maklumat pengumuman kerja dari tapak web kerajaan India (https://www.sarkariresult.com/latestjob).
import requests from bs4 import BeautifulSoup # Define the URL to scrape url = "https://www.sarkariresult.com/latestjob.php" # Function to get the HTML content of the website def get_html(url): response = requests.get(url) return response.text # Get the HTML content of the website html_data = get_html(url) # Parse the HTML content using BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_data, 'html.parser') # Find the job notification details job_details = soup.find_all("div", id="post") # to store the scraped data job_notifications = [] # Loop through each job notification and extract the details for job in job_details: job_notification = job.get_text() job_notifications.append(job_notification) # Print the job notifications for notification in job_notifications: print(notification)
Output
UKPSC Jail Warden Online Form 2022 Last Date : 18/01/2023 NTA UGC NET December 2022 Online Form Last Date : 17/01/2023 Central Silk Board Various Post Online Form 2023 Last Date : 16/01/2023 MPESB High School TET Online Form 2023 Last Date : 27/01/2023 DSSSB PGT Economics Online Form 2023 Last Date : 01/02/2023 CRPF HC Ministerial and ASI Steno Online Form 2023 Last Date : 25/01/2023 AAI Junior Executives Online Form 2022 Last Date : 21/01/2023
Penerangan
Import modul permintaan untuk membuat permintaan HTTP ke URL yang diberikan.
Import modul BeautifulSoup untuk menghuraikan kandungan HTML halaman web.
URL tapak web yang hendak dirangkak ditakrifkan sebagai https://www.sarkariresult.com/latestjob.php.
Fungsi get html dibangunkan untuk mendapatkan kandungan HTML tapak web dengan menghantar permintaan HTTP menggunakan kaedah requests.get() dan menghantar hasilnya sebagai teks.
Gunakan URL sebagai input semasa memanggil kaedah get html untuk mendapatkan kandungan HTML tapak web.
Gunakan BeautifulSoup dan parser html.parser yang ditentukan untuk menghuraikan kandungan HTML.
Dapatkan butiran pemberitahuan kerja dengan mencari semua teg div dengan id="post".
Memulakan senarai kosong_pemberitahuan kerja untuk menyimpan data yang ditangkap.
Gelung digunakan untuk mengekstrak teks daripada setiap pemberitahuan kerja dengan memanggil kaedah get_text() pada setiap teg div dan menambahkannya pada senarai job_notifications.
Akhir sekali, cetak pemberitahuan kerja dengan menggelung senarai job_notifications dan mencetak setiap pemberitahuan.
APP
Ia boleh dipanjangkan lagi untuk mendapatkan pemberitahuan kerja daripada portal kerja kerajaan yang lain. Selain itu, data yang dikikis boleh disimpan dalam pangkalan data atau fail CSV untuk rujukan masa hadapan atau diwangkan dengan menambahkan yuran pembrokeran untuk menjadikan data agregat menjadi portal kerja.
KESIMPULAN
Dalam tutorial ini, kami mempelajari cara mengikis pemberitahuan kerja kerajaan daripada web menggunakan Python. Kami mula-mula memasang pakej yang diperlukan dan kemudian memperkenalkan algoritma secara terperinci. Kami kemudiannya mempraktikkan algoritma dengan mengikis butiran pemberitahuan kerja daripada portal kerja kerajaan India. Kami juga membincangkan kemungkinan aplikasi kod tersebut.
Atas ialah kandungan terperinci Dapatkan maklumat pekerjaan kerajaan terkini menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

Menggunakan Python di Terminal Linux ...
