


Apakah jenis data JDBC Blob? Bagaimana untuk menyimpan dan membaca data di dalamnya?
BLOB ialah objek besar binari yang boleh menyimpan jumlah data yang berubah-ubah, dengan panjang maksimum 65535 aksara.
Ia digunakan untuk menyimpan sejumlah besar data binari, seperti imej atau jenis data lain. dokumen. Medan yang ditakrifkan sebagai TEXT juga menyimpan sejumlah besar data. Perbezaan antara kedua-duanya ialah pengisihan dan perbandingan data yang disimpan adalah sensitif huruf besar-kecil dalam BLOB tetapi tidak sensitif huruf besar-kecil dalam medan TEKS. Anda tidak menyatakan panjang menggunakan BLOB atau TEXT.
Simpan Blob ke Pangkalan Data
Untuk menyimpan jenis data Blob ke pangkalan data, ikut langkah di bawah menggunakan program JDBC
Langkah 1: Sambung ke pangkalan dataAnda boleh menggunakan kaedah DriverManagergetConnection() untuk menyambung ke pangkalan data
#🎜 Dengan menghantar URL MySQL (jdbc:mysql://localhost/sampleDB) (dengan contohDB ialah nama pangkalan data), nama pengguna dan kata laluan sebagai parameter kepada kaedah getConnection().
String mysqlUrl = "jdbc:mysql://localhost/sampleDB"; Connection con = DriverManager.getConnection(mysqlUrl, "root", "password");
Langkah 2: Cipta kenyataan yang disediakan
MenggunakanSambungan#🎜🎜 #pramuka🎜 ) mencipta objek PreparedStatement. Lulus pertanyaan sisipan (dengan ruang letak) sebagai parameter kepada kaedah ini.
PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement("INSERT INTO MyTableVALUES(?, ?)");
Gunakan kaedah penetap bagi #PreparedStatement🎜#PreparedStatement🎜 kepada Nilai ditetapkan kepada pemegang tempat. Pilih kaedah berdasarkan jenis data lajur. Sebagai contoh, jika lajur adalah jenis VARCHAR, gunakan kaedah setString() jika lajur adalah jenis INT, anda boleh menggunakan kaedah setInt().
Jika lajur adalah jenis Blob, anda boleh menetapkan nilainya menggunakan kaedah setBinaryStream() atau setBlob(). Kaedah ini diluluskan pembolehubah integer yang mewakili indeks parameter dan objek kelas InputStream sebagai parameter. pstmt.setString(1, "sample image");
//Inserting Blob type
InputStream in = new FileInputStream("E:\images\cat.jpg");
pstmt.setBlob(2, in);
Gunakan PreparedStatement#🎜 #🎜 #🎜🎜🎜 🎜#Kaedah melaksanakan objek PreparedStatement yang dibuat di atas.
Dapatkan gumpalan daripada pangkalan dataKaedah getBlob() bagi antara muka ResultSet menerima integer yang mewakili indeks lajur (atau nilai rentetan yang mewakili nama lajur), and retrieves Menentukan nilai lajur dan mengembalikannya sebagai objek Blob.
while(rs.next()) { rs.getString("Name"); rs.getString("Type"); Blob blob = rs.getBlob("Logo"); }
getBytes()
antara muka mendapatkan semula kandungan #🎜#🎜#🎜#Blob semasa dalam bait Dikembalikan dalam bentuk tatasusunan. Menggunakan kaedahgetBlob(), anda boleh mendapatkan kandungan gumpalan ke dalam tatasusunan bait dan menciptanya menggunakan write()#🎜🎜 # kaedah ImejFileOutputStream objek. byte byteArray[] = blob.getBytes(1,(int)blob.length());
FileOutputStream outPutStream = new FileOutputStream("path");
outPutStream.write(byteArray);
Contoh berikut mencipta jadual jenis data gumpalan dalam pangkalan data MySQL dan memasukkan imej ke dalamnya. Dapatkan dan simpannya dalam sistem fail tempatan. import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.sql.Blob;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
public class BlobExample {
public static void main(String args[]) throws Exception {
//Registering the Driver
DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
//Getting the connection
String mysqlUrl = "jdbc:mysql://localhost/sampleDB";
Connection con = DriverManager.getConnection(mysqlUrl, "root", "password");
System.out.println("Connection established......");
//Creating a table
Statement stmt = con.createStatement();
stmt.execute("CREATE TABLE SampleTable( Name VARCHAR(255), Image BLOB)");
System.out.println("Table Created");
//Inserting values
String query = "INSERT INTO SampleTable(Name,image) VALUES (?, ?)";
PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement(query);
pstmt.setString(1, "sample image");
FileInputStream fin = new FileInputStream("E:\images\cat.jpg");
pstmt.setBlob(2, fin);
pstmt.execute();
//Retrieving the data
ResultSet rs = stmt.executeQuery("select * from SampleTable");
int i = 1;
System.out.println("Contents of the table are: ");
while(rs.next()) {
System.out.println(rs.getString("Name"));
Blob blob = rs.getBlob("Image");
byte byteArray[] = blob.getBytes(1,(int)blob.length());
FileOutputStream outPutStream = new
FileOutputStream("E:\images\blob_output"+i+".jpg");
outPutStream.write(byteArray);
System.out.println("E:\images\blob_output"+i+".jpg");
System.out.println();
i++;
}
}
}
Connection established......
Table Created
Contents of the table are:
sample image
E:\images\blob_output1.jpg
Atas ialah kandungan terperinci Apakah jenis data JDBC Blob? Bagaimana untuk menyimpan dan membaca data di dalamnya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
