Perbezaan antara RDBMS dan MongoDB
RDBMS
RDBMS bermaksud Sistem Pengurusan Pangkalan Data Perhubungan. Ia menyimpan data dalam bentuk entiti sebagai jadual. Ia menyediakan pelbagai lapisan keselamatan maklumat. Setiap jadual mungkin atau mungkin tidak mempunyai kunci utama (digunakan untuk mengenal pasti rekod secara unik dalam jadual) dan kunci asing (digunakan untuk mengenal pasti hubungan antara kedua-dua jadual). RDBMS menggunakan bahasa SQL untuk menanyakan pangkalan data. Contoh RDBMS yang popular ialah oracle, pelayan sql, mysql, dsb.
MongoDB
MongoDB ialah pangkalan data NoSQL. Ia sumber terbuka. Ia adalah pangkalan data berorientasikan dokumen yang menggunakan BSON (versi binari JSON). BSON ialah format penyimpanan dokumen. MongoDB menyimpan data dalam bentuk dokumen dan tidak menggunakan SQL untuk menanyakan pangkalan data. Ia menyokong pelayan teragih dan menyediakan model data yang kaya.
| sr. | MongoDB ialah sistem pengurusan pangkalan data tidak berkaitan, berorientasikan dokumen yang sesuai untuk pangkalan data berasaskan dokumen. | 2 | ||
|---|---|---|---|---|
| Mempunyai sokongan terbina dalam untuk menyimpan data hierarki. | Mempunyai sokongan terbina dalam untuk menyimpan data hierarki. td> | 3 | Skalabiliti | |
| MongoDB juga boleh diskalakan secara mendatar. Prestasinya meningkat dengan penambahan pemproses. | 4 | Skema | ||
| Skema boleh dibuat dan diakses secara dinamik dalam MongoDB. | 5 | SQL Injection | ||
| SQL injection tidak boleh dilakukan. | 6 | Prinsip | ||
| Mengikut teorem CAP, ketekalan, ketersediaan dan toleransi sekatan. | 7 | Asas | ||
| Pangkalan data menggunakan Dokumen. | 8 | Asas | ||
| Pangkalan data menggunakan Field. | 9 | Prestasi | tr>RDBMS perlahan apabila memproses data hierarki yang besar.||
| MongoDB sangat pantas untuk memproses data hierarki yang besar. | 10 | Sertai | ||
| MongoDB tidak menyokong gabungan kompleks | 11 | JavaScript Client | ||
| MongoDB menyediakan pelanggan berasaskan Javascript untuk menanyakan pangkalan data. | 12 | Bahasa Pertanyaan | ||
| MongoDB menggunakan BSON untuk menanyakan pangkalan data. |
Atas ialah kandungan terperinci Perbezaan antara RDBMS dan MongoDB. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1386
52
Cara menyusun indeks mongoDB
Apr 12, 2025 am 08:45 AM
Indeks Penyortiran adalah sejenis indeks MongoDB yang membolehkan dokumen menyusun dalam koleksi oleh medan tertentu. Mewujudkan indeks jenis membolehkan anda menyusun hasil pertanyaan dengan cepat tanpa operasi penyortiran tambahan. Kelebihan termasuk penyortiran cepat, menimpa pertanyaan, dan penyortiran atas permintaan. Sintaks adalah db.collection.createIndex ({field: & lt; sort order & gt;}), di mana & lt; sort order & gt; adalah 1 (urutan menaik) atau -1 (perintah menurun). Anda juga boleh membuat indeks penyortiran berbilang bidang yang menyusun pelbagai bidang.
Cara menetapkan arahan MongoDB
Apr 12, 2025 am 09:24 AM
Untuk menubuhkan pangkalan data MongoDB, anda boleh menggunakan baris perintah (penggunaan dan db.createCollection ()) atau shell mongo (mongo, penggunaan dan db.createCollection ()). Pilihan tetapan lain termasuk melihat pangkalan data (tunjukkan DBS), koleksi tontonan (tunjukkan koleksi), memadam pangkalan data (db.dropdatabase ()), memadam koleksi (db. & Amp; lt; collection_name & amp; gt;
MongoDB vs. Oracle: Pemodelan Data dan Fleksibiliti
Apr 11, 2025 am 12:11 AM
MongoDB lebih sesuai untuk memproses data yang tidak berstruktur dan lelaran yang cepat, sementara Oracle lebih sesuai untuk senario yang memerlukan konsistensi data yang ketat dan pertanyaan kompleks. Model dokumen 1.MongoDB adalah fleksibel dan sesuai untuk mengendalikan struktur data kompleks. 2. Model hubungan Oracle adalah ketat untuk memastikan konsistensi data dan prestasi pertanyaan yang kompleks.
Penalaan Prestasi MongoDB: Mengoptimumkan Operasi Baca & Tulis
Apr 03, 2025 am 12:14 AM
Strategi teras penalaan prestasi MongoDB termasuk: 1) mewujudkan dan menggunakan indeks, 2) mengoptimumkan pertanyaan, dan 3) menyesuaikan konfigurasi perkakasan. Melalui kaedah ini, prestasi membaca dan menulis pangkalan data dapat ditingkatkan dengan ketara, masa tindak balas, dan throughput dapat ditingkatkan, dengan itu mengoptimumkan pengalaman pengguna.
Perbezaan antara mongodb dan redis
Apr 12, 2025 am 07:36 AM
Perbezaan utama antara MongoDB dan Redis adalah: Model Data: MongoDB menggunakan model dokumen, sementara Redis menggunakan pasangan nilai utama. Jenis Data: MongoDB menyokong struktur data kompleks, sementara REDIS menyokong jenis data asas. Bahasa pertanyaan: MongoDB menggunakan bahasa pertanyaan seperti SQL, sementara Redis menggunakan set arahan proprietari. Transaksi: MongoDB menyokong urus niaga, tetapi Redis tidak. Tujuan: MongoDB sesuai untuk menyimpan data yang kompleks dan melakukan pertanyaan yang berkaitan, sementara Redis sesuai untuk aplikasi caching dan berprestasi tinggi. Senibina: MongoDB berterusan data ke cakera, dan Redis menyelamatkannya secara lalai
Kemahiran pertanyaan lanjutan mongoDB untuk mendapatkan data yang diperlukan dengan tepat
Apr 12, 2025 am 06:24 AM
Artikel ini menerangkan kemahiran pertanyaan MongoDB maju, teras yang terletak pada menguasai pengendali pertanyaan. 1. Gunakan $ dan, $ atau, dan $ bukan syarat kombinasi; 2. Gunakan $ gt, $ lt, $ gte, dan $ lte untuk perbandingan berangka; 3. $ Regex digunakan untuk pemadanan ekspresi biasa; 4. $ In dan $ nin Match array elements; 5. $ ada menentukan sama ada bidang itu wujud; 6. $ elemmatch pertanyaan dokumen bersarang; 7. Paip agregasi digunakan untuk pemprosesan data yang lebih kuat. Hanya dengan mahir menggunakan pengendali dan teknik ini dan memberi perhatian kepada reka bentuk indeks dan pengoptimuman prestasi anda boleh menjalankan pertanyaan data MongoDB dengan cekap.
Kekuatan MongoDB: Pengurusan Data di era moden
Apr 13, 2025 am 12:04 AM
MongoDB adalah pangkalan data NoSQL kerana fleksibiliti dan skalabilitasnya sangat penting dalam pengurusan data moden. Ia menggunakan penyimpanan dokumen, sesuai untuk memproses data berskala besar, berubah-ubah, dan menyediakan keupayaan pertanyaan dan pengindeksan yang kuat.
Apakah alat untuk disambungkan ke mongoDB
Apr 12, 2025 am 06:51 AM
Alat utama untuk menyambung ke MongoDB adalah: 1. MongoDB shell, sesuai untuk melihat data dengan cepat dan melakukan operasi mudah; 2. Pemandu bahasa pengaturcaraan (seperti Pymongo, MongoDB Java Driver, MongoDB Node.js Driver), sesuai untuk pembangunan aplikasi, tetapi anda perlu menguasai kaedah penggunaan; 3. Alat GUI (seperti Robo 3T, Kompas) menyediakan antara muka grafik untuk pemula dan tontonan data cepat. Apabila memilih alat, anda perlu mempertimbangkan senario aplikasi dan susunan teknologi, dan memberi perhatian kepada konfigurasi rentetan sambungan, pengurusan kebenaran dan pengoptimuman prestasi, seperti menggunakan kolam dan indeks sambungan.
