


Bagaimana untuk menyalin baris ganjil fail teks ke dalam fail lain menggunakan Python
Dalam artikel ini, kami akan menunjukkan kepada anda cara menyalin baris ganjil fail teks ke fail teks lain menggunakan Python.
Andaikan kita mendapat fail teks bernama TextFile.txt yang mengandungi beberapa teks rawak. Kami hanya menyalin semua baris ganjil satu fail teks ke dalam fail teks lain dan mencetaknya.
TextFile.txt
Good Morning This is the Tutorials Point sample File Consisting of Specific source codes in Python,Seaborn,Scala Summary and Explanation Welcome everyone Learn with a joy
Algoritma (langkah)
Berikut ialah algoritma/langkah untuk melaksanakan tugasan yang diperlukan:
Buat pembolehubah untuk menyimpan laluan ke fail teks.
Gunakan fungsi open() (yang membuka fail dan mengembalikan objek fail sebagai hasilnya) untuk membuka fail teks dalam mod baca sahaja dengan menghantar nama fail dan mod sebagai hujahnya (di sini " r" mewakili mod baca sahaja).
readFile = open(inputFile, "r")
Buat pembolehubah untuk menyimpan laluan fail output yang mengandungi hanya baris ganjil daripada fail input yang diberikan.
Gunakan fungsi open() (yang membuka fail dan mengembalikan objek fail sebagai hasilnya) untuk membuka fail output dalam mod tulis (di sini "# 🎜🎜 #w” bermaksud ditulis dalam mod ).
- Menggunakan fungsi
readlines() (mengembalikan senarai di mana setiap baris dalam fail diwakili sebagai item senarai. Untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan, gunakan pembayang argumen. Tidak lagi mengembalikan baris jika jumlah bilangan bait yang dikembalikan melebihi nombor yang ditentukan, untuk mendapatkan senarai baris untuk fail teks input yang diberikan
file.readlines(hint)
- Gunakan gelung for untuk lelaran melalui setiap baris fail teks baca sehingga panjang fail. Gunakan fungsi len() (kaedah len() mengembalikan bilangan item dalam objek) untuk mengira panjang fail yang dibaca.
- Gunakan pernyataan bersyarat if untuk menentukan sama ada indeks baris fail baca ialah nombor ganjil.
- Jika syarat itu benar, fungsi
write() (menulis teks yang ditentukan pada fail. Teks yang disediakan akan dimasukkan berdasarkan mod fail dan kedudukan strim ) akan dibaca Baris fail yang diambil ditulis pada fail output.
- Cetak baris ganjil dalam fail input yang diberikan.
- Gunakan fungsi
close() untuk menutup fail tulis (fail output) (digunakan untuk menutup fail yang terbuka).
- Gunakan fungsi
close() untuk menutup fail baca (fail input) (digunakan untuk menutup fail yang terbuka)
Atur cara berikut menyalin hanya baris ganjil fail teks ke fail teks lain dan mencetak baris ganjil hasil -
# input text file inputFile = "ExampleTextFile.txt" # Opening the given file in read-only mode. readFile = open(inputFile, "r") # output text file path outputFile = "PrintOddLines.txt" # Opening the output file in write mode. writeFile = open(outputFile, "w") # Read the above read file lines using readlines() ReadFileLines = readFile.readlines() # Traverse in each line of the read text file for excelLineIndex in range(0, len(ReadFileLines)): # Checking whether the line number i.e excelLineIndex is even or odd # Here modulus 2 i.e %2 gives 1 for odd number and 0 for even number if(excelLineIndex % 2 != 0): # If the index is odd, then x`write the read file line into the # output file writeFile.write(ReadFileLines[excelLineIndex]) # printing the odd line print(ReadFileLines[excelLineIndex]) # Closing the write file writeFile.close() # Closing the read file readFile.close()
Apabila dilaksanakan, program di atas akan menghasilkan output berikut -
This is the Tutorials Point sample File source codes in Python, Seaborn,Scala Welcome everyone
KESIMPULAN
Setakat ini, kami telah mempelajari cara membuka fail, membaca baris fail dan melintasi baris fail mengikut indeks, yang boleh digunakan untuk mendapatkan maklumat seperti baris indeks ke-n atau nilai baris ke-n dalam excel lembaran. Selain itu, kami membincangkan cara mendapatkan semula nilai baris melalui indeks dan menulis data tersebut pada fail.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyalin baris ganjil fail teks ke dalam fail lain menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

Mengemas kini Pytorch ke versi terkini di CentOS boleh mengikuti langkah -langkah berikut: Kaedah 1: Mengemas kini PIP dengan PIP: Mula -mula pastikan PIP anda adalah versi terkini, kerana versi lama PIP mungkin tidak dapat memasang versi terkini PYTORCH. pipinstall-upgradepip uninstalls versi lama pytorch (jika dipasang): pemasangan pipuninstalltorchtorchvisionTorchaudio terkini
