Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Didorong oleh pembangunan AI generatif, hasil cip AI dijangka melebihi AS$53 bilion tahun ini

WBOY
Lepaskan: 2023-09-14 23:29:06
ke hadapan
475 orang telah melayarinya

Hasil daripada cip yang digunakan untuk menjalankan beban kerja kecerdasan buatan (AI) boleh mencecah $53.4 bilion tahun ini dan dijangka terus meningkat kepada $119.4 bilion pada 2027, menurut firma penyelidikan Gartner.

Pembangunan dalam AI generatif memacu pengeluaran dan penggunaan cip, kata Alan Priestley, naib presiden penyelidikan di Gartner

Priestley menyatakan bahawa apabila aplikasi berasaskan AI meningkat dalam pusat data, infrastruktur tepi dan peranti titik akhir, begitu juga dengan keperluan untuk GPU berprestasi tinggi dan semikonduktor yang dioptimumkan

Dalam banyak organisasi, tambahnya, penggunaan cip tersuai akan menggantikan GPU diskret semasa dalam beban kerja yang melibatkan AI generatif

Menurut ramalan Gartner, nilai pemproses aplikasi kecerdasan buatan yang digunakan dalam elektronik pengguna akan meningkat daripada AS$558 juta kepada AS$1.2 bilion pada 2023

Didorong oleh pembangunan AI generatif, hasil cip AI dijangka melebihi AS$53 bilion tahun ini

Menyebut sistem pengkomputeran berprestasi tinggi yang diperlukan untuk membangun dan menggunakan perkhidmatan AI generatif

Menurut Gartner, banyak vendor yang menawarkan "sistem berasaskan GPU dan peralatan rangkaian" berprestasi tinggi melihat manfaat jangka pendek yang jelas, manakala syarikat yang mencari cara yang cekap dan kos efektif untuk menggunakan aplikasi ini memacu peluang jangka panjang

Atas ialah kandungan terperinci Didorong oleh pembangunan AI generatif, hasil cip AI dijangka melebihi AS$53 bilion tahun ini. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:sohu.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!