


Buka kunci rahsia pembangunan PHP yang cekap: Optimumkan kod anda dengan mengukur metrik perisian dengan PHPDepend
Buka kunci rahsia pembangunan PHP yang cekap: Gunakan PHPDepend untuk mengukur metrik perisian untuk mengoptimumkan kod
Pengenalan:
Pada hari ini perisian -paced Dalam persekitaran pembangunan, adalah sangat penting untuk dapat membangunkan kod yang cekap dan boleh diselenggara. PHP, sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, juga menghadapi cabaran yang sama. Untuk mengoptimumkan kod PHP dengan lebih baik dan meningkatkan kecekapan pembangunan, kami boleh menggunakan beberapa alat untuk mengukur penunjuk perisian dan mengoptimumkan kod dalam cara yang disasarkan berdasarkan keputusan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHPDepend (alat untuk mengukur kualiti kod PHP) untuk mencapai matlamat ini dan memberikan contoh kod khusus.
1 Pengenalan kepada PHPDepend
PHPDepend ialah alat yang digunakan untuk mengukur kualiti kod PHP. Ia boleh membantu pembangun menganalisis kerumitan kod, gandingan dan penunjuk lain. Ia boleh menjana pelbagai carta dan laporan untuk membantu pembangun lebih memahami dan menambah baik kod tersebut. Berikut ialah beberapa penunjuk yang disokong oleh PHPDepend:
- Penunjuk kerumitan: termasuk kerumitan siklomatik (Kerumitan Siklomatik), berat kelas (Pengiraan Kaedah Berwajaran), dsb.
- Indeks gandingan: termasuk hubungan antara kelas, kebergantungan, dsb.
- Penunjuk nombor baris: termasuk bilangan baris fail PHP, purata bilangan baris kelas, dsb.
Seterusnya, kami akan menunjukkan cara menggunakan PHPDepend untuk mengoptimumkan kod PHP melalui contoh kod sebenar.
2. Contoh Kod
Andaikan kami mempunyai projek PHP mudah, yang mengandungi fail berikut:
- index.php: fail utama, Digunakan untuk panggil fail lain dan paparkan hasilnya.
- calculator.php: Kelas Kalkulator, mengandungi kaedah untuk operasi tambah dan darab.
- logger.php: Kelas log, digunakan untuk merekod log operasi kelas kalkulator.
Kami kini mahu menggunakan PHPDepend untuk menganalisis kualiti projek ini dan membuat pengoptimuman yang sepadan. Mula-mula, kita perlu memasang PHPDepend dan menjalankannya dalam baris arahan:
$ composer require pdepend/pdepend $ vendor/bin/pdepend --summary-xml=summary.xml ./src
Selepas berjalan, kita boleh mencari fail summary.xml yang dijana dalam direktori akar projek untuk melihat hasil analisis. Berikut ialah beberapa contoh hasil analisis dan kaedah pengoptimuman yang mungkin:
- Kerumitan kitaran terlalu tinggi
Kerumitan Cyclomatic merujuk kepada bilangan laluan individu dalam kod dan digunakan untuk mengukur kerumitan kod. Jika kerumitan cyclomatic terlalu tinggi, kod akan sukar untuk difahami dan dikekalkan. Dalam contoh kita, kita boleh mendapati bahawa kerumitan siklomatik kaedah tambah dalam kalkulator.php adalah sangat tinggi: , mengurangkan kerumitan siklomatik. Contohnya:
public function add($a, $b) { if ($a > 0) { if ($b > 0) { return $a + $b; } else { return $a; } } else { return 0; } }
Gandingan antara kelas terlalu tinggi
Gandingan merujuk kepada pergantungan antara kelas yang berbeza dalam kod. Jika gandingan antara kelas terlalu tinggi, ia akan menyukarkan kod untuk dilanjutkan dan dikekalkan. Dalam contoh kami, kami dapati bahawa kaedah dalam logger.php mempunyai kebergantungan pada kalkulator.php:public function add($a, $b) { return $a + $b; }
Salin selepas log masuk
Kaedah pengoptimuman: Kami boleh memisahkannya dengan memperkenalkan suntikan pergantungan, Letakkan pergantungan pada calculator.php secara luaran, seperti:
public function logAdd($a, $b) { $result = $this->calculator->add($a, $b); $this->log('Add', $a, $b, $result); }
Dengan menggunakan PHPDepend untuk mengukur penunjuk perisian dan mengoptimumkan kod berdasarkan hasil, kami boleh membangunkan projek PHP yang Boleh Dipelihara yang cekap. Artikel ini memberikan contoh khusus tentang cara menggunakan PHPDepend, termasuk situasi di mana kerumitan siklomatik terlalu tinggi dan gandingan antara kelas terlalu tinggi, serta kaedah pengoptimuman yang sepadan.
Walau bagaimanapun, perlu diperhatikan bahawa pengoptimuman kod bukan sahaja bergantung pada alat dan prinsip, tetapi juga memerlukan pengalaman dan amalan pembangun. Melalui pembelajaran dan pengumpulan berterusan, kami dapat memahami dan menambah baik kod untuk meningkatkan kecekapan dan kualiti pembangunan.
Atas ialah kandungan terperinci Buka kunci rahsia pembangunan PHP yang cekap: Optimumkan kod anda dengan mengukur metrik perisian dengan PHPDepend. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebagai salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling popular di dunia, Java telah menjadi bahasa pilihan untuk banyak perniagaan dan pembangun. Walau bagaimanapun, pemfaktoran semula kod adalah penting untuk mengekalkan kualiti kod dan kecekapan pembangunan. Kod Java boleh menjadi semakin sukar untuk dikekalkan dari semasa ke semasa kerana kerumitannya. Artikel ini akan membincangkan cara memfaktorkan semula kod Java untuk meningkatkan kualiti dan kebolehselenggaraan kod. Fahami prinsip pemfaktoran semula Tujuan pemfaktoran semula kod Java adalah untuk menambah baik struktur, kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan kod, dan bukannya "menukar kod". kerana

Kaedah pengoptimuman prestasi program termasuk: Pengoptimuman algoritma: Pilih algoritma dengan kerumitan masa yang lebih rendah dan mengurangkan gelung dan pernyataan bersyarat. Pemilihan struktur data: Pilih struktur data yang sesuai berdasarkan corak akses data, seperti pepohon carian dan jadual cincang. Pengoptimuman memori: elakkan mencipta objek yang tidak diperlukan, lepaskan memori yang tidak lagi digunakan dan gunakan teknologi kumpulan memori. Pengoptimuman benang: mengenal pasti tugas yang boleh diselaraskan dan mengoptimumkan mekanisme penyegerakan benang. Pengoptimuman pangkalan data: Cipta indeks untuk mempercepatkan pengambilan data, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan dan menggunakan pangkalan data cache atau NoSQL untuk meningkatkan prestasi.

Teknik pengoptimuman kod dalam pemprosesan konkurensi tinggi PHP Dengan perkembangan pesat Internet, pemprosesan serentak tinggi telah menjadi isu penting dalam pembangunan aplikasi web. Dalam pembangunan PHP, cara mengoptimumkan kod untuk menangani permintaan serentak yang tinggi telah menjadi masalah sukar yang perlu diselesaikan oleh pengaturcara. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik pengoptimuman kod dalam pemprosesan konkurensi tinggi PHP dan menambah contoh kod untuk menggambarkan. Penggunaan cache yang munasabah Untuk situasi konkurensi yang tinggi, akses yang kerap kepada pangkalan data akan membawa kepada beban sistem yang berlebihan dan akses yang agak perlahan kepada pangkalan data. Oleh itu, kita boleh

1. Pengoptimuman kod untuk mengelakkan penggunaan terlalu banyak anotasi keselamatan: Dalam Pengawal dan Perkhidmatan, cuba kurangkan penggunaan @PreAuthorize dan @PostAuthorize dan anotasi lain ini akan meningkatkan masa pelaksanaan kod. Optimumkan pernyataan pertanyaan: Apabila menggunakan springDataJPA, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan boleh mengurangkan masa pertanyaan pangkalan data, dengan itu meningkatkan prestasi sistem. Caching maklumat keselamatan: Caching beberapa maklumat keselamatan yang biasa digunakan boleh mengurangkan bilangan capaian pangkalan data dan meningkatkan kelajuan tindak balas sistem. 2. Gunakan indeks untuk pengoptimuman pangkalan data: Mencipta indeks pada jadual yang sering ditanya boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan pangkalan data dengan ketara. Bersihkan log dan meja sementara dengan kerap: Bersihkan log dan meja sementara dengan kerap

Dengan pendalaman pembangunan perisian yang berterusan dan pengumpulan kod yang berterusan, pemfaktoran semula kod telah menjadi bahagian yang tidak dapat dielakkan dalam proses pembangunan perisian moden. Ia adalah satu proses mengubah suai kod sistem yang telah ditetapkan untuk memperbaiki struktur, prestasi, kebolehbacaan atau aspek lain yang berkaitan. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara melakukan pemfaktoran semula kod dalam bahasa Go. Menentukan Matlamat Pemfaktoran Semula Sebelum memulakan pemfaktoran semula kod, kita harus menetapkan matlamat pemfaktoran semula yang jelas. Kita perlu bertanya kepada diri sendiri beberapa soalan, seperti apakah masalah dengan kod ini? Kita perlu membina semula

Dalam pengoptimuman prestasi rangka kerja Java, pengoptimuman kod adalah penting, termasuk: 1. Kurangkan penciptaan objek 2. Gunakan struktur data yang sesuai 3. Elakkan menyekat operasi rentetan; Dengan mengikuti petua ini, anda boleh meningkatkan prestasi rangka kerja, seperti mengoptimumkan pertanyaan Hibernate untuk mengurangkan bilangan panggilan pangkalan data.

C++ ialah bahasa pengaturcaraan yang sangat berkuasa, fleksibel dan digunakan secara meluas Walau bagaimanapun, dengan pembangunan berterusan projek dan penggunaan semula relatif kod yang berterusan, akan ada masalah seperti penurunan dalam kualiti kod dan kebolehbacaan. Pada masa ini, kod perlu difaktorkan semula untuk mencapai kualiti kod yang lebih baik dan kebolehselenggaraan yang lebih tinggi. Artikel ini akan memperkenalkan cara memfaktorkan semula kod C++. Tentukan matlamat anda Sebelum anda mula memfaktorkan semula kod anda, anda perlu menentukan perkara yang anda ingin capai. Sebagai contoh, anda mungkin ingin meningkatkan kebolehbacaan kod, mengurangkan pertindihan kod, meningkatkan prestasi kod, dsb. tiada

Pengoptimuman Asas Gunakan versi Python yang betul: Versi ular sawa yang lebih baharu biasanya lebih berprestasi, menawarkan pengurusan memori yang lebih baik dan pengoptimuman terbina dalam. Pilih pustaka yang betul: Anda boleh menjimatkan masa dan meningkatkan prestasi dengan menggunakan perpustakaan yang dibina khas dan bukannya menulis kod dari awal. Kurangkan bilangan gelung: Jika boleh, elakkan menggunakan gelung bersarang. Menggunakan pemahaman senarai dan ungkapan penjana adalah alternatif yang lebih cekap. Pengoptimuman struktur data memilih bekas yang betul: senarai bagus untuk akses rawak, kamus bagus untuk carian nilai kunci pantas dan tupel bagus untuk data tidak berubah. Gunakan memori praperuntukan: Dengan praperuntukan saiz tatasusunan atau senarai, anda boleh mengurangkan overhed peruntukan memori dan penyahperangan. Memanfaatkan Numpy dan Pandas: Untuk pengkomputeran saintifik dan analisis data, Bil
