Bagaimana industri boleh memanfaatkan kelebihan AI untuk memaksimumkan hasil

Seperti yang kita sedia maklum, kecerdasan buatan menggunakan kuasa pengkomputeran dan memerlukan sejumlah besar pusat data. Tetapi dalam keadaan yang betul, keupayaannya yang mengagumkan boleh wujud pada peranti yang lebih kecil dan mudah alih.

Edge AI ialah amalan meletakkan sistem kecerdasan buatan pada peranti perkakasan terdesentralisasi lebih dekat dengan sumber data. Pendekatan ini boleh mengurangkan kependaman, meningkatkan privasi, mengurangkan pemindahan data dari satu peranti ke peranti lain dan meningkatkan prestasi aplikasi AI asli. Walau bagaimanapun, ia juga mungkin memerlukan lebih banyak kuasa pengkomputeran daripada beban kerja pengkomputeran awan biasa yang lain.

Edge AI menyediakan faedah prestasi dalam memastikan pengkomputeran dekat dengan sumber data, memastikan keselamatan apabila perlindungan privasi menjadi keutamaan dan menyediakan kelebihan logistik apabila mengumpul data di lokasi yang sukar dicapai. Kes penggunaan Edge AI yang perlu diketahui oleh pemimpin perniagaan sedang muncul di seluruh pasaran menegak. Contoh utama untuk diterokai ialah pembuatan dan pengeluaran, penjagaan kesihatan, tenaga, pengangkutan dan peruncitan.

Edge Artificial Intelligence and Edge Computing

Edge artificial intelligence ialah aplikasi terus kuasa pengkomputeran pintar pada peranti seperti telefon pintar, peti sejuk pintar dan peranti Internet Perkara yang lain. Peranti ini boleh membuat keputusan tanpa menunggu maklumat dihantar melalui Internet. Pengkomputeran tepi adalah mengenai memindahkan kerja pengkomputeran lebih dekat dengan pengumpulan data. Selain membuat keputusan kecerdasan buatan, pengkomputeran edge juga termasuk tugas seperti penyimpanan data dan pemprosesan mudah

Anand Rao, pemimpin kecerdasan buatan global di PwC, berkata kecerdasan buatan edge sedang merevolusikan produk dan operasi banyak industri. Cara data dikumpul dan digunakan Pengkomputeran Edge menjalankan banyak sistem yang berkuasa, seperti yang digunakan untuk pemantauan kemasukan ke hospital dan penyelenggaraan ramalan. Edge AI meningkatkan prestasi tugasan tersebut. Sebagai contoh, ia boleh menggunakan penglihatan komputer untuk mengesan peristiwa penting, seperti tergelincir dan jatuh pesakit, daripada peranti tempatan dan kemudian menghantar makluman kepada kakitangan perubatan. Contoh lain keupayaan alat tambah peranti tepi termasuk pemprosesan bahasa semula jadi dan analitik ramalan. "Kecerdasan buatan tepi dan pengkomputeran tepi mengubah cara kami memproses data dan mengekstrak nilai daripada data, tetapi cara mereka Berbeza. ”

Manfaat Kepintaran Buatan Edge untuk Perusahaan

Manfaat untuk perusahaan termasuk mengurangkan kos yang berkaitan dengan beban rangkaian dalam volum data yang tinggi, perlindungan privasi aplikasi sensitif dan prestasi dan ketepatan inferens yang lebih baik. Edge AI juga meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos dengan menolak pengiraan AI yang kompleks ke peranti tempatan. Ini mengurangkan pergantungan beban kerja inferens AI pada sistem dan pelayan komputer berpusat yang besar. Dalam situasi di mana aplikasi perlu melakukan analisis masa nyata pada data, kedekatan dengan sumber data boleh mengurangkan kependaman.

Kepintaran buatan tepi boleh meningkatkan keselamatan data. Ia melindungi input data yang berpotensi sensitif dengan menyetempatkan proses pengumpulan data, membuat ramalan pada sumber data, dan mengehadkan trafik rangkaian luaran kepada output model AI sahaja. Edge AI ialah penyelesaian yang boleh dipercayai untuk peranti jauh dan operasi dengan sambungan rangkaian yang tidak stabil

Dalam bahagian ini, Lucas Liu, pengarah kanan di firma perunding global Protiviti Consulting Edge AI boleh mendayakan pelbagai kes penggunaan baharu dengan mengurangkan kependaman dan mengurangkan keperluan untuk sambungan internet. Dalam senario ini, aplikasi boleh berjalan lebih pantas dengan persediaan pengkomputeran tepi 🎜🎜#

Pembuatan&Pengeluaran

: Kepintaran buatan tepi meningkatkan penyelenggaraan ramalan armada atau sekumpulan peralatan pengeluaran. Model AI meramalkan bila peralatan berkemungkinan besar gagal. Algoritma yang dijalankan secara tempatan menganalisis getaran mesin, data haba dan akustik, antara faktor lain. Mereka melakukan ini dalam resolusi tinggi dan dalam masa nyata. Wawasan yang diperoleh daripada analisis adalah output.

Melalui pembersihan data dan pengesanan anomali:

Boleh meningkatkan usaha pengumpulan data berskala besar dalam kilang pembuatan dan operasi lapangan. Melaksanakan tugasan ini secara setempat mengurangkan overhed data dan meningkatkan masa tindak balas.

Penjagaan Kesihatan: Edge AI membantu memantau pesakit dalam masa nyata, meningkatkan penjagaan dan keselamatan. Peranti boleh pakai pada pesakit mengumpul data kesihatan. Apabila analisis maklumat berasaskan AI berlaku secara tempatan, ia mengurangkan penggunaan lebar jalur dan meningkatkan privasi data berbanding dengan menghantar data untuk diproses secara berpusat.

Tenaga. Edge AI boleh memantau peranti dalam masa nyata. Ini boleh membantu meramalkan bila peralatan tenaga, seperti loji janakuasa dan ladang angin, mungkin memerlukan pembaikan, seperti dalam kes penggunaan pembuatan. Selain itu, ia boleh menambah baik alatan untuk mengkaji data penggunaan tenaga untuk mengenal pasti masa sibuk, meramal corak penggunaan dan menambah baik cara kilang memperuntukkan tenaga.

Pengangkutan: Edge AI memproses data daripada penderia yang dipasang pada kenderaan dalam masa nyata, membolehkan kenderaan pandu sendiri memahami persekitaran mereka, membuat keputusan dan menavigasi dengan cepat. Ia juga boleh memberikan amaran apabila kereta meninggalkan lorongnya dan meningkatkan sistem bantuan pemandu.

Runcit: Edge AI meningkatkan pengesanan insiden keselamatan dengan memproses strim video dengan sokongan anti-kehilangan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana industri boleh memanfaatkan kelebihan AI untuk memaksimumkan hasil. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!