Rumah Peranti teknologi AI Kattegat: Juara tunggal dalam bidang kecerdasan buatan rumah, menerajui era baharu rumah digital AI

Kattegat: Juara tunggal dalam bidang kecerdasan buatan rumah, menerajui era baharu rumah digital AI

Sep 15, 2023 pm 01:41 PM
AI Kattegat rumah digital

Dalam era teknologi yang sedang pesat membangun, kecerdasan buatan sudah pasti telah menjadi teras penggerak dalam banyak bidang. Di antara bidang ini, teknologi kecerdasan buatan dalam bidang kecerdasan buatan rumah telah menarik banyak perhatian kerana pelbagai aplikasinya dan kesan yang meluas. Dalam bidang ini, sebuah syarikat bernama Kattegat cepat muncul dengan kekuatan teknikal yang sangat baik dan susun atur strategik yang berpandangan ke hadapan, menjadi peneraju dalam bidang kecerdasan buatan rumah

Selepas bertahun-tahun pengumpulan teknologi dan inovasi produk, Kattegat telah berjaya membangunkan sistem kecerdasan buatan rumah pertama di dunia. Sistem ini berdasarkan model bahasa besar pembelajaran mendalam "Xiaoka Genie", yang mengintegrasikan rapat kecerdasan buatan dengan kehidupan keluarga, membolehkan peranti kecerdasan buatan rumah memahami dan memenuhi keperluan orang ramai, dan membawa pengguna pengalaman hidup pintar yang belum pernah terjadi sebelumnya

Kattegat: Juara tunggal dalam bidang kecerdasan buatan rumah, menerajui era baharu rumah digital AI

Kattegat: Dari cabaran kepada pemimpin

Pertumbuhan Kattegat tidak berjalan lancar. Dalam menghadapi persaingan pasaran yang sengit dan cabaran teknikal, Kattegat sentiasa mematuhi berorientasikan permintaan pengguna dan didorong inovasi teknologi, melaburkan banyak sumber dalam penyelidikan dan pembangunan teknologi serta latihan bakat, dan menubuhkan pasukan teknikal yang kukuh dan pusat data termaju . Di samping itu, Kattegat juga sangat mementingkan maklum balas dan keperluan pengguna, dan terus mengoptimumkan prestasi produk dan pengalaman pengguna, supaya model bahasa besar "Xiao Ka Genie" dan sistem kecerdasan buatan rumah dapat memberi perkhidmatan yang lebih baik kepada pengguna. Melalui usaha berterusan dan penerokaan, Kattegat telah mencapai keputusan yang luar biasa dalam bidang kecerdasan buatan rumah dan telah menjadi peneraju industri.

Kattegat: Juara tunggal dalam bidang kecerdasan buatan rumah, menerajui era baharu rumah digital AI

Sistem kecerdasan buatan rumah pertama di dunia: kuasa untuk mengubah kehidupan

Sistem kecerdasan buatan rumah pertama di dunia yang dikeluarkan oleh Kattegat mengintegrasikan teknologi dan kehidupan dengan sempurna. Melalui fungsi yang berkuasa dan pengalaman pengguna yang sangat baik, ia telah mengubah gaya hidup orang ramai sepenuhnya. Kemunculan sistem ini membolehkan kita melihat potensi tanpa had teknologi kecerdasan buatan dalam kehidupan keluarga

Kandungan ditulis semula: Pendidikan: Menggunakan sistem ini, pengguna boleh mengakses tamadun dan pengetahuan global pada bila-bila masa, yang sangat membantu pembelajaran kanak-kanak dan kehidupan kerja dan pembelajaran orang dewasa. Oleh kerana sistem ini mengintegrasikan tamadun dan sumber pengetahuan dari seluruh dunia, pengguna boleh mengakses maklumat global pada bila-bila masa. Melalui hubungan dengan pangkalan pengetahuan dan platform maklumat utama di seluruh dunia, Xiaoka Elf boleh menyediakan pengguna dengan pelbagai sumber pengetahuan dan pembelajaran. Sama ada pembelajaran subjek kanak-kanak atau penanaman bakat, atau keperluan kerja dan pembelajaran orang dewasa, Xiaoka Elf boleh memberikan bantuan tepat pada masanya dan tepat

Untuk kanak-kanak, Xiaoka Elf boleh menyediakan kandungan pembelajaran yang diperibadikan dan perkhidmatan tunjuk ajar untuk membantu mereka menguasai pengetahuan dengan lebih baik. Bagi orang dewasa, sistem ini boleh menjadi pembantu yang berkuasa untuk kerja dan kajian mereka, menyediakan maklumat masa nyata dan fungsi pertanyaan data untuk membantu mereka mengendalikan pelbagai tugasan kerja dan belajar dengan lebih cekap. Sama ada di sekolah atau di tempat kerja, sistem ini boleh memberikan bantuan dan sokongan yang hebat kepada orang ramai

Kattegat: Juara tunggal dalam bidang kecerdasan buatan rumah, menerajui era baharu rumah digital AI

Kesihatan: Melalui sistem ini, pengguna boleh memantau kesihatan mereka pada bila-bila masa, dsb. Contohnya, dengan menyambung ke pelbagai peranti kesihatan, Xiaoka Genie boleh memantau keadaan kesihatan pengguna dalam masa nyata, seperti tekanan darah dan gula dalam darah, kualiti tidur, diet, data senaman, dsb. Mengintegrasikan dan menganalisis data kesihatan berbilang dimensi untuk memberikan pengguna nasihat kesihatan profesional dan nasihat pencegahan penyakit, membolehkan orang ramai memberi perhatian dan mengurus kesihatan mereka sendiri dengan lebih baik. Kemunculan fungsi kesihatan ini membolehkan pengguna memberi perhatian dan mengurus kesihatan fizikal mereka dengan lebih baik dan meningkatkan kualiti hidup mereka.

Pada masa yang sama, Xiaoka Elf juga boleh menyediakan pengguna dengan perundingan perubatan profesional dan bimbingan kesihatan. Sama ada penyelenggaraan kesihatan harian atau pengurusan jangka panjang penyakit kronik, pengguna boleh mendapatkan bimbingan dan nasihat profesional melalui Xiaoka Genie. Ini bukan sahaja menyediakan ahli keluarga dengan kaedah pengurusan kesihatan yang mudah dan cepat, tetapi juga membantu meningkatkan kualiti hidup ahli keluarga.

Kattegat: Juara tunggal dalam bidang kecerdasan buatan rumah, menerajui era baharu rumah digital AI

"小卡 Wizard" model bahasa besar: cara baharu interaksi AI

Ini adalah model bahasa besar AI rumah pertama di dunia yang serba baharu, sangat pintar yang boleh mengadakan perbualan semula jadi dan lancar dengan pengguna Anda hanya perlu mengemukakan permintaan kepada "Little Card Elf", dan itu boleh dengan cepat dan mudah Dilakukan dengan tepat. Pengguna hanya perlu mengeluarkan arahan kepada sistem, dan sistem boleh memahami niat pengguna dan secara automatik melaksanakan operasi yang sepadan.

Interaksi manusia-komputer tradisional memerlukan pengguna mempunyai pengetahuan pengaturcaraan tertentu, tetapi sistem kecerdasan buatan rumah Kattegat mengubah had ini. Pengguna hanya perlu bercakap dengan sistem dalam bahasa semula jadi untuk mencapai interaksi pintar dengan peranti, mentakrifkan semula cara orang berinteraksi dengan peranti. Cara interaksi baharu ini menjadikan kecerdasan buatan bukan lagi mesin sejuk, tetapi rakan kongsi rapat dalam hidup kita

Sebagai contoh, untuk menghidupkan lampu, dahulu anda perlu memberikan arahan yang tepat "hidupkan lampu siling di ruang tamu", tetapi kini anda hanya perlu menyebut "Xiao Ka Xiao Ka, lampu terlalu malap" dan Xiao Ka dapat memahami niat anda untuk menghidupkan lampu. Sebagai contoh lain, jika anda mempunyai haiwan peliharaan, anda hanya perlu menyebut "Xiaoka, Xiaoka, bantu saya menjaga kucing", dan Xiaoka boleh memberi makan kucing pada masa yang berbeza mengikut tabiat hidup kucing. Tidak perlu "memberi pesanan" dengan sengaja, hanya meluahkan perasaan anda, dan Wizard Xiaoka berdasarkan model bahasa besar akan memahami keperluan dan niat anda dalam beberapa saat.

Kattegat: Juara tunggal dalam bidang kecerdasan buatan rumah, menerajui era baharu rumah digital AI

Bersepadu tinggi dan bersinergi secara ekologi

Sistem kecerdasan buatan rumah Kattegat sangat menyepadukan pelbagai peranti kecerdasan buatan rumah dan merealisasikan hubungan antara peranti. Pengguna boleh dengan mudah dan berpusat mengawal peranti pelbagai jenama dan platform melalui sistem ini, yang sangat mengurangkan kesukaran operasi dan meningkatkan keselesaan hidup. Di samping itu, Kattegat juga bekerjasama dengan jenama kecerdasan buatan lain dalam rantaian industri huluan dan hiliran, secara aktif mempromosikan pembangunan kerjasama ekologi, dan menyediakan pengguna dengan produk dan perkhidmatan kecerdasan buatan yang lebih kaya

Inovasi berterusan dan penemuan teknologi

Kattegat sentiasa berpegang kepada semangat inovasi dan sentiasa membangunkan teknologi dan produk baharu untuk memenuhi keperluan pengguna yang berubah-ubah. Dalam bidang kecerdasan buatan, Kattegat bekerjasama dengan institusi penyelidikan terkemuka untuk meneruskan penyelidikan dan pembangunan teknologi untuk menyediakan pengguna dengan produk dan perkhidmatan kecerdasan buatan rumah yang lebih inovatif

Kattegat: Juara tunggal dalam bidang kecerdasan buatan rumah, menerajui era baharu rumah digital AI

Konsep perkhidmatan diutamakan pelanggan

Kattegat amat menyedari kepentingan keperluan pengguna untuk pembangunan korporat dan sentiasa mematuhi konsep perkhidmatan pengguna terlebih dahulu. Semasa proses reka bentuk dan pembangunan produk, Kattegat mempertimbangkan sepenuhnya keperluan sebenar pengguna untuk memastikan produk tersebut dapat memenuhi keperluan sebenar pengguna dan memberikan pengguna pengalaman pengguna yang lebih baik.

Melihat masa depan: integrasi teknologi dan kehidupan

Kejayaan Kattegat adalah hasil integrasi sempurna teknologi dan kehidupan. Pada masa hadapan, kami berharap untuk melihat lebih banyak inovasi teknologi yang benar-benar boleh memberi perkhidmatan kepada kehidupan orang ramai dan meningkatkan kualiti hidup kami seperti Kattegat. Pada masa yang sama, kami juga berharap Kattegat dapat terus memainkan peranan utama dalam bidang kecerdasan buatan, menerajui trend pembangunan teknologi, dan membawa lebih banyak kemudahan dan keseronokan kepada kehidupan kita

Atas ialah kandungan terperinci Kattegat: Juara tunggal dalam bidang kecerdasan buatan rumah, menerajui era baharu rumah digital AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

See all articles