Kecerdasan Buatan dan Keselamatan: Rakan Kongsi Terhubung Erat

Kecerdasan buatan dan keselamatan adalah dua bidang yang sangat penting dan menarik. Walaupun terdapat banyak kerja dalam setiap bidang, sedikit perhatian telah diberikan kepada integrasi mereka. Apabila memikirkan tentang kecerdasan buatan khususnya, kita telah memasuki tahap di mana "kata-kata halus" tidak lagi menarik; kita perlu menggunakan kecerdasan buatan pada menegak dan disiplin tertentu untuk mendapat manfaat daripada kemajuan yang jelas

#🎜🎜 ## 🎜🎜#

Keselamatan telah dianggap sangat penting selama beberapa dekad tetapi masih belum terlibat sepenuhnya dan disepadukan ke dalam apa yang dipanggil fungsi "perniagaan teras". Walau bagaimanapun, baru-baru ini, apabila organisasi mendigitalkan, pengkomputeran awan telah terbukti menjadi perantara teras antara pelanggan, rakan kongsi, pekerja, dan pelbagai proses dan pengalaman antara organisasi ini, dan keselamatan juga telah mendapat perhatian yang sewajarnya. Hampir setiap organisasi mula menyedari bahawa kejayaan transformasi digital sebenar hanya boleh dicapai jika keselamatan terjamin

Banyak organisasi masih teragak-agak sejauh mana mereka perlu terus melabur dalam keselamatan. Dengan kemunculan AI dan operasinya, ini akan berubah - bukan sahaja kerana AI ialah ekspresi muktamad transformasi digital (yang bermaksud keselamatan), tetapi juga kerana vektor serangan akan berganda dan didayakan oleh AI Gain strength. Kita berada dalam era "kelajuan melampau"

Oleh itu, penumpuan kecerdasan buatan dan keselamatan boleh dilihat dari dua aspek - keselamatan yang didayakan dan keselamatan orang kurang upaya, yang pertama memberi kelebihan kepada perusahaan, manakala yang kedua. menyediakan penyerang Menyediakan banyak kekayaan.

Mari kita pilih tiga kawasan menarik daripada setiap satu –

Melaksanakan Keselamatan – Kelebihan Perusahaan

1. Kawalan Akses – —Sebelum kemunculan kecerdasan buatan, UBA (analisis tingkah laku pengguna) hanyalah pai di langit. Sekarang ini telah menjadi kenyataan. Perusahaan akhirnya boleh melaksanakan sistem kawalan capaian pintar yang memberikan dan mengalih keluar akses secara dinamik berdasarkan gelagat pengguna.

Kesedaran Pelanggaran - Kepintaran buatan menukar padanan corak kasar kepada analisis pintar bagi jumlah data yang tidak dapat dibayangkan sebelum ini. Kandungan yang ditulis semula: 2. Kesedaran pelanggaran - kecerdasan buatan menukar padanan corak kasar kepada analisis pintar jumlah data yang tidak dapat dibayangkan sebelum ini

Penyimpangan dalaman merujuk kepada pekerja yang melanggar etika dan peraturan profesional di tempat kerja Akta undang-undang dan peraturan. Dengan menggabungkan pengetahuan LLM dengan alat tanpa kod/kod rendah, penganalisis keselamatan dapat membina model ancaman dengan lebih cekap. Pendekatan ini boleh membantu organisasi mengenal pasti dan bertindak balas terhadap penyelewengan dalaman dengan lebih baik, melindungi kepentingan dan reputasi perusahaan Penyerang Ransomware sedang meningkatkan keupayaan mereka untuk menipu sasaran untuk membocorkan maklumat LLM

2 gunakan kecerdasan buatan untuk menentukan - mencipta budaya yang relevan, Mesej tentang jantina, wilayah dan sifat watak, malah meniru nada dan gaya.

3 Kecanggihan corak serangan – Kecerdasan buatan membolehkan penyerang membuat penambahbaikan analisis data yang sama seperti perusahaan. Akibatnya, corak serangan menjadi lebih cekap dan vektor serangan telah berkembang dengan pesat

Malah, dunia kecerdasan buatan dan keselamatan siber saling berkait dan berhubung. Kedua-dua bidang mesti difahami sebagai bahagian penting dalam "sistem pengendalian" perniagaan. Apabila IT dan perniagaan bergabung menjadi satu, keselamatan dan kecerdasan buatan menjadi kata kunci.

Namun, apa yang membezakan keselamatan daripada bidang lain ialah kecerdasan buatan bukan sahaja dapat membantu perusahaan menjalankan operasi yang selamat, tetapi juga membantu pelaku jahat berusaha untuk memusnahkan atau mencipta huru-hara

Atas ialah kandungan terperinci Kecerdasan Buatan dan Keselamatan: Rakan Kongsi Terhubung Erat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!