


Pengisihan tatasusunan bentuk gelombang menggunakan Python
Dalam artikel ini, kita akan mempelajari program Python untuk pengisihan bentuk gelombang tatasusunan.
Andaikan kita mempunyai tatasusunan input yang tidak diisih. Kami kini akan menyusun tatasusunan input dalam bentuk gelombang. Jika tatasusunan 'arr [0..n-1]' memenuhi arr [0] >= arr [1] = arr [3] = . ...., tatasusunan diisih ke dalam bentuk gelombang.
Kaedah Digunakan
Berikut ialah pelbagai kaedah yang digunakan untuk menyelesaikan tugasan ini &miinus;
Gunakan fungsi sort() terbina dalam
Tanpa Menggunakan fungsi Terbina dalam
Kaedah 1: Menggunakan fungsi sort() Terbina dalam
Algoritma (langkah)
Berikut ialah Algoritma/langkah yang perlu diikuti untuk melaksanakan tugasan yang dikehendaki −
Buat fungsi untuk mengisih tatasusunan input mengikut bentuk gelombang, menerima tatasusunan input dan panjang tatasusunan sebagai parameter.
Gunakan fungsi sort()(isih senarai dalam tertib menaik/menurun ) untuk mengisih tatasusunan input dalam tertib menaik.
Gunakan untuk gelung untuk melintasi sehingga panjang tatasusunan secara alternatif(langkah=2)
Tukar elemen bersebelahan iaitu semasa dan seterusnya menggunakan operator ‘,’.
Buat pembolehubah untuk menyimpan tatasusunan input.
Gunakan fungsi len() (yang mengembalikan bilangan item dalam objek) untuk mendapatkan panjang tatasusunan input.
Panggil fungsi sortingInWaveform() yang ditakrifkan di atas dengan menghantar tatasusunan input dan panjang tatasusunan sebagai argumen
Gunakan untuk gelung untuk lelaran melalui semua elemen tatasusunan
Cetak elemen semasa tatasusunan.
Contoh
Atur cara berikut mengisih tatasusunan input dalam bentuk gelombang menggunakan fungsi isihan() terbina dalam python −
# creating a function to sort the array in waveform by accepting # the input array, array length as arguments def sortingInWaveform(inputArray, arrayLength): # sorting the input array in ascending order using the sort() function inputArray.sort() # travsersing till the array length alternatively(step=2) for k in range(0, arrayLength-1, 2): # swapping the adjacent elements i.e, current and it's next inputArray[k], inputArray[k+1] = inputArray[k+1], inputArray[k] # input array inputArray = [12, 45, 15, 4, 6, 70, 68, 3, 25] # getting the length of the input array arrayLength = len(inputArray) # printing the given array/list print("The Given list is:", inputArray) # calling the above defined sortingInWaveform() function by # passing input array, length of the array as arguments sortingInWaveform(inputArray, arrayLength) print("The Result Array after sorting in wave form is:") # traversing through all the elements of the array for k in range(0, arrayLength): # printing the current element of the array/list print(inputArray[k], end=" ")
Output
Semasa pelaksanaan, program di atas akan menjana output berikut &miinus;
The Given list is: [12, 45, 15, 4, 6, 70, 68, 3, 25] The Result Array after sorting in wave form is: 4 3 12 6 25 15 68 45 70
Kerumitan masa − O(nLogn).
Di sini, tatasusunan yang diberikan telah diisih menggunakan fungsi isihan, yang biasanya mempunyai kerumitan masa O(NlogN).
Jika anda menggunakan algoritma pengisihan O(nLogn), seperti Isih Gabung, Isih Timbunan, dsb., kerumitan masa bagi kaedah yang diberikan di atas ialah O(nLogn).
Kaedah 2: Gunakan hanya satu gelung
Algoritma (langkah)
Berikut ialah Algoritma/langkah yang perlu diikuti untuk melaksanakan tugasan yang dikehendaki −
Gunakan for gelung untuk merentasi semua elemen indeks genap dengan menghantar 0, panjang tatasusunan dan nilai langkah sebagai argumen
Gunakan penyataan jika bersyarat untuk menyemak sama ada elemen indeks genap semasa lebih kecil daripada elemen sebelumnya.
Tukar elemen jika syaratnya benar.
Gunakan jika pernyataan bersyarat untuk menyemak sama ada elemen indeks genap semasa adalah kurang daripada elemen seterusnya.
Tukar elemen jika syaratnya benar.
Panggil fungsi sortingInWaveform() yang ditakrifkan di atas dengan menghantar tatasusunan input dan panjang tatasusunan sebagai argumen
Gunakan untuk gelung untuk mengulangi elemen tatasusunan.
Cetak elemen tatasusunan/senarai yang sepadan.
Contoh
Atur cara berikut mengisih tatasusunan input dalam bentuk gelombang menggunakan hanya satu untuk gelung dan tanpa fungsi Terbina dalam −
# creating a function to sort the array in waveform by accepting # the input array, array length as arguments def sortingInWaveform(inputArray, arrayLength): # traversing through all the even index elements for p in range(0, arrayLength, 2): # checking whether the current even index element # is smaller than the previous if (p > 0 and inputArray[p] < inputArray[p-1]): # swapping the elements if the condition is true inputArray[p], inputArray[p-1] = inputArray[p-1], inputArray[p] # checking whether the current even index element # is smaller than the next element if (p < arrayLength-1 and inputArray[p] < inputArray[p+1]): # swapping the elements if the condition is true inputArray[p], inputArray[p+1] = inputArray[p+1], inputArray[p] # input array inputArray = [12, 45, 15, 4, 6, 70, 68, 3, 25] # getting the length of the input array arrayLength = len(inputArray) print("The Given list is:", inputArray) # calling the above defined sortingInWaveform() function by # passing input array, length of the array as arguments sortingInWaveform(inputArray, arrayLength) print("The Result Array after sorting in wave form is:") # traversing through all the elements of the array for k in range(0, arrayLength): # printing the current element print(inputArray[k], end=" ")
Output
Selepas melaksanakan program di atas, output berikut akan dihasilkan -
The Given list is: [12, 45, 15, 4, 6, 70, 68, 3, 25] The Result Array after sorting in wave form is: 45 12 15 4 70 6 68 3 25
Kerumitan masa - O(n).
Di sini, kami tidak menggunakan fungsi isihan sebaliknya, kami hanya menggunakan gelung for untuk melelaran melalui elemen tatasusunan yang diberikan, yang, secara purata, mempunyai kerumitan masa O(N).
Kesimpulan
Dalam artikel ini, kami mempelajari cara mengisih tatasusunan bentuk gelombang menggunakan dua kaedah berbeza. Kami menggunakan logik baharu yang kerumitan masanya dikurangkan sebanyak O(log N) berbanding kaedah pertama. Dalam kebanyakan kes, jenis algoritma ini membantu mengurangkan kerumitan masa dan melaksanakan penyelesaian yang cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Pengisihan tatasusunan bentuk gelombang menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengindahan XML pada dasarnya meningkatkan kebolehbacaannya, termasuk lekukan yang munasabah, rehat garis dan organisasi tag. Prinsipnya adalah untuk melintasi pokok XML, tambah lekukan mengikut tahap, dan mengendalikan tag dan tag kosong yang mengandungi teks. Perpustakaan XML.Etree.ElementTree Python menyediakan fungsi Pretty_XML yang mudah yang dapat melaksanakan proses pengindahan di atas.

Permohonan yang menukarkan XML terus ke PDF tidak dapat dijumpai kerana mereka adalah dua format yang berbeza. XML digunakan untuk menyimpan data, manakala PDF digunakan untuk memaparkan dokumen. Untuk melengkapkan transformasi, anda boleh menggunakan bahasa pengaturcaraan dan perpustakaan seperti Python dan ReportLab untuk menghuraikan data XML dan menghasilkan dokumen PDF.

Gunakan kebanyakan editor teks untuk membuka fail XML; Jika anda memerlukan paparan pokok yang lebih intuitif, anda boleh menggunakan editor XML, seperti editor XML oksigen atau XMLSPY; Jika anda memproses data XML dalam program, anda perlu menggunakan bahasa pengaturcaraan (seperti Python) dan perpustakaan XML (seperti XML.Etree.ElementTree) untuk menghuraikan.

Ia tidak mudah untuk menukar XML ke PDF secara langsung pada telefon anda, tetapi ia boleh dicapai dengan bantuan perkhidmatan awan. Adalah disyorkan untuk menggunakan aplikasi mudah alih ringan untuk memuat naik fail XML dan menerima PDF yang dihasilkan, dan menukarnya dengan API awan. API awan menggunakan perkhidmatan pengkomputeran tanpa pelayan, dan memilih platform yang betul adalah penting. Kerumitan, pengendalian kesilapan, keselamatan, dan strategi pengoptimuman perlu dipertimbangkan ketika mengendalikan penjanaan XML dan penjanaan PDF. Seluruh proses memerlukan aplikasi front-end dan API back-end untuk bekerjasama, dan ia memerlukan pemahaman tentang pelbagai teknologi.

Tidak ada XML percuma yang mudah dan langsung ke alat PDF di mudah alih. Proses visualisasi data yang diperlukan melibatkan pemahaman dan rendering data yang kompleks, dan kebanyakan alat yang dipanggil "percuma" di pasaran mempunyai pengalaman yang buruk. Adalah disyorkan untuk menggunakan alat sampingan komputer atau menggunakan perkhidmatan awan, atau membangunkan aplikasi sendiri untuk mendapatkan kesan penukaran yang lebih dipercayai.

Tiada aplikasi yang boleh menukar semua fail XML ke dalam PDF kerana struktur XML adalah fleksibel dan pelbagai. Inti XML ke PDF adalah untuk menukar struktur data ke dalam susun atur halaman, yang memerlukan parsing XML dan menjana PDF. Kaedah umum termasuk parsing XML menggunakan perpustakaan python seperti ElementTree dan menjana PDF menggunakan perpustakaan ReportLab. Untuk XML yang kompleks, mungkin perlu menggunakan struktur transformasi XSLT. Apabila mengoptimumkan prestasi, pertimbangkan untuk menggunakan multithreaded atau multiprocesses dan pilih perpustakaan yang sesuai.

Kelajuan XML mudah alih ke PDF bergantung kepada faktor -faktor berikut: kerumitan struktur XML. Kaedah Penukaran Konfigurasi Perkakasan Mudah Alih (Perpustakaan, Algoritma) Kaedah Pengoptimuman Kualiti Kod (Pilih perpustakaan yang cekap, mengoptimumkan algoritma, data cache, dan menggunakan pelbagai threading). Secara keseluruhannya, tidak ada jawapan mutlak dan ia perlu dioptimumkan mengikut keadaan tertentu.

Mengubah kandungan XML memerlukan pengaturcaraan, kerana ia memerlukan penemuan tepat nod sasaran untuk menambah, memadam, mengubah suai dan menyemak. Bahasa pengaturcaraan mempunyai perpustakaan yang sepadan untuk memproses XML dan menyediakan API untuk melaksanakan operasi yang selamat, cekap dan terkawal seperti pangkalan data operasi.
