Jadual Kandungan
1. Mod rangkaian Docker
2. Sambungkan bekas dan hos
3. Sambungkan berbilang bekas
Rumah Peranti teknologi AI Pengurusan rangkaian Docker: menyambungkan bekas dan hos

Pengurusan rangkaian Docker: menyambungkan bekas dan hos

Sep 16, 2023 am 10:41 AM
docker rangkaian

Pengurusan rangkaian Docker ialah proses berkomunikasi dan konfigurasi rangkaian antara bekas dan hos dan menyambungkan berbilang bekas dalam persekitaran kontena Docker. Docker menyediakan pelbagai mod dan alatan rangkaian, membolehkan pengguna mengurus dan mengkonfigurasi rangkaian kontena dengan mudah mengikut keperluan mereka sendiri.

1. Mod rangkaian Docker

Docker menyediakan pelbagai mod rangkaian untuk mengawal komunikasi rangkaian antara bekas dan hos atau bekas lain. Berikut ialah beberapa mod rangkaian Docker yang biasa digunakan:

1 mod Jambatan (jambatan): Docker akan mencipta antara muka jambatan rangkaian maya untuk setiap bekas secara lalai. Bekas boleh berkomunikasi dengan hos dan bekas lain melalui antara muka ini. Mod ini sesuai untuk menjalankan berbilang bekas pada satu hos dan mereka perlu berkomunikasi antara satu sama lain

Dalam mod hos, bekas berkongsi ruang nama rangkaian yang sama dengan hos. Bekas akan terus menggunakan antara muka rangkaian hos, yang boleh mengelakkan terjemahan alamat rangkaian tambahan dan pemetaan port serta meningkatkan prestasi rangkaian. Tetapi masalah konflik port antara kontena perlu diselesaikan sendiri

3. Mod rangkaian (rangkaian): Pengguna boleh menyesuaikan rangkaian dan menyambungkan bekas yang perlu berkomunikasi dengan rangkaian. Mod ini sesuai untuk mencipta rangkaian kontena yang diasingkan daripada rangkaian hos dalam persekitaran berbilang hos untuk mencapai komunikasi selamat antara bekas.

2. Sambungkan bekas dan hos

Dalam Docker, terdapat banyak cara untuk menyambungkan bekas dan hos:

Kandungan yang ditulis semula adalah seperti berikut: 1. Pemetaan Pelabuhan: Melalui pemetaan pelabuhan, pelabuhan kontena boleh dipetakan ke pelabuhan hos. Dengan cara ini, hos boleh terus mengakses perkhidmatan yang disediakan oleh bekas melalui alamat IP hos tertentu dan nombor port

2. Rangkaian Hos: Menggunakan mod rangkaian hos, bekas akan terus menggunakan antara muka rangkaian hos dan berkomunikasi dengan hos Alamat dan port IP yang sama. Oleh itu, komunikasi antara hos dan bekas tidak berbeza daripada komunikasi antara proses tempatan.

3. Rangkaian luaran Docker: Jika anda perlu membenarkan kontena berkomunikasi dengan rangkaian luaran, anda boleh mengkonfigurasi Docker untuk menggunakan peranti rangkaian hos dan menetapkan alamat IP kepada bekas. Dengan cara ini, kontena boleh terus mengakses sumber rangkaian luaran

Pengurusan rangkaian Docker: menyambungkan bekas dan hos

3. Sambungkan berbilang bekas

Di Docker, terdapat terutamanya cara berikut untuk menyambungkan berbilang bekas:

menulis semula Kandungan:

1. Menggunakan Pautan: Apabila membuat bekas, anda boleh menggunakan pautan untuk menyambungkan satu bekas ke bekas lain. Dengan cara ini, bekas yang disambungkan boleh mendapatkan maklumat tentang bekas lain, seperti alamat IP dan port, melalui pembolehubah persekitaran. Kaedah pautan bukan sahaja dapat merealisasikan komunikasi antara bekas, tetapi juga berkongsi pembolehubah persekitaran dan fail 2. Gunakan rangkaian yang ditentukan pengguna (Rangkaian yang ditentukan pengguna): Pengguna boleh membuat rangkaian tersuai dalam Docker dan menambah Berbilang bekas disambungkan ke rangkaian ini. . Dengan cara ini, bekas ini boleh mengakses satu sama lain melalui nama kontena tanpa mengambil berat tentang alamat IP dan port asas. Rangkaian yang ditentukan pengguna menyediakan pengasingan kontena yang lebih baik dan keupayaan pengurusan rangkaian

Untuk mengurus dan menyambungkan kluster kontena berskala besar dengan lebih baik, anda boleh menggunakan alat penemuan perkhidmatan seperti Consul, etcd, ZooKeeper, dsb. Alat ini secara automatik boleh menemui dan mengurus bekas, serta menyediakan antara muka penemuan perkhidmatan luaran, supaya kontena boleh terus mengakses perkhidmatan bekas lain

4. Alat pengurusan rangkaian Docker

Selain fungsi rangkaian asli Docker, terdapat ialah Beberapa alatan pihak ketiga boleh memudahkan proses pengurusan rangkaian Docker:

1. Docker Compose: Docker Compose ialah alat untuk mentakrif dan menjalankan berbilang aplikasi kontena. Ia mentakrifkan kebergantungan dan konfigurasi rangkaian antara bekas melalui fail YAML, dan boleh memulakan, menghentikan dan memadam berbilang bekas pada satu masa.

2. Docker Swarm: Docker Swarm ialah orkestrasi kontena dan alat pengurusan kluster yang disediakan secara rasmi oleh Docker. Ia menggabungkan berbilang hos Docker ke dalam unit logik dengan mencipta gugusan Swarm, dan menyediakan fungsi seperti penjadualan kontena dan pengimbangan beban

3: Kubernetes ialah platform orkestrasi kontena sumber terbuka yang digunakan untuk mengurus dan menggunakan aplikasi kontena. Ia boleh melaksanakan penjadualan automatik dan mengimbangi beban kontena pada berbilang hos Docker, dan menyediakan fungsi pengurusan rangkaian kontena yang berkuasa.

Pengurusan rangkaian Docker ialah proses komunikasi dan konfigurasi rangkaian antara bekas dan hos dan menyambungkan berbilang bekas dalam persekitaran kontena Docker. Rangkaian untuk bekas Docker boleh diurus dan dikonfigurasikan secara fleksibel dengan memilih mod rangkaian yang sesuai, menggunakan pemetaan port, memautkan bekas, mencipta rangkaian tersuai dan menggunakan alat penemuan perkhidmatan. Selain itu, alatan seperti Docker Compose, Docker Swarm dan Kubernetes boleh membantu memudahkan operasi dan proses pengurusan rangkaian Docker serta meningkatkan kecekapan penggunaan dan kebolehurusan aplikasi kontena

Atas ialah kandungan terperinci Pengurusan rangkaian Docker: menyambungkan bekas dan hos. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk membungkus projek dengan pycharm Bagaimana untuk membungkus projek dengan pycharm Apr 25, 2024 am 03:54 AM

Terdapat empat cara untuk membungkus projek dalam PyCharm: Pakej sebagai fail boleh laku yang berasingan: Eksport ke format fail tunggal EXE. Dibungkus sebagai pemasang: Jana Setuptools Makefile dan bina. Pakej sebagai imej Docker: tentukan nama imej, laraskan pilihan binaan dan bina. Pakej sebagai bekas: Tentukan imej untuk dibina, laraskan pilihan masa jalan dan mulakan bekas.

PI Node Teaching: Apakah nod pi? Bagaimana cara memasang dan menyediakan nod pi? PI Node Teaching: Apakah nod pi? Bagaimana cara memasang dan menyediakan nod pi? Mar 05, 2025 pm 05:57 PM

Penjelasan dan Panduan Pemasangan Terperinci untuk Pinetwork Nodes Artikel ini akan memperkenalkan ekosistem pinetwork secara terperinci - nod pi, peranan utama dalam ekosistem pinetwork, dan menyediakan langkah -langkah lengkap untuk pemasangan dan konfigurasi. Selepas pelancaran Rangkaian Ujian Blockchain Pinetwork, nod PI telah menjadi bahagian penting dari banyak perintis yang aktif mengambil bahagian dalam ujian, bersiap sedia untuk pelepasan rangkaian utama yang akan datang. Jika anda tidak tahu kerja pinet, sila rujuk apa itu picoin? Berapakah harga untuk penyenaraian? Penggunaan PI, perlombongan dan analisis keselamatan. Apa itu Pinetwork? Projek Pinetwork bermula pada tahun 2019 dan memiliki syiling pi cryptocurrency eksklusifnya. Projek ini bertujuan untuk mewujudkan satu yang semua orang boleh mengambil bahagian

Pembangunan tangkas dan pengendalian kontena perkhidmatan mikro PHP Pembangunan tangkas dan pengendalian kontena perkhidmatan mikro PHP May 08, 2024 pm 02:21 PM

Jawapan: Perkhidmatan mikro PHP digunakan dengan HelmCharts untuk pembangunan tangkas dan kontena dengan DockerContainer untuk pengasingan dan kebolehskalaan. Penerangan terperinci: Gunakan HelmCharts untuk menggunakan perkhidmatan mikro PHP secara automatik untuk mencapai pembangunan tangkas. Imej Docker membenarkan lelaran pantas dan kawalan versi perkhidmatan mikro. Piawaian DockerContainer mengasingkan perkhidmatan mikro dan Kubernetes mengurus ketersediaan dan kebolehskalaan bekas. Gunakan Prometheus dan Grafana untuk memantau prestasi dan kesihatan perkhidmatan mikro, serta mencipta penggera dan mekanisme pembaikan automatik.

Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit Apr 26, 2024 am 10:19 AM

Gambaran Keseluruhan LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) ialah model kecerdasan buatan generatif sumber terbuka berskala besar yang dibangunkan oleh Syarikat Meta. Ia tidak mempunyai perubahan besar dalam struktur model berbanding LLaMA-2 generasi sebelumnya. Model LLaMA-3 dibahagikan kepada versi skala yang berbeza, termasuk kecil, sederhana dan besar, untuk memenuhi keperluan aplikasi dan sumber pengkomputeran yang berbeza. Saiz parameter model kecil ialah 8B, saiz parameter model sederhana ialah 70B, dan saiz parameter model besar mencapai 400B. Walau bagaimanapun, semasa latihan, matlamatnya adalah untuk mencapai kefungsian berbilang modal dan berbilang bahasa, dan hasilnya dijangka setanding dengan GPT4/GPT4V. Pasang OllamaOllama ialah model bahasa besar sumber terbuka (LL

Cara Memasang DeepSeek Cara Memasang DeepSeek Feb 19, 2025 pm 05:48 PM

Terdapat banyak cara untuk memasang DeepSeek, termasuk: Menyusun dari Sumber (untuk pemaju berpengalaman) menggunakan pakej yang dikompilasi (untuk pengguna Windows) menggunakan bekas docker (untuk yang paling mudah, tidak perlu bimbang tentang keserasian) Dokumen rasmi dengan berhati -hati dan menyediakannya sepenuhnya untuk mengelakkan masalah yang tidak perlu.

Seni bina dan amalan sistem teragih PHP Seni bina dan amalan sistem teragih PHP May 04, 2024 am 10:33 AM

Seni bina sistem teragih PHP mencapai kebolehskalaan, prestasi dan toleransi kesalahan dengan mengedarkan komponen yang berbeza merentasi mesin yang disambungkan ke rangkaian. Seni bina termasuk pelayan aplikasi, baris gilir mesej, pangkalan data, cache dan pengimbang beban. Langkah-langkah untuk memindahkan aplikasi PHP ke seni bina yang diedarkan termasuk: Mengenal pasti sempadan perkhidmatan Memilih sistem baris gilir mesej Mengguna pakai rangka kerja mikroperkhidmatan Penggunaan kepada pengurusan kontena Penemuan perkhidmatan

Sebarkan aplikasi JavaEE menggunakan Docker Containers Sebarkan aplikasi JavaEE menggunakan Docker Containers Jun 05, 2024 pm 08:29 PM

Gunakan aplikasi Java EE menggunakan bekas Docker: Cipta Fail Docker untuk mentakrifkan imej, bina imej, jalankan bekas dan petakan port, dan kemudian akses aplikasi dalam penyemak imbas. Contoh aplikasi JavaEE: REST API berinteraksi dengan pangkalan data, boleh diakses pada localhost selepas penggunaan melalui Docker.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi fungsi Java melalui kontena? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi fungsi Java melalui kontena? Apr 29, 2024 pm 03:09 PM

Containerization meningkatkan prestasi fungsi Java dengan cara berikut: Pengasingan sumber - memastikan persekitaran pengkomputeran terpencil dan mengelakkan perbalahan sumber. Ringan - mengambil kurang sumber sistem dan meningkatkan prestasi masa jalan. Permulaan pantas - mengurangkan kelewatan pelaksanaan fungsi. Ketekalan - Asingkan aplikasi dan infrastruktur untuk memastikan tingkah laku yang konsisten merentas persekitaran.

See all articles