pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Teknik pengikisan web dan pengekstrakan data dalam Python
Teknik pengikisan web dan pengekstrakan data dalam Python
Python telah menjadi bahasa pengaturcaraan pilihan untuk pelbagai aplikasi, dan fleksibilitinya meluas ke dunia pengikisan web. Dengan ekosistem perpustakaan dan rangka kerja yang kaya, Python menyediakan kit alat yang berkuasa untuk mengekstrak data daripada tapak web dan membuka kunci cerapan berharga. Sama ada anda seorang peminat data, penyelidik atau profesional industri, mengikis web dalam Python boleh menjadi kemahiran yang berharga untuk memanfaatkan sejumlah besar maklumat yang tersedia dalam talian.
Dalam tutorial ini, kami akan mendalami dunia pengikisan web dan meneroka pelbagai teknik dan alatan dalam Python yang boleh digunakan untuk mengekstrak data daripada tapak web. Kami akan membongkar asas pengikisan web, memahami pertimbangan undang-undang dan etika yang mengelilingi amalan tersebut dan menyelidiki aspek praktikal pengekstrakan data. Dalam bahagian seterusnya artikel ini, kami akan merangkumi perpustakaan Python asas yang direka khusus untuk mengikis web. Kami akan melihat dengan lebih dekat BeautifulSoup, perpustakaan popular untuk menghuraikan dokumen HTML dan XML, dan meneroka cara anda boleh memanfaatkannya untuk mengekstrak data dengan cekap.
Perpustakaan Python asas untuk mengikis web
Mengenai pengikisan web dalam Python, terdapat beberapa perpustakaan penting yang menyediakan alatan dan fungsi yang diperlukan. Dalam bahagian ini, kami akan memperkenalkan anda kepada perpustakaan ini dan menyerlahkan ciri utamanya.
Pengenalan Sup Cantik
Salah satu perpustakaan mengikis web paling popular dalam Python ialah BeautifulSoup. Ia membolehkan kami menghuraikan dan menavigasi dokumen HTML dan XML dengan mudah. BeautifulSoup memudahkan untuk mengekstrak elemen data tertentu daripada halaman web, seperti teks, pautan, jadual dan banyak lagi.
Untuk mula menggunakan BeautifulSoup, kami perlu memasangnya terlebih dahulu menggunakan pip pengurus pakej Python. Buka command prompt atau terminal dan jalankan arahan berikut:
pip install beautifulsoup4
Selepas pemasangan, kami boleh mengimport perpustakaan dan mula menggunakan fungsinya. Dalam tutorial ini, kita akan menumpukan pada penghuraian HTML, jadi mari kita terokai contoh. Pertimbangkan coretan HTML berikut:
<html>
<body>
<h1 id="Hello-World">Hello, World!</h1>
<p>Welcome to our website.</p>
</body>
</html>
Sekarang, mari tulis beberapa kod Python untuk menghuraikan HTML ini menggunakan BeautifulSoup:
from bs4 import BeautifulSoup
html = '''
<html>
<body>
<h1 id="Hello-World">Hello, World!</h1>
<p>Welcome to our website.</p>
</body>
</html>
'''
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
title = soup.h1.text
paragraph = soup.p.text
print("Title:", title)
print("Paragraph:", paragraph)
Output
Title: Hello, World! Paragraph: Welcome to our website.
Seperti yang anda lihat, kami mengimport kelas BeautifulSoup daripada modul "bs4" dan mencipta contoh dengan menghantar kandungan HTML dan jenis parser ("html.parser"). Kami kemudian menggunakan objek "sup" untuk mengakses elemen tertentu melalui teg (cth. "h1", "p") dan mengekstrak teks menggunakan sifat ".text".
Gunakan perpustakaan permintaan
Pustaka Permintaan ialah satu lagi alat penting untuk mengikis web dalam Python. Ia memudahkan proses membuat permintaan HTTP dan mendapatkan semula kandungan halaman web. Dengan Permintaan, kami boleh mendapatkan HTML halaman web, yang kemudiannya boleh dihuraikan menggunakan perpustakaan seperti BeautifulSoup.
Untuk memasang pustaka Requests, jalankan arahan berikut dalam command prompt atau terminal:
pip install requests
Selepas pemasangan, kami boleh mengimport perpustakaan dan mula menggunakannya. Mari lihat contoh cara mendapatkan kandungan HTML halaman web:
import requests url = "https://example.com" response = requests.get(url) html_content = response.text print(html_content)
Output
<!doctype html>
<html>
<head>
<title>Example Domain</title>
...
</head>
<body>
<h1 id="Example-Domain">Example Domain</h1>
...
</body>
</html>
Dalam kod di atas, kami mengimport perpustakaan Permintaan dan memberikan URL `(https://example.com`) halaman web yang ingin kami rangkak. Kami menghantar permintaan HTTP GET ke URL yang ditentukan menggunakan kaedah "get()" dan menyimpan respons dalam pembolehubah "respons". Akhir sekali, kami mengakses kandungan HTML respons menggunakan atribut ".text".
Teknik asas mengikis web dalam Python
Dalam bahagian ini, kami akan meneroka beberapa teknik asas mengikis web menggunakan Python. Kami akan membincangkan cara menggunakan pemilih CSS dan ungkapan XPath untuk mendapatkan semula kandungan halaman web dan mengekstrak data, serta mengendalikan penomboran apabila merangkak berbilang halaman.
Ekstrak data menggunakan pemilih CSS dan ekspresi XPath
Kami boleh mengekstrak data daripada HTML menggunakan pemilih CSS dan ekspresi XPath. BeautifulSoup menyediakan kaedah seperti "select()" dan "find_all()" untuk memanfaatkan teknik yang berkuasa ini.
Pertimbangkan coretan HTML berikut:
<html>
<body>
<div class="container">
<h1 id="Python-Web-Scraping">Python Web Scraping</h1>
<ul>
<li class="item">Data Extraction</li>
<li class="item">Data Analysis</li>
</ul>
</div>
</body>
</html>
Mari ekstrak item senarai menggunakan pemilih CSS:
from bs4 import BeautifulSoup
html = '''
<html>
<body>
<div class="container">
<h1 id="Python-Web-Scraping">Python Web Scraping</h1>
<ul>
<li class="item">Data Extraction</li>
<li class="item">Data Analysis</li>
</ul>
</div>
</body>
</html>
'''
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
items = soup.select('.item')
for item in items:
print(item.text)
Output
Data Extraction Data Analysis
Dalam kod di atas, kami menggunakan kaedah ".select()" dan pemilih CSS ".item" untuk memilih semua elemen dengan nama kelas "item". Kami kemudian mengulangi elemen yang dipilih dan mencetak teksnya menggunakan sifat ".text".
Begitu juga, BeautifulSoup menyokong ekspresi XPath untuk pengekstrakan data. Walau bagaimanapun, untuk kefungsian XPath, anda mungkin perlu memasang perpustakaan "lxml", yang tidak diliputi dalam tutorial ini.
Kesimpulan
Dalam tutorial ini, kami meneroka teknik mengikis web dalam Python, memfokuskan pada perpustakaan asas. Kami memperkenalkan BeautifulSoup untuk menghuraikan HTML dan XML, dan Permintaan untuk mendapatkan semula kandungan web. Kami menyediakan contoh menggunakan pemilih CSS untuk mengekstrak data dan membincangkan asas pengikisan web. Dalam bahagian seterusnya, kami akan menyelami teknik lanjutan seperti mengendalikan halaman pemaparan JavaScript dan menggunakan API. Nantikan maklumat lanjut dalam artikel di bawah!
Atas ialah kandungan terperinci Teknik pengikisan web dan pengekstrakan data dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1376
52
Bagaimanakah Feathering PS mengawal kelembutan peralihan?
Apr 06, 2025 pm 07:33 PM
Kunci kawalan bulu adalah memahami sifatnya secara beransur -ansur. PS sendiri tidak menyediakan pilihan untuk mengawal lengkung kecerunan secara langsung, tetapi anda boleh melaraskan radius dan kelembutan kecerunan dengan pelbagai bulu, topeng yang sepadan, dan pilihan halus untuk mencapai kesan peralihan semula jadi.
Cara Menggunakan MySQL Selepas Pemasangan
Apr 08, 2025 am 11:48 AM
Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.
Adakah Mysql perlu membayar
Apr 08, 2025 pm 05:36 PM
MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.
Bagaimana cara menyediakan bulu ps?
Apr 06, 2025 pm 07:36 PM
PS Feathering adalah kesan kabur tepi imej, yang dicapai dengan purata piksel berwajaran di kawasan tepi. Menetapkan jejari bulu dapat mengawal tahap kabur, dan semakin besar nilai, semakin kaburnya. Pelarasan fleksibel radius dapat mengoptimumkan kesan mengikut imej dan keperluan. Sebagai contoh, menggunakan jejari yang lebih kecil untuk mengekalkan butiran apabila memproses foto watak, dan menggunakan radius yang lebih besar untuk mewujudkan perasaan kabur ketika memproses karya seni. Walau bagaimanapun, perlu diperhatikan bahawa terlalu besar jejari boleh dengan mudah kehilangan butiran kelebihan, dan terlalu kecil kesannya tidak akan jelas. Kesan bulu dipengaruhi oleh resolusi imej dan perlu diselaraskan mengikut pemahaman imej dan kesan genggaman.
Cara mengoptimumkan prestasi pangkalan data selepas pemasangan MySQL
Apr 08, 2025 am 11:36 AM
Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.
Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
Penyelesaian kepada perkhidmatan yang tidak dapat dimulakan selepas pemasangan MySQL
Apr 08, 2025 am 11:18 AM
MySQL enggan memulakan? Jangan panik, mari kita periksa! Ramai kawan mendapati bahawa perkhidmatan itu tidak dapat dimulakan selepas memasang MySQL, dan mereka sangat cemas! Jangan risau, artikel ini akan membawa anda untuk menangani dengan tenang dan mengetahui dalang di belakangnya! Selepas membacanya, anda bukan sahaja dapat menyelesaikan masalah ini, tetapi juga meningkatkan pemahaman anda tentang perkhidmatan MySQL dan idea anda untuk masalah penyelesaian masalah, dan menjadi pentadbir pangkalan data yang lebih kuat! Perkhidmatan MySQL gagal bermula, dan terdapat banyak sebab, mulai dari kesilapan konfigurasi mudah kepada masalah sistem yang kompleks. Mari kita mulakan dengan aspek yang paling biasa. Pengetahuan asas: Penerangan ringkas mengenai proses permulaan perkhidmatan MySQL Startup. Ringkasnya, sistem operasi memuatkan fail yang berkaitan dengan MySQL dan kemudian memulakan daemon MySQL. Ini melibatkan konfigurasi
Mysql tidak dapat dipasang setelah memuat turun
Apr 08, 2025 am 11:24 AM
Sebab utama kegagalan pemasangan MySQL adalah: 1. Isu kebenaran, anda perlu menjalankan sebagai pentadbir atau menggunakan perintah sudo; 2. Ketergantungan hilang, dan anda perlu memasang pakej pembangunan yang relevan; 3. Konflik pelabuhan, anda perlu menutup program yang menduduki port 3306 atau mengubah suai fail konfigurasi; 4. Pakej pemasangan adalah korup, anda perlu memuat turun dan mengesahkan integriti; 5. Pembolehubah persekitaran dikonfigurasikan dengan salah, dan pembolehubah persekitaran mesti dikonfigurasi dengan betul mengikut sistem operasi. Selesaikan masalah ini dan periksa dengan teliti setiap langkah untuk berjaya memasang MySQL.
