


Bagaimana untuk menukar enjin storan MyISAM dalam MySQL ke enjin storan InnoDB?
Untuk menukar enjin MyISAM kepada InnoDB, kita boleh menggunakan arahan ALTER. Sekarang mari kita cipta jadual dengan bantuan enjin MyISAM.
mysql> create table MyISAMToInnoDBDemo -> ( -> id int, -> Name varchar(100) -> )ENGINE=MyISAM; Query OK, 0 rows affected (0.19 sec)
Periksa sama ada jadual dibuat dengan enjin MyISAM.
mysql> SELECT TABLE_NAME,ENGINE FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'business' and ENGINE = 'MyISAM';
Berikut ialah output jadual yang dibuat menggunakan enjin MyISAM.
+-------------------------+--------+ | TABLE_NAME | ENGINE | +-------------------------+--------+ | studentrecordwithmyisam | MyISAM | +-------------------------+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
Kami boleh menukar MyISAM kepada InnoDB dengan bantuan arahan ALTER.
mysql> alter table MyISAMToInnoDBDemo engine=InnoDB; Query OK, 0 rows affected (1.65 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
Semak penukaran.
mysql> SELECT TABLE_NAME,ENGINE FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'test' and ENGINE = 'InnoDB';
Ini adalah outputnya.
+--------------------+--------+ | TABLE_NAME | ENGINE | +--------------------+--------+ | myisamtoinnodbdemo | InnoDB | +--------------------+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menukar enjin storan MyISAM dalam MySQL ke enjin storan InnoDB?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.
