Makalah Cina muncul dalam jurnal akademik antarabangsa: menunjukkan aplikasi AI generatif

[Laporan Komprehensif Teknologi Rangkaian Global] Menurut berita pada 14 September, jurnal akademik antarabangsa "Nature" majalah "Nature Communications" baru-baru ini menerbitkan laporan oleh SenseTime Technology dan rakan kongsi industri, menggabungkan kecerdasan buatan generatif dan data imej perubatan Hasil penyelidikan terkini yang diterbitkan oleh Multi-center Federated Learning ialah "Mining Multi-center Heterogenous Medical Data through Distributed Synthetic Learning".

Makalah ini mencadangkan rangka kerja pembelajaran bersekutu DSL berdasarkan rangkaian musuh sintetik teragih, yang boleh menggunakan data imej perubatan pelbagai pusat berbilang pusat untuk bersama-sama mempelajari penjanaan data imej. Rangka kerja yang diedarkan ini memperoleh penjana data imej melalui pembelajaran, yang boleh menjana data dengan lebih fleksibel Data yang dijana ini boleh menggantikan data sebenar daripada berbilang pusat untuk latihan tugasan pembelajaran mesin hiliran tertentu, dan mempunyai skalabiliti yang kuat.

Menurut laporan, rangka kerja DSL dengan bijak boleh menyelesaikan kesesakan biasa volum data yang tidak mencukupi dalam latihan model perubatan yang besar sambil melindungi privasi data dengan berkesan dapat memperkasakan latihan model besar MaaS dan membawa kejayaan besar kepada lelaran pembangunan model besar perubatan. Dengan sokongan teknologi ini, "Kilang Model Besar Perubatan" SenseTime boleh membantu institusi perubatan melatih model perubatan besar untuk masalah klinikal yang berbeza dengan lebih cekap dan berkualiti tinggi, seterusnya memanjangkan radius aplikasi model besar dalam bidang perubatan

Perlu disebut bahawa rangka kerja DSL telah disahkan dalam berbilang aplikasi khusus, termasuk penjanaan imej MRI berbilang jujukan otak dan tugas pembahagian tumor otak hiliran, penjanaan imej CTA jantung dan tugas pembahagian struktur seluruh jantung hiliran, penjanaan imej patologi pelbagai organ. dan tugas pembahagian contoh nukleus sel, dsb. Dari segi kebolehskalaan, kaedah ini juga boleh menyokong senario yang berbeza seperti penjanaan data modal yang hilang dalam data berbilang modal dan pembelajaran berterusan.

Di kawasan pameran Hospital Ruijin, Sistem Perancangan Pintar Pembedahan Hati SenseCare® menarik perhatian ramai pengunjung dengan fungsi pengesanan luka yang cekap dan tepat, pembinaan semula tiga dimensi dan perancangan pembedahan. Ia hanya mengambil masa beberapa minit untuk mengubah imej CT dua dimensi hati kepada model tiga dimensi yang jelas. Dengan menyeret tetikus secara perlahan, doktor boleh menyesuaikan bahagian, sudut dan kedudukan terputus salur darah pada model, membantu mereka menyelesaikan perancangan pembedahan hati yang tepat dalam beberapa minit

Dilaporkan bahawa dengan pelancaran rangka kerja DSL, latihan model perubatan besar dijangka dapat menembusi belenggu "pulau data", menurunkan ambang latihan model perubatan besar ke tahap tertentu, membantu mempercepatkan pembangunan model lelaran, dan menjadikan pembangunan model perubatan besar lebih cekap Skop aplikasi boleh diperluaskan lagi untuk merangkumi lebih banyak masalah perubatan klinikal.

Atas ialah kandungan terperinci Makalah Cina muncul dalam jurnal akademik antarabangsa: menunjukkan aplikasi AI generatif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!