Selepas menjelaskan kegunaan AI, pelukis ini tidak lagi berasa cemas
Sila ambil perhatian bahawa kandungan berikut hanya mewakili ringkasan peribadi proses kerja dan pemikiran industri Ia mungkin tidak menyeluruh dan tidak melibatkan terlalu banyak butiran teknikal. Jika anda mempunyai idea lain, dialu-alukan untuk berkongsi
Terdapat beberapa teks sains popular Pelajar jurusan yang sama hanya boleh membaca Bahagian 4 dan 5.
Pengenalan:
Kandungan yang perlu ditulis semula ialah: 1. Rendering perisian AIGC yang berbeza
2. Penjelasan prinsip dan pemilihan perisian
3 Apakah sebenarnya perindustrian AIGC
4. Berikan contoh
5 Tahap campur tangan AI di bawah keperluan perniagaan yang berbeza, dan keperluan untuk peralatan dan kakitangan
6 Arah keuntungan yang saya nampak
7 Kesan kecerdasan buatan kepada saya secara peribadi
01
Apa yang perlu ditulis semula ialah: rendering perisian AIGC adalah berbeza
Perisian arus perdana AIGC termasuk midjourney dan diffition stabil.
Graf output yang saya hasilkan menggunakan MJ:
Graf output yang saya hasilkan menggunakan sd:
Dapat dilihat dengan jelas bahawa gambar pengeluaran mj lebih tepat dan gambar lebih halus kualiti sd sedikit teruk. Perbezaan asas antara keduanya ialah rangka kerja asas sd adalah sumber terbuka, manakala mj adalah sumber tertutup.
02
Penjelasan prinsip dan pemilihan perisian
Maksud penting sumber terbuka ialah saya boleh memilih mana-mana nod teknologi ini secara bebas dan mengubah diri saya menjadi model yang sesuai dengan perniagaan saya, jadi dalam kebanyakan kes, perisian yang sesuai untuk perindustrian adalah sd dan bukannya mj.
03
Apakah sebenarnya perindustrian AIGC
Di bawah premis bahawa ia konsisten dengan gaya seni perniagaan (gaya lukisan), AI dengan cepat boleh menghasilkan sejumlah besar lukisan untuk menyelesaikan keperluan atau meningkatkan kecekapan menyelesaikan keperluan mengikut keperluan khusus projek itu; kos buruh dan meningkatkan produktiviti.
Nilai AIGC yang ada adalah berkadar terus dengan keperluan seni yang lebih rendah dan peningkatan kuantiti
Hanya terdapat dua perkara teras untuk pelaksanaan khusus:
1. Model besar boleh dilatih yang konsisten dengan gaya projek.
2 Boleh digabungkan dengan perisian untuk menyelesaikan pelbagai keperluan peribadi dengan cepat.
04
Beri saya contoh
Dalam kerja dan penciptaan peribadi, untuk menjimatkan masa dan meningkatkan kecekapan, saya telah membuat banyak percubaan aliran kerja dengan AI. Disebabkan oleh isu masa dan privasi, saya tidak akan membincangkan butiran di sini, tetapi hanya menghasilkan beberapa idea asas untuk memberi anda contoh kecil
Gaya lukisan perniagaan kecil dipengaruhi oleh rinotina pelukis Korea Kini memerlukan watak/peranan digital seperti gambar di bawah
Bagaimana AIGC akan terlibat?
Apabila menulis semula kandungan, teks asal perlu ditulis semula ke dalam bahasa Cina, dan ayat asal tidak perlu muncul
Melatih model yang sesuai dengan gaya lukisan. (Model ini disediakan oleh studio Vortex Training rakan saya. Ia hanya untuk latihan untuk artikel ini. Ia bukan komersial dan tidak mempunyai isu hak cipta)
1 Cari kira-kira 70-100 gambar dengan gaya yang sama.
2.
3. Data ujian dijalankan secara berkelompok sehingga lora dengan gaya yang paling hampir dan stabil ditemui. (Loha pada masa ini tidak disyorkan kerana pembolehubah parameter produk terlalu besar)
Langkah 2
Gunakan perisian untuk menyelesaikan pelbagai keperluan peribadi dengan cepat.
Berikut ialah dua aliran kerja yang saya syorkan secara peribadi: satu kaedah gambar rajah Vincentian yang sesuai untuk projek kritikal masa yang memerlukan masa berfikir yang kurang; satu lagi ialah kaedah gambar rajah Bergambar yang sesuai untuk projek dengan pemikiran yang lebih kompleks. Begitu juga, lebih banyak kandungan yang anda fikirkan, pereka akan semakin terlibat
Tulis semula kandungan tanpa mengubah maksud asal Ia perlu ditulis semula ke dalam bahasa Cina. Tidak perlu muncul ayat asal
1. Tukar keperluan kepada kata kunci.
2. Laraskan dengan sewajarnya dan masukkan.
3. Pilih gambar
4. Saya rasa yang ini bagus.
Anda boleh melihat bahawa masih terdapat banyak butiran dalam gambar ini, tetapi pada dasarnya ia boleh memenuhi 60% keperluan. Dari generasi ke pemilihan imej, ia mengambil masa kira-kira 3 jam. Pelarasan reka bentuk terperinci yang selebihnya memerlukan pelarasan manual oleh pereka bentuk dan penyerahan kuat dengan bahagian permintaan.
Aliran kaedah set gambar rajah Vincent ini lebih kepada pengeluaran pantas ke arah umum Selepas memberi lebih banyak pilihan kepada penuntut, terpulang kepada pereka bentuk untuk memperbaikinya secara berulang. Walau bagaimanapun, ia juga boleh digunakan apabila penuntut mengeluarkan lukisan rujukan kepada artis.
Ditulis semula sebagai: jelas secara grafik:
1 Jika penuntut tidak begitu yakin dengan ideanya, artis boleh mencuba lebih banyak lakaran pada peringkat awal untuk mengesahkan hala tuju umum.
Gunakan rangkaian kawalan pemalam untuk campur tangan dan menolak penjanaan yang tidak stabil
Controlnet menyepadukan berbilang pemproses, seperti pengesanan lukisan garisan Canny, pengesanan postur OpenPose, dsb., yang boleh mengesan maklumat dalaman gambar lain dan menggunakannya pada penciptaan gambar anda sendiri
Selepas mengimport lakaran ke dalam ControlNet, pemproses HED telah dimulakan. (Saya secara peribadi berpendapat bahawa pemproses HED mempunyai fungsi yang lebih komprehensif, jadi saya suka menggunakannya.)
Pereka bentuk perlu melibatkan diri yang tinggi dan membuat semakan lukisan berulang
Foto ini memberikan orang perasaan yang agak rindu
Gambar sedemikian pada asasnya boleh mencapai 80% daripada kesan akhir Reka bentuknya pada dasarnya telah ditentukan melalui semakan berterusan artis dan AI Apa yang kurang adalah pelarasan dan penambahan butiran. Aliran kerja jenis ini lebih sesuai untuk mereka yang mempunyai lebih banyak idea dan lebih banyak keperluan.
Pihak perniagaan yang berbeza mempunyai keperluan yang berbeza.
Menggabungkan keperluan dan tahap campur tangan AI, anda boleh membuat saluran paip anda sendiri. Sebagai contoh, dalam projek permainan dengan gaya tertentu dan sejumlah besar bahan seni, jika anda ingin menggunakan AI untuk menjimatkan kos promosi seni, perancangannya boleh:
Lora watak tetap + adegan lora + gaya lukisan lora atau model besar gaya lukisan, dipadankan dengan mana-mana aliran kerja Wenshengtu atau Tushengtu.
05
Tahap campur tangan AI di bawah keperluan perniagaan yang berbeza,
Keperluan untuk peralatan dan kakitangan
Logik asas campur tangan AI dalam semua perniagaan sebenarnya adalah sama.
Semakin banyak idea yang ada dan semakin kuat kepastian tentang kandungan, semakin rendah tahap campur tangan AI.
AI tidak boleh menggantikan pereka, ia sentiasa wujud sebagai alat tambahan. Untuk produk berorientasikan kandungan hiburan, perkara yang paling penting ialah kandungan Sebagai produk persepsi, kandungan sentiasa memerlukan pereka membuat pilihan dan keputusan selepas merasakan permintaan pasaran dan lain-lain secara buatan. Semakin tinggi keperluan, semakin penting kandungan dan idea di sebalik seni itu, dan semakin rendah tahap campur tangan AI, jika tidak, sebaliknya adalah benar.
Dalam produk dengan jumlah pembelian yang besar dan produk lelaran tinggi untuk pasaran besar-besaran, sama ada jenama atau permainan, pengenalan kecerdasan buatan adalah pelaburan yang menjimatkan kos. Dalam jenis perniagaan ini, kecerdasan buatan mungkin tidak dapat mencapai tahap 90 mata, tetapi ia boleh mencapai 70 mata Selagi model itu stabil dan keperluannya jelas, kecekapan seni awal dapat ditingkatkan sebanyak 20%. atau pun 30%
Dalam perniagaan yang cenderung berkualiti tinggi dan memerlukan idea yang tinggi, AI untuk UI, UX, ilustrasi, lukisan asli, reka bentuk grafik dan jenis kerja lain adalah lebih kepada peningkatan dalam proses tempatan, dan kesan peningkatan keseluruhan adalah agak lemah
AIGC pada masa ini mempunyai keperluan yang boleh diterima untuk peralatan tempatan pada asasnya memerlukan kad grafik 2080 atau lebih tinggi.
Hal yang sama berlaku untuk latihan Pakej latihan sumber terbuka semasa untuk model kecil seperti Lora adalah sangat matang sangat tinggi. Untuk estetika Keperluan untuk keupayaan untuk berjalan dengan permintaan adalah lebih tinggi daripada keperluan untuk keupayaan teknikal Pada asasnya, dalam kebanyakan pihak permintaan, 1 hingga 2 pereka dengan perkadaran yang sama teknologi sudah mencukupi.
Arahan aplikasi berbilang AI:
UI dan fon ialah kedua-dua arah aplikasi yang boleh dijadikan model
Kandungan yang perlu ditulis semula ialah: 06
Arah untung yang saya nampak
Saya secara peribadi percaya bahawa untuk mendapatkan keuntungan, apa yang kurang pada masa ini ialah pemahaman tentang keperluan AI yang boleh disepadukan, dan bukannya hanya menumpukan pada teknologi AI itu sendiri. Seperti yang saya katakan pada awal artikel, SD boleh digunakan secara industri kerana ia adalah sumber terbuka, tetapi teknologi sumber terbuka secara amnya sukar untuk mengaut keuntungan.
Menjana wang secara langsung adalah sukar, tetapi menggunakannya sebagai pembungkus untuk permohonan anda sepatutnya kurang sukar. Khususnya, jadikan ia aplikasi peringkat pencuci mulut yang serupa dengan Kamera Miaoya (permintaan pengguna rendah, bilangan pengguna yang ramai, fungsi tunggal) atau aplikasi perniagaan untuk perusahaan (pengurusan paket)
Ia lebih kepada mencapai keuntungan dengan menukar keperluan kepada keupayaan yang boleh digunakan.
07
Tamat
Sebenarnya, sebagai seorang pelukis, penulis berasa amat cemas apabila mula-mula bersentuhan dengan AI, malah dia terfikir bahawa dia akan menganggur dan mahu mengubah hala tuju kerjayanya untuk melarikan diri dari AI. Tetapi melalui percubaan pembelajaran dan penerokaan berulang kali, saya mendapati bahawa kemunculan AI menjadikan kesukaran untuk membuat gambar yang cantik jauh lebih rendah daripada sebelumnya. Pada masa yang sama, keperluan pasaran untuk penceritaan, emosi dan gaya gambar juga akan meningkat dengan ketara.
Dalam kerjaya yang panjang di hadapan, keperluan semua orang untuk kandungan akan meningkat. Perubahan penting ialah saya perlu belajar untuk meramalkan jenis seni yang akan disukai oleh pasaran seterusnya, dan skala inovasi yang akan diterima oleh penonton. Sama ada kandungan yang saya reka dapat dilihat oleh penonton serta-merta dan sama ada ia boleh bergema dengan orang lain... ini telah menjadi cadangan profesional baharu saya
Setiap lukisan yang saya lukis bukan lukisan, tetapi sebahagian daripada kandungan. Satu gambar yang cantik tidak berguna, tetapi jika seratus gambar yang indah disambungkan bersama, disertai dengan cerita, tetapan, permainan, model dan animasi, ia menjadi permulaan kepada kandungan baharu.
Apakah sebenarnya inti kandungan bagi saya?
Dalam pelbagai alam semesta, Spider-Man boleh berwarna hitam atau putih, manusia atau haiwan, dan gaya lukisan juga berbeza. Tetapi selagi dia digigit labah-labah dan memanjat ke puncak bangunan tinggi, dia adalah Spider-Man. Sama seperti plot dalam "Spider-Man: Into the Spider-Verse"
Saya suka Spider-Man
Kandungan yang perlu disunting semula ialah: Editor Kandungan Pengambilan Anggur Permainan
Klik "Baca teks asal" untuk mengetahui lebih lanjut
Bacaan yang disyorkan
10 tahun Lilith |. Bagaimana menilai Tencent |
Dragon Fist Storm Kekalahan |. Kembali ke Masa Depan: 1999 |Perbualan dengan Luo Zixiong |
Tetapkan sebagai bintang(Prosesnya seperti yang ditunjukkan di atas) Anda boleh menerima pemberitahuan tolak dan penutup lengkap secepat mungkin!
Atas ialah kandungan terperinci Selepas menjelaskan kegunaan AI, pelukis ini tidak lagi berasa cemas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Perintah shutdown CentOS adalah penutupan, dan sintaks adalah tutup [pilihan] [maklumat]. Pilihan termasuk: -h menghentikan sistem dengan segera; -P mematikan kuasa selepas penutupan; -r mulakan semula; -T Waktu Menunggu. Masa boleh ditentukan sebagai segera (sekarang), minit (minit), atau masa tertentu (HH: mm). Maklumat tambahan boleh dipaparkan dalam mesej sistem.

Dasar sandaran dan pemulihan Gitlab di bawah sistem CentOS untuk memastikan keselamatan data dan pemulihan, Gitlab pada CentOS menyediakan pelbagai kaedah sandaran. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah sandaran biasa, parameter konfigurasi dan proses pemulihan secara terperinci untuk membantu anda menubuhkan strategi sandaran dan pemulihan GitLab lengkap. 1. Backup Manual Gunakan Gitlab-Rakegitlab: Backup: Buat Perintah untuk Melaksanakan Backup Manual. Perintah ini menyokong maklumat utama seperti repositori Gitlab, pangkalan data, pengguna, kumpulan pengguna, kunci, dan kebenaran. Fail sandaran lalai disimpan dalam direktori/var/opt/gitlab/sandaran. Anda boleh mengubah suai /etc /gitlab

Panduan Lengkap untuk Memeriksa Konfigurasi HDFS Dalam Sistem CentOS Artikel ini akan membimbing anda bagaimana untuk memeriksa konfigurasi dan menjalankan status HDFS secara berkesan pada sistem CentOS. Langkah -langkah berikut akan membantu anda memahami sepenuhnya persediaan dan operasi HDFS. Sahkan Pembolehubah Alam Sekitar Hadoop: Pertama, pastikan pembolehubah persekitaran Hadoop ditetapkan dengan betul. Di terminal, laksanakan arahan berikut untuk mengesahkan bahawa Hadoop dipasang dan dikonfigurasi dengan betul: Hadoopversion Semak fail konfigurasi HDFS: Fail konfigurasi teras HDFS terletak di/etc/hadoop/conf/direktori, di mana core-site.xml dan hdfs-site.xml adalah kritikal. gunakan

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Memasang MySQL pada CentOS melibatkan langkah -langkah berikut: Menambah sumber MySQL YUM yang sesuai. Jalankan YUM Pasang Perintah MySQL-Server untuk memasang pelayan MySQL. Gunakan perintah mysql_secure_installation untuk membuat tetapan keselamatan, seperti menetapkan kata laluan pengguna root. Sesuaikan fail konfigurasi MySQL seperti yang diperlukan. Tune parameter MySQL dan mengoptimumkan pangkalan data untuk prestasi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Perintah untuk memulakan semula perkhidmatan SSH ialah: Sistem Restart SSHD. Langkah -langkah terperinci: 1. Akses terminal dan sambungkan ke pelayan; 2. Masukkan arahan: SistemCtl Restart SSHD; 3. Sahkan Status Perkhidmatan: Status Sistem SSHD.

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat
