


Cabaran dan strategi mengatasi seni bina perkhidmatan mikro dalam pembangunan fungsi Java
Cabaran dan Tindakan Balas Seni Bina Perkhidmatan Mikro dalam Pembangunan Fungsi Java
Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat pembangunan perisian moden, seni bina perkhidmatan mikro telah menjadi semakin popular dalam pembangunan aplikasi Java. Berbanding dengan seni bina aplikasi tunggal tradisional, seni bina perkhidmatan mikro mempunyai banyak kelebihan, seperti kebolehskalaan tinggi, kebolehlaksanaan bebas, toleransi kesalahan, dsb. Walau bagaimanapun, sementara seni bina perkhidmatan mikro membawa banyak faedah, ia juga menghadapi beberapa cabaran. Artikel ini akan meneroka cabaran yang dihadapi oleh seni bina perkhidmatan mikro dalam pembangunan fungsi Java dan menyediakan strategi yang sepadan.
1. Cabaran: Kerumitan sistem teragih
Dalam seni bina perkhidmatan mikro, aplikasi dibahagikan kepada banyak perkhidmatan kecil yang bekerjasama. Setiap perkhidmatan digunakan secara bebas, dan mereka berkomunikasi dan berinteraksi melalui rangkaian. Kerumitan sistem yang diedarkan ini membawa banyak cabaran kepada pembangunan ciri Java.
1.1 Komunikasi antara perkhidmatan
Dalam seni bina perkhidmatan mikro, komunikasi antara perkhidmatan adalah sangat penting. Kaedah komunikasi biasa termasuk API RESTful dan baris gilir mesej. Walau bagaimanapun, kekerapan dan kepelbagaian komunikasi antara perkhidmatan menjadikan penyepaduan sistem dan penyahpepijatan lebih sukar. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami boleh menggunakan beberapa rangka kerja dan teknologi sumber terbuka untuk memudahkan pelaksanaan komunikasi antara perkhidmatan. Contohnya, Spring Cloud dan Netflix OSS menyediakan set penyelesaian lengkap untuk memudahkan penemuan perkhidmatan, pengimbangan beban, pemutus litar, dsb. dalam seni bina perkhidmatan mikro.
1.2 Ketekalan Data
Dalam sistem teragih, ketekalan data merupakan isu yang sangat kompleks. Memandangkan setiap perkhidmatan mikro mempunyai pangkalan data bebasnya sendiri, ketekalan data dan penyegerakan menjadi lebih sukar. Untuk memastikan ketekalan data, kami boleh menerima pakai beberapa penyelesaian pengurusan transaksi yang diedarkan, seperti menggunakan perisian tengah mesej atau seni bina dipacu peristiwa. Teknologi ini boleh membantu kami mengekalkan ketekalan data dan penyegerakan merentas pelbagai perkhidmatan.
2. Strategi mengatasi: Gunakan corak reka bentuk dan rangka kerja sumber terbuka
2.1 Gunakan corak reka bentuk
Corak reka bentuk ialah amalan terbaik untuk menyelesaikan masalah tertentu. Dalam pembangunan fungsi Java, kami boleh menggunakan beberapa corak reka bentuk untuk membantu kami menghadapi cabaran seni bina perkhidmatan mikro.
2.1.1 Corak Penemuan Perkhidmatan
Corak penemuan perkhidmatan ialah corak yang digunakan untuk mencari dan mengenal pasti perkhidmatan dalam sistem teragih. Dalam pembangunan fungsi Java, kami boleh menggunakan beberapa rangka kerja sumber terbuka untuk melaksanakan corak penemuan perkhidmatan, seperti Netflix Eureka dan Consul. Rangka kerja ini boleh membantu kami menemui dan mendaftar perkhidmatan mikro secara automatik serta menyediakan mekanisme pengimbangan beban dan toleransi kesalahan.
2.1.2 Mod pemutus litar servis
Mod pemutus litar perkhidmatan ialah mod yang digunakan untuk menangani kegagalan perkhidmatan dan ketidakstabilan. Dalam pembangunan fungsi Java, kita boleh menggunakan Netflix Hystrix untuk melaksanakan mod pemutus perkhidmatan. Hystrix menyediakan satu set penyelesaian yang lengkap, termasuk pengasingan kumpulan benang, failback dan pemutus litar, untuk menangani kegagalan antara perkhidmatan dengan berkesan.
2.2 Gunakan rangka kerja sumber terbuka
Dalam pembangunan fungsi Java, kami juga boleh menggunakan beberapa rangka kerja sumber terbuka untuk memudahkan proses pembangunan dan penggunaan seni bina perkhidmatan mikro.
2.2.1 Spring Cloud
Spring Cloud menyediakan penyelesaian lengkap untuk membina dan menggunakan seni bina perkhidmatan mikro. Ia berdasarkan projek sumber terbuka seperti Spring Boot dan Spring Cloud Netflix, dan menyediakan fungsi seperti pengurusan konfigurasi bersepadu, penemuan perkhidmatan dan pemutus litar. Menggunakan Spring Cloud, kami boleh membangunkan dan menggunakan aplikasi perkhidmatan mikro dengan lebih pantas dan mengendalikan kerumitan sistem yang diedarkan dengan cekap.
2.2.2 Apache Kafka
Apache Kafka ialah sistem perisian tengah mesej yang diedarkan dan boleh skala. Ia membantu kami melaksanakan pemesejan tak segerak dan seni bina dipacu peristiwa antara berbilang perkhidmatan mikro. Menggunakan Kafka, kami boleh mencapai komunikasi antara perkhidmatan yang cekap dan konsistensi data.
Kesimpulan:
Senibina perkhidmatan mikro mempunyai potensi besar dalam pembangunan ciri Java, tetapi ia juga menghadapi beberapa cabaran. Dengan menggunakan corak reka bentuk dan rangka kerja sumber terbuka, kami boleh menangani cabaran ini dengan lebih baik dan membangunkan serta menggunakan aplikasi perkhidmatan mikro dengan lebih baik. Dengan mereka bentuk dan mengurus seni bina perkhidmatan mikro dengan betul, kami boleh meningkatkan kecekapan pembangunan, menyediakan fungsi yang boleh dipercayai dan mengurangkan risiko semasa proses pembangunan.
Rujukan:
- Membina Perkhidmatan Mikro: Merekabentuk Sistem Berbutir Halus oleh Sam Newman
- Corak Perkhidmatan Mikro: Dengan Contoh dalam Java oleh Chris Richardson
Atas ialah kandungan terperinci Cabaran dan strategi mengatasi seni bina perkhidmatan mikro dalam pembangunan fungsi Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Keluk pembelajaran seni bina rangka kerja Go bergantung pada kebiasaan dengan bahasa Go dan pembangunan bahagian belakang serta kerumitan rangka kerja yang dipilih: pemahaman yang baik tentang asas bahasa Go. Ia membantu untuk mempunyai pengalaman pembangunan bahagian belakang. Rangka kerja yang berbeza dalam kerumitan membawa kepada perbezaan dalam keluk pembelajaran.

Faedah menggabungkan rangka kerja PHP dengan perkhidmatan mikro: Kebolehskalaan: Memanjangkan aplikasi dengan mudah, menambah ciri baharu atau mengendalikan lebih banyak beban. Fleksibiliti: Perkhidmatan mikro digunakan dan diselenggara secara bebas, menjadikannya lebih mudah untuk membuat perubahan dan kemas kini. Ketersediaan tinggi: Kegagalan satu perkhidmatan mikro tidak menjejaskan bahagian lain, memastikan ketersediaan yang lebih tinggi. Kes praktikal: Menggunakan perkhidmatan mikro menggunakan Laravel dan Kubernetes Langkah: Buat projek Laravel. Tentukan pengawal perkhidmatan mikro. Buat fail Docker. Buat manifes Kubernetes. Sebarkan perkhidmatan mikro. Uji perkhidmatan mikro.

1. Seni Bina Llama3 Dalam siri artikel ini, kami melaksanakan llama3 dari awal. Keseluruhan seni bina Llama3: Gambarkan parameter model Llama3: Mari kita lihat nilai sebenar parameter ini dalam model Llama3. Gambar [1] Tetingkap konteks (tetingkap konteks) Apabila membuat instantiated kelas LlaMa, pembolehubah max_seq_len mentakrifkan tetingkap konteks. Terdapat parameter lain dalam kelas, tetapi parameter ini paling berkaitan secara langsung dengan model pengubah. Maks_seq_len di sini ialah 8K. Gambar [2] Saiz perbendaharaan kata dan PerhatianL

Ditulis di atas & pemahaman peribadi pengarang: Baru-baru ini, dengan perkembangan dan penemuan teknologi pembelajaran mendalam, model asas berskala besar (Model Asas) telah mencapai hasil yang ketara dalam bidang pemprosesan bahasa semula jadi dan penglihatan komputer. Aplikasi model asas dalam pemanduan autonomi juga mempunyai prospek pembangunan yang hebat, yang boleh meningkatkan pemahaman dan penaakulan senario. Melalui pra-latihan tentang bahasa yang kaya dan data visual, model asas boleh memahami dan mentafsir pelbagai elemen dalam senario pemanduan autonomi dan melakukan penaakulan, menyediakan arahan bahasa dan tindakan untuk memacu membuat keputusan dan perancangan. Model asas boleh ditambah data dengan pemahaman senario pemanduan untuk menyediakan ciri-ciri yang jarang berlaku dalam pengedaran ekor panjang yang tidak mungkin ditemui semasa pemanduan rutin dan pengumpulan data.

Rangka kerja Java menyokong pengembangan mendatar perkhidmatan mikro Kaedah khusus termasuk: Spring Cloud menyediakan Ribbon dan Feign untuk pengimbangan beban sisi pelayan dan klien. NetflixOSS menyediakan Eureka dan Zuul untuk melaksanakan penemuan perkhidmatan, pengimbangan beban dan failover. Kubernetes memudahkan penskalaan mendatar dengan penskalaan automatik, pemeriksaan kesihatan dan mulakan semula automatik.

Cipta sistem teragih menggunakan rangka kerja mikro perkhidmatan Golang: Pasang Golang, pilih rangka kerja mikroperkhidmatan (seperti Gin), cipta perkhidmatan mikro Gin, tambah titik akhir untuk menggunakan perkhidmatan mikro, bina dan jalankan aplikasi, buat pesanan dan inventori perkhidmatan mikro, gunakan titik akhir untuk memproses pesanan dan inventori Gunakan sistem pemesejan seperti Kafka untuk menyambung perkhidmatan mikro Gunakan perpustakaan sarama untuk menghasilkan dan menggunakan maklumat pesanan

Jaminan ketekalan data dalam seni bina perkhidmatan mikro menghadapi cabaran transaksi yang diedarkan, ketekalan akhirnya dan kemas kini yang hilang. Strategi termasuk: 1. Pengurusan transaksi yang diedarkan, menyelaraskan urus niaga silang perkhidmatan; 2. Kekonsistenan akhirnya, membenarkan kemas kini bebas dan penyegerakan melalui baris gilir mesej 3. Kawalan versi data, menggunakan penguncian optimistik untuk menyemak kemas kini serentak;

SpringBoot memainkan peranan penting dalam memudahkan pembangunan dan penggunaan dalam seni bina perkhidmatan mikro: menyediakan konfigurasi automatik berasaskan anotasi dan mengendalikan tugas konfigurasi biasa, seperti sambungan pangkalan data. Menyokong pengesahan kontrak API melalui ujian kontrak, mengurangkan perubahan yang merosakkan antara perkhidmatan. Mempunyai ciri sedia pengeluaran seperti pengumpulan metrik, pemantauan dan pemeriksaan kesihatan untuk memudahkan pengurusan perkhidmatan mikro dalam persekitaran pengeluaran.
