Rumah pembangunan bahagian belakang tutorial php Strategi pengoptimuman pangkalan data PHP: meningkatkan kelajuan carian

Strategi pengoptimuman pangkalan data PHP: meningkatkan kelajuan carian

Sep 18, 2023 am 10:46 AM
Pengoptimuman indeks Pengoptimuman pertanyaan strategi caching

Strategi pengoptimuman pangkalan data PHP: meningkatkan kelajuan carian

Strategi Pengoptimuman Pangkalan Data PHP: Tingkatkan Kelajuan Carian

Pangkalan data memainkan peranan penting dalam pembangunan web, dan fungsi carian biasanya merupakan salah satu fungsi yang paling kerap digunakan oleh pengguna. Untuk meningkatkan pengalaman pengguna, meningkatkan kelajuan carian telah menjadi masalah mendesak yang perlu diselesaikan oleh pembangun. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa strategi pengoptimuman pangkalan data PHP dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pembangun mencapai fungsi carian yang lebih cekap.

  1. Gunakan indeks

Indeks ialah kunci untuk meningkatkan prestasi carian pangkalan data. Dengan mencipta indeks pada medan carian, pangkalan data boleh mencari data yang sepadan dengan lebih cepat. Dalam PHP, anda boleh menggunakan kod berikut untuk mencipta indeks:

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
Salin selepas log masuk

di mana, nama_indeks ialah nama indeks, nama_jadual ialah nama jadual data untuk mencipta indeks, dan nama_lajur ialah nama medan untuk dibuat indeks.

  1. Gunakan indeks teks penuh

Untuk medan yang memerlukan carian teks penuh, seperti kandungan artikel atau penerangan produk, menggunakan indeks teks penuh boleh mencapai carian yang lebih pantas. Dalam MySQL, anda boleh menggunakan kod berikut untuk mencipta indeks teks penuh:

ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT(column_name);
Salin selepas log masuk
  1. Optimumkan pernyataan pertanyaan SQL

Menulis pernyataan pertanyaan SQL yang cekap adalah kunci untuk meningkatkan kelajuan carian. Berikut ialah beberapa petua untuk mengoptimumkan pertanyaan SQL:

  • Dapatkan hanya medan yang anda perlukan: Dapatkan hanya medan yang perlu dipaparkan untuk mengelak daripada menarik terlalu banyak data.
  • Gunakan LIMIT untuk mengehadkan bilangan keputusan: Kurangkan penghantaran dan pemprosesan data yang tidak perlu dengan menggunakan LIMIT untuk mengehadkan bilangan keputusan.
  • Elakkan menggunakan SELECT : Jangan gunakan SELECT untuk mendapatkan semula semua medan, sebaliknya nyatakan dengan jelas medan yang diperlukan.
  • Gunakan JOIN dan LEFT JOIN: Gunakan JOIN dan LEFT JOIN dengan sewajarnya untuk menyertai berbilang jadual dan gunakan indeks untuk mengoptimumkan operasi gabungan.
  • Elak menggunakan subkueri: Cuba elakkan menggunakan subkueri kerana ia biasanya mengakibatkan penurunan prestasi.
  1. Cache keputusan pertanyaan

Untuk mengelakkan pertanyaan pangkalan data berulang, anda boleh menggunakan cache untuk menyimpan hasil pertanyaan. PHP menyediakan pelbagai teknologi caching seperti Memcached dan Redis. Berikut ialah contoh kod untuk menggunakan Memcached untuk cache hasil pertanyaan:

$key = 'search_results_' . md5($search_term);
$results = $memcached->get($key);

if (!$results) {
    // 查询数据库
    $results = $db->query("SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%$search_term%'");

    // 将查询结果存储到缓存中
    $memcached->set($key, $results, 60);
}

// 使用查询结果进行后续处理
Salin selepas log masuk
  1. Pembahagian Pangkalan Data

Apabila jumlah data dalam jadual pangkalan data adalah besar, anda boleh mempertimbangkan untuk membahagikan jadual untuk meningkatkan prestasi carian dan pertanyaan. Pembahagian boleh menyebarkan data jadual merentasi berbilang lokasi storan fizikal, mengurangkan jumlah data yang perlu diimbas semasa pertanyaan.

Dalam MySQL, anda boleh mencipta jadual terbahagi menggunakan kod berikut:

CREATE TABLE table_name (
    column_name INT,
    ...
)
PARTITION BY RANGE(column_name) (
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (100),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (200),
    ...
);
Salin selepas log masuk

Dengan menyebarkan data merentas partition yang berbeza, anda boleh meningkatkan prestasi carian dengan mencari partition tertentu sahaja.

Ringkasnya, dengan menggunakan strategi seperti pengindeksan, pengindeksan teks penuh, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan SQL, keputusan pertanyaan cache dan pembahagian pangkalan data, anda boleh meningkatkan kelajuan carian pangkalan data PHP dengan berkesan. Pembangun boleh memilih strategi pengoptimuman yang sesuai berdasarkan keperluan khusus, dan melaraskan serta mengubah suainya mengikut situasi sebenar untuk mencapai fungsi carian yang lebih cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Strategi pengoptimuman pangkalan data PHP: meningkatkan kelajuan carian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk mengoptimumkan kelajuan sambungan MySQL? Bagaimana untuk mengoptimumkan kelajuan sambungan MySQL? Jun 29, 2023 pm 02:10 PM

Bagaimana untuk mengoptimumkan kelajuan sambungan MySQL? Gambaran Keseluruhan: MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas yang biasa digunakan untuk penyimpanan dan pengurusan data dalam pelbagai aplikasi. Semasa pembangunan, pengoptimuman kelajuan sambungan MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah dan teknik biasa untuk mengoptimumkan kelajuan sambungan MySQL. Jadual Kandungan: Gunakan kumpulan sambungan untuk melaraskan parameter sambungan dan mengoptimumkan tetapan rangkaian Gunakan indeks dan cache untuk mengelakkan sambungan melahu yang lama Ringkasan: Gunakan kumpulan sambungan.

Nasihat pembangunan Laravel: Bagaimana untuk mengoptimumkan indeks dan pertanyaan pangkalan data Nasihat pembangunan Laravel: Bagaimana untuk mengoptimumkan indeks dan pertanyaan pangkalan data Nov 22, 2023 pm 01:26 PM

Cadangan pembangunan Laravel: Cara mengoptimumkan indeks dan pertanyaan pangkalan data Pengenalan: Dalam pembangunan Laravel, pertanyaan pangkalan data ialah pautan yang tidak dapat dielakkan. Mengoptimumkan prestasi pertanyaan adalah penting untuk meningkatkan kelajuan tindak balas aplikasi dan pengalaman pengguna. Artikel ini akan memperkenalkan cara untuk meningkatkan prestasi aplikasi Laravel dengan mengoptimumkan indeks dan pertanyaan pangkalan data. 1. Fahami peranan indeks pangkalan data ialah struktur data yang boleh mencari data yang diperlukan dengan cepat untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Indeks biasanya pada satu atau lebih lajur dalam jadual

Teknik pengoptimuman tempatan untuk menyelesaikan kesesakan kelajuan akses laman web bahasa Go Teknik pengoptimuman tempatan untuk menyelesaikan kesesakan kelajuan akses laman web bahasa Go Aug 07, 2023 am 10:07 AM

Petua pengoptimuman tempatan untuk menyelesaikan kesesakan kelajuan akses laman web bahasa Go Ringkasan: Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang pantas dan cekap sesuai untuk membina aplikasi rangkaian berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, apabila kami membangunkan tapak web dalam bahasa Go, kami mungkin menghadapi beberapa kesesakan kelajuan akses. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik pengoptimuman tempatan untuk menyelesaikan masalah sedemikian, dengan contoh kod. Menggunakan pengumpulan sambungan Dalam bahasa Go, setiap permintaan ke pangkalan data atau perkhidmatan pihak ketiga memerlukan sambungan baharu. Untuk mengurangkan overhed yang disebabkan oleh penciptaan dan kemusnahan sambungan, kita boleh

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data MySQL? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data MySQL? Sep 11, 2023 pm 06:10 PM

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data MySQL? Dalam era maklumat moden, data telah menjadi aset penting untuk perniagaan dan organisasi. Sebagai salah satu sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang paling biasa digunakan, MySQL digunakan secara meluas dalam semua lapisan masyarakat. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data meningkat dan beban meningkat, masalah prestasi pangkalan data MySQL secara beransur-ansur menjadi jelas. Untuk meningkatkan kestabilan dan kelajuan tindak balas sistem, adalah penting untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data MySQL. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah pengoptimuman prestasi pangkalan data MySQL biasa untuk membantu pembaca

Bagaimana untuk menangani strategi caching dan caching yang diedarkan dalam pembangunan C# Bagaimana untuk menangani strategi caching dan caching yang diedarkan dalam pembangunan C# Oct 08, 2023 pm 11:36 PM

Cara mengendalikan strategi caching dan caching teragih dalam pembangunan C# Pengenalan: Dalam era maklumat yang sangat saling berkaitan hari ini, prestasi aplikasi dan kelajuan tindak balas adalah penting untuk pengalaman pengguna. Caching adalah salah satu cara penting untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Dalam sistem teragih, berurusan dengan caching dan membangunkan strategi caching menjadi lebih penting kerana kerumitan sistem teragih sering mencipta cabaran tambahan. Artikel ini akan meneroka cara menangani strategi caching dan caching yang diedarkan dalam pembangunan C#, dan menunjukkan pelaksanaan melalui contoh kod tertentu. 1. Pengenalan menggunakan cache teragih

Bagaimana untuk mengoptimumkan pertanyaan silang jadual dan pertanyaan silang pangkalan data dalam PHP dan MySQL melalui indeks? Bagaimana untuk mengoptimumkan pertanyaan silang jadual dan pertanyaan silang pangkalan data dalam PHP dan MySQL melalui indeks? Oct 15, 2023 am 09:57 AM

Bagaimana untuk mengoptimumkan pertanyaan silang jadual dan pertanyaan silang pangkalan data dalam PHP dan MySQL melalui indeks? Pengenalan: Dalam pembangunan aplikasi yang perlu memproses sejumlah besar data, pertanyaan silang jadual dan pertanyaan silang pangkalan data adalah keperluan yang tidak dapat dielakkan. Walau bagaimanapun, operasi ini sangat intensif sumber untuk prestasi pangkalan data dan boleh menyebabkan aplikasi menjadi perlahan atau malah ranap. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengoptimumkan pertanyaan silang jadual dan pertanyaan silang pangkalan data dalam PHP dan MySQL melalui indeks, dengan itu meningkatkan prestasi aplikasi. 1. Menggunakan indeks Indeks ialah struktur data dalam pangkalan data

Strategi Caching dalam Laravel: Meningkatkan Prestasi Aplikasi dan Kebolehskalaan Strategi Caching dalam Laravel: Meningkatkan Prestasi Aplikasi dan Kebolehskalaan Aug 12, 2023 am 08:21 AM

Strategi Caching dalam Laravel: Meningkatkan Prestasi Aplikasi dan Kebolehskalaan Pengenalan Apabila membangunkan aplikasi web, prestasi dan kebolehskalaan adalah faktor penting. Apabila aplikasi berkembang dalam saiz, begitu juga jumlah data dan pengiraan, yang boleh membawa kepada masa tindak balas aplikasi yang lebih perlahan dan memberi kesan kepada pengalaman pengguna. Untuk meningkatkan prestasi dan kebolehskalaan aplikasi, kami boleh menggunakan strategi caching untuk mempercepatkan akses dan pemprosesan data. Apakah cache? Caching ialah teknologi yang menyimpan hasil pengiraan atau data dalam ingatan. apabila data

Strategi caching data dan caching untuk fungsi sembang masa nyata menggunakan PHP Strategi caching data dan caching untuk fungsi sembang masa nyata menggunakan PHP Aug 25, 2023 pm 09:36 PM

Caching data dan strategi caching untuk fungsi sembang masa nyata menggunakan PHP Pengenalan: Dalam media sosial moden dan aplikasi Internet, fungsi sembang masa nyata telah menjadi bahagian penting dalam interaksi pengguna. Untuk menyediakan pengalaman sembang masa nyata yang cekap, strategi caching data dan caching telah menjadi tumpuan pembangun. Artikel ini akan memperkenalkan strategi caching data dan caching untuk melaksanakan fungsi sembang masa nyata menggunakan PHP, dan menyediakan contoh kod yang berkaitan. 1. Peranan caching data Caching data adalah untuk mengurangkan beban pada pangkalan data dan meningkatkan kelajuan tindak balas sistem. dalam sembang langsung

See all articles