


Apakah ciri kebolehpercayaan yang boleh disediakan oleh perkhidmatan mikro yang dibangunkan berdasarkan Golang?
Apakah ciri kebolehpercayaan yang boleh disediakan oleh perkhidmatan mikro yang dibangunkan berdasarkan Golang?
Dengan populariti seni bina perkhidmatan mikro, pembangun semakin memberi perhatian kepada cara membina perkhidmatan mikro yang boleh dipercayai, teguh dan berprestasi tinggi. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa, Golang telah mendapat perhatian yang meluas kerana kesederhanaan, kecekapan dan prestasi keselarasannya. Artikel ini akan memperkenalkan cara perkhidmatan mikro yang dibangunkan berdasarkan Golang menyediakan fungsi kebolehpercayaan dan memberikan contoh kod khusus.
- Pengendalian tamat masa
Dalam perkhidmatan mikro, panggilan perkhidmatan mungkin disekat disebabkan kegagalan rangkaian atau sebab lain. Untuk mengelakkan pembaziran sumber dan kelewatan dalam kes ini, kami boleh menggunakan pakej konteks Golang untuk melaksanakan pemprosesan tamat masa. Berikut ialah contoh mudah:
package main import ( "context" "fmt" "net/http" "time" ) func main() { // 创建一个带有超时时间的context ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 2*time.Second) defer cancel() // 启动一个goroutine执行耗时操作 go func() { time.Sleep(3 * time.Second) fmt.Println("耗时操作完成") }() // 使用select语句等待操作完成或超时 select { case <-ctx.Done(): fmt.Println("操作超时") case <-time.After(5 * time.Second): fmt.Println("耗时操作完成") } }
Kod di atas akan mencetak "Tamat masa operasi" apabila operasi yang memakan masa melebihi 2 saat dan mencetak "Operasi memakan masa selesai" selepas operasi selesai.
- Litar
Apabila perkhidmatan bergantung tidak tersedia, perkhidmatan mikro seharusnya dapat mengasingkan kerosakan dengan cepat untuk mengelakkan kegagalan berlatarkan keseluruhan sistem. Pakej Hystrix Golang menyediakan pelaksanaan corak pemutus litar untuk mengelakkan kesan runtuhan salji daripada berlaku. Berikut ialah contoh mudah:
package main import ( "fmt" "time" "github.com/afex/hystrix-go/hystrix" ) func main() { // 配置熔断器 hystrix.ConfigureCommand("my_command", hystrix.CommandConfig{ Timeout: 1000, MaxConcurrentRequests: 10, ErrorPercentThreshold: 25, }) // 执行熔断器命令 err := hystrix.Do("my_command", func() error { // 调用依赖的服务 time.Sleep(2 * time.Second) return nil }, func(err error) error { // 降级处理 fmt.Println("依赖服务不可用") return nil }) if err != nil { fmt.Println("失败") } }
Kod di atas akan mengembalikan ralat dan melakukan pemprosesan penurunan taraf apabila panggilan perkhidmatan bergantung melebihi 1 saat.
- Pengejaran Teragih
Dalam seni bina perkhidmatan mikro, panggilan antara perkhidmatan biasanya melibatkan berbilang nod dan berbilang proses. Untuk lebih memahami dan menjejaki aliran dan prestasi permintaan, kami boleh menggunakan pakej OpenTracing Golang untuk melaksanakan pengesanan teragih. Berikut ialah contoh mudah:
package main import ( "fmt" "log" "net/http" "time" "github.com/opentracing/opentracing-go" "github.com/opentracing/opentracing-go/ext" "github.com/uber/jaeger-client-go" "github.com/uber/jaeger-client-go/config" ) func main() { // 配置Jaeger tracer cfg := &config.Configuration{ ServiceName: "my_service", Sampler: &config.SamplerConfig{ Type: jaeger.SamplerTypeConst, Param: 1, }, Reporter: &config.ReporterConfig{ LogSpans: true, }, } tracer, closer, err := cfg.NewTracer(config.Logger(jaeger.StdLogger)) if err != nil { log.Fatal(err) } defer closer.Close() // 注册全局tracer opentracing.SetGlobalTracer(tracer) // 创建一个HTTP请求 req, _ := http.NewRequest("GET", "https://www.example.com", nil) // 创建一个span并设置相关属性 span := tracer.StartSpan("http_request") defer span.Finish() ext.SpanKindRPCClient.Set(span) ext.HTTPUrl.Set(span, req.URL.String()) ext.HTTPMethod.Set(span, req.Method) span.SetTag("my_tag", "my_value") // 模拟发送HTTP请求 time.Sleep(1 * time.Second) fmt.Println("请求完成") }
Kod di atas akan mengeluarkan status permintaan dan menghantar maklumat yang berkaitan kepada pelayan Jaeger untuk penjejakan dan analisis.
Ringkasnya, perkhidmatan mikro yang dibangunkan berdasarkan Golang boleh meningkatkan kebolehpercayaan dan kestabilan sistem melalui fungsi kebolehpercayaan seperti pemprosesan tamat masa, pemutus litar dan pengesanan teragih. Kod sampel ini hanyalah contoh mudah, dan aplikasi sebenar mungkin memerlukan pengoptimuman dan pengembangan selanjutnya berdasarkan senario tertentu.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah ciri kebolehpercayaan yang boleh disediakan oleh perkhidmatan mikro yang dibangunkan berdasarkan Golang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Perbezaan antara percetakan rentetan dalam bahasa Go: perbezaan kesan menggunakan fungsi println dan rentetan () sedang ...

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg

Masalah menggunakan redisstream untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go menggunakan bahasa Go dan redis ...

Di bawah rangka kerja beegoorm, bagaimana untuk menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model? Banyak projek beego memerlukan pelbagai pangkalan data untuk dikendalikan secara serentak. Semasa menggunakan beego ...
