


Melepaskan potensi AI di bandar pintar: Mendayakan aplikasi AI di bandar pintar
Konsep teras bandar pintar adalah untuk memanfaatkan kuasa teknologi maklumat dan komunikasi (ICT) untuk menangani cabaran yang dihadapi oleh bandar dan membina infrastruktur yang bersambung, maju dari segi teknologi, mampan
Hari ini, peningkatan bilangan penyelesaian untuk Krisis bandar, negara di seluruh dunia sedang giat membangunkan bandar pintar. Sebagai contoh, India, yang baru sahaja menjadi negara paling ramai penduduk di dunia, telah melancarkan Pelan Misi Bandar Pintar seawal tahun 2015. Sejak itu, India telah mencapai kemajuan yang ketara, dengan 34 bandar ditetapkan sebagai bandar pintar dan merancang untuk melengkapkan baki 66 bandar menjelang akhir tahun ini. Kerajaan India juga meningkatkan peruntukan untuk Misi Bandar Pintar kepada 16,000 crore rupee (kira-kira RMB 13.37 bilion) pada tahun fiskal 2024, berbanding 141 bilion rupee pada fiskal 2023.
Memandangkan bandar terus membangun dengan pesat, banyak bandar menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis set data besar-besaran dan mempromosikan inovasi dalam pengurusan bandar dan amalan penyelenggaraan.
Peranan Kecerdasan Buatan dalam Bandar Pintar
Kesalinghubungan bandar yang dipertingkatkan melalui peranti IoT memberikan peluang yang sangat baik untuk memanfaatkan kuasa Kepintaran Buatan untuk mengoptimumkan pelbagai fungsi bandar. Sebagai contoh, di banyak bandar, kamera trafik berkuasa AI telah digunakan untuk mengurangkan pelanggaran lalu lintas sebanyak 20%. Kamera menggunakan teknologi pengecaman plat lesen untuk mengenal pasti pesalah lalu lintas yang berulang dan juga menghantar mesej teks kepada pemandu yang akan melanggar peraturan lalu lintas. Ini meningkatkan aliran lalu lintas dengan ketara dan mengurangkan pencemaran udara
Pada Mei 2023, mengambil India sebagai contoh, Mumbai memperkenalkan sistem pengurusan trafik kecerdasan buatan baharu yang dijangka mengurangkan kesesakan lalu lintas sebanyak 15%. Sistem ini menggunakan penderia untuk menjejak aliran trafik dan meramalkan corak trafik, kemudian menggunakan maklumat ini untuk mengoptimumkan isyarat lalu lintas dan laluan
Selain itu, AI mempunyai potensi untuk mengoptimumkan penggunaan tenaga dalam bangunan, dengan itu meminimumkan sisa dan mengurangkan pelepasan karbon. Sistem dipacu AI boleh menganalisis data daripada meter pintar dan melaraskan penggunaan tenaga berdasarkan corak dan keperluan, membolehkan pengurusan tenaga yang lebih cekap.
Apabila ia berkaitan dengan pengurusan sisa, kecerdasan buatan mempunyai kesan yang besar terhadap bandar pintar. Sebagai contoh, di bandar Surat India, sistem pengurusan sisa berkuasa AI telah digunakan untuk mengurangkan penjanaan sisa sebanyak 10%. Sistem ini menggunakan penderia untuk mengesan jumlah sisa yang dihasilkan dalam setiap komuniti dan menghantar makluman kepada penduduk apabila tong sampah mereka penuh. Ini mengakibatkan pengurangan ketara dalam jumlah sisa yang berakhir di tapak pelupusan.
Cabaran AI di Bandar Pintar:
Kos dan Skalabiliti: Melaksanakan teknologi AI boleh melibatkan kos pendahuluan yang ketara, menjadikannya mencabar bagi bandar, terutamanya bandar yang lebih kecil, untuk melabur dalam inisiatif seks sedemikian. Memastikan penyelesaian AI adalah kos efektif dan berskala adalah penting untuk penggunaan yang lebih meluas di bandar-bandar dengan saiz yang berbeza-beza dan ketersediaan sumber.
Banjir Data: Sistem kecerdasan buatan sangat bergantung pada sejumlah besar data berkualiti tinggi untuk latihan dan membuat keputusan yang tepat. Di sesetengah wilayah, mungkin terdapat had dalam ketersediaan dan penyeragaman data. Selain itu, isu berkaitan privasi dan keselamatan data perlu ditangani untuk memastikan maklumat sensitif dilindungi.
Rangka Kerja Dasar dan Kawal Selia: Membangunkan rangka kerja dasar dan kawal selia yang sesuai untuk mengurus penggunaan AI adalah tugas yang kompleks. Banyak negara sedang membangunkan dasar AI, tetapi garis panduan komprehensif yang mengimbangi inovasi dan etika diperlukan. Menangani isu undang-undang dan etika seperti privasi data, ketelusan dan akauntabiliti adalah penting untuk memupuk kepercayaan dalam sistem AI.
Keselamatan dan Privasi Data: Dalam bidang bandar pintar, perlindungan data dan perlindungan privasi adalah penting. Untuk menangani isu ini dengan berkesan, syarikat ICT memainkan peranan penting dalam membangunkan protokol komunikasi selamat, mekanisme penyulitan dan sistem pengesanan pencerobohan. Kepakaran mereka memberi sumbangan besar untuk mencipta penyelesaian yang boleh dipercayai untuk mengurangkan risiko yang berkaitan dengan serangan siber.
Untuk mengatasi cabaran ini dan memastikan keserasian antara peranti heterogen, penyeragaman protokol dan antara muka IoT adalah penting. Selain itu, penyelesaian pengurusan data yang cekap untuk mengendalikan sejumlah besar data, termasuk algoritma pemprosesan lanjutan dan sistem storan teragih, juga diperlukan. Untuk menyelesaikan isu keselamatan dan privasi data, protokol komunikasi selamat dan mekanisme penyulitan boleh dibangunkan
Didorong oleh teknologi komunikasi maklumat dan analisis data, bandar pintar muncul dengan pantas dan mempunyai potensi besar untuk mengubah landskap bandar dan meningkatkan kehidupan penduduk. Dengan memanfaatkan analisis AI, bandar boleh mengoptimumkan sistem bandar dalam pelbagai aspek seperti pengurusan trafik, penggunaan tenaga, pengurusan sisa dan pemantauan alam sekitar
Dengan mengiktiraf potensi besar AI di bandar pintar dan menangani cabaran ini, kami boleh menyediakan penyelesaian untuk lebih bijak, Membuka jalan untuk bandar yang lebih hijau dan lebih inklusif. Kerjasama antara kerajaan, perintis teknologi dan rakyat yang terlibat adalah penting untuk membentuk masa depan di mana bandar menjadi pemangkin untuk kemajuan yang mampan. Bersama-sama, kita boleh memanfaatkan kuasa AI dan kecerdasan kolektif kita untuk membina dunia yang lebih baik untuk generasi akan datang.
Atas ialah kandungan terperinci Melepaskan potensi AI di bandar pintar: Mendayakan aplikasi AI di bandar pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Terdapat banyak sebab mengapa permulaan MySQL gagal, dan ia boleh didiagnosis dengan memeriksa log ralat. Penyebab umum termasuk konflik pelabuhan (periksa penghunian pelabuhan dan ubah suai konfigurasi), isu kebenaran (periksa keizinan pengguna yang menjalankan perkhidmatan), ralat fail konfigurasi (periksa tetapan parameter), rasuah direktori data (memulihkan data atau membina semula ruang meja), isu ruang jadual InnoDB (semak fail ibdata1) Apabila menyelesaikan masalah, anda harus menganalisisnya berdasarkan log ralat, cari punca utama masalah, dan mengembangkan tabiat sandaran data secara teratur untuk mencegah dan menyelesaikan masalah.

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Klausa SQLLIMIT: Kawal bilangan baris dalam hasil pertanyaan. Klausa had dalam SQL digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan oleh pertanyaan. Ini sangat berguna apabila memproses set data yang besar, paparan paginat dan data ujian, dan dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan berkesan. Sintaks Asas Sintaks: SelectColumn1, Column2, ... FROMTABLE_NAMELIMITNUMBER_OF_ROWS; Number_of_rows: Tentukan bilangan baris yang dikembalikan. Sintaks dengan Offset: SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitoffset, Number_of_rows; Offset: Langkau

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Kunci utama MySQL tidak boleh kosong kerana kunci utama adalah atribut utama yang secara unik mengenal pasti setiap baris dalam pangkalan data. Jika kunci utama boleh kosong, rekod tidak dapat dikenal pasti secara unik, yang akan membawa kepada kekeliruan data. Apabila menggunakan lajur integer sendiri atau UUIDs sebagai kunci utama, anda harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti kecekapan dan penghunian ruang dan memilih penyelesaian yang sesuai.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data MySQL dan MariaDB adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Pengeksport Prometheus MySQL adalah alat yang berkuasa yang memberikan pandangan terperinci ke dalam metrik pangkalan data yang penting untuk pengurusan proaktif dan penyelesaian masalah.
