


Aijiwei dipilih sebagai kes tipikal pembangunan bersepadu kecerdasan buatan dan aplikasi keselamatan dalam 'Kepintaran Memperkasa Ratusan Industri'
Jiweiwang melaporkan bahawa pada 6 September, Forum Aplikasi Keselamatan dan Pembangunan Bersepadu Kecerdasan Buatan China 2023 telah berlangsung dengan jayanya di Beijing. Semasa mesyuarat itu, forum itu mengadakan pelepasan kes biasa dan majlis pelesenan untuk kes-kes aplikasi pembangunan dan keselamatan bersepadu kecerdasan buatan "Kecerdasan Memperkasa Ratusan Industri". Kes "Pakar Perunding Digital AI Memfokuskan Industri ICT" yang dilancarkan oleh Aijiwei berjaya dipilih, membolehkan penerokaan dan inovasi Aijiwei dalam bidang AI diiktiraf dan disahkan oleh industri sekali lagi.
"Pakar Perunding Digital AI Memfokuskan pada Industri ICT" dibangunkan bersama oleh Aijiwei dan Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. untuk menunjukkan cara menggunakan teknologi AI model besar perbualan untuk menyediakan perkhidmatan perundingan diperibadikan berkualiti tinggi . Membantu perusahaan mencapai hasil perniagaan yang lebih baik dalam bidang ICT. Dari segi fungsi, melalui pakar perundingan digital ini, perusahaan boleh mendapatkan nasihat profesional tepat pada masanya, mengoptimumkan proses perniagaan, meningkatkan kecekapan, dan mencapai inovasi yang lebih baik, seterusnya memperoleh kelebihan dalam pasaran ICT yang sangat kompetitif.
Untuk inovasi dan ciri utamanya, pasukan R&D Aijiwei menggabungkan teknologi kecerdasan buatan termaju dengan pengetahuan profesional dalam bidang ICT untuk mencapai interaksi semula jadi dengan pengguna melalui penggunaan model besar perbualan, membolehkan pengguna Bertanya soalan dalam bahasa dan masuk. -penyelesaian yang mendalam dan disasarkan. Hasilnya, model "pakar perunding digital AI yang memfokuskan pada industri ICT" bukan sahaja pangkalan pengetahuan yang sangat bersepadu, tetapi juga mempunyai keupayaan untuk memahami konteks dan bertindak balas secara peribadi, sekali gus memberikan pengalaman perundingan yang sangat disesuaikan.
Semasa fasa ujian dalaman syarikat, "pakar perundingan digital AI yang memberi tumpuan kepada industri ICT" mencapai keputusan yang memuaskan. Pengguna melaporkan bahawa nasihat yang diberikan oleh pakar perundingan digital adalah praktikal dan boleh membantu mereka menghadapi cabaran dan peluang yang semakin kompleks dalam bidang ICT dengan lebih baik, mengoptimumkan proses membuat keputusan, kecekapan operasi dan meningkatkan ruang inovasi. Di samping itu, berdasarkan pengumpulan berterusan data latihan model, peningkatan berterusan penyelesaian teknikal dan pengalaman interaktif, dan pengukuhan jangka panjang integrasi dengan sumber data luaran, ia dijangka mencapai perkhidmatan profesional dalam lebih banyak bidang dan dimensi seperti kewangan, penjagaan perubatan, tenaga, dsb., dengan itu membawa nilai dan faedah yang besar.
Ringkasnya, "Pakar perundingan digital AI yang memfokuskan pada industri ICT" bukan sahaja inovasi teknologi yang bijak dan profesional, tetapi juga penyelesaian termaju yang mencipta nilai sebenar untuk perusahaan. Melalui cara teknikal yang inovatif dan perkhidmatan tersuai, ia akan menggalakkan industri ICT untuk bergerak ke arah yang lebih cekap dan bijak, memperkasakan perusahaan dan membawa kelebihan daya saing yang mampan. Kebolehgeneralisasian dan kebolehskalaannya dalam bidang yang berbeza juga memberikan prospek yang lebih luas untuk inovasi masa depan dan pembangunan perusahaan dalam banyak industri.
Selama bertahun-tahun, Beijing sentiasa mementingkan pembangunan industri kecerdasan buatan dan komited untuk mencipta sumber inovasi teknologi kecerdasan buatan dan perintis dalam pembangunan industri Penerapan kecerdasan buatan sentiasa ada peringkat terkemuka dalam negara. Kes biasa aplikasi pembangunan bersepadu dan keselamatan bersepadu kecerdasan buatan "Intelligence Empowering All Industries" yang dikeluarkan kali ini mempunyai potensi aplikasi dan promosi yang kukuh, serta memberi manfaat besar kepada kemajuan dan pembangunan ekonomi digital. Penyenaraian pendek Aijiwei yang berjaya menunjukkan penerokaan tanpa henti dalam industri ICT dan keupayaan inovasinya dalam industri AIGC.
Pada masa ini, dengan akar yang mendalam dalam bidang data besar industri dan pemformatan, penyelidikan dan pembangunan bebas serta pengumpulan inovasi, Aijiwei sedang mempercepatkan amalan aplikasi AIGC, dengan keputusan yang luar biasa dan telah memenangi banyak anugerah, termasuk dalam sesi ketujuh JiweiGPT, model besar industri ICT, telah dikeluarkan secara rasmi pada Sidang Kemuncak Semikonduktor Jiwei JiweiGPT telah dimasukkan dalam kumpulan pertama ahli Program Perkongsian Inovasi Industri Kepintaran Buatan Umum di Beijing, dan telah dipilih ke dalam senarai inovatif. perusahaan kecil dan sederhana di Xiamen pada tahun 2023. AIGC Big Platform" telah berjaya disenarai pendek untuk "Kes Senario Tipikal Aplikasi Industri Model Besar Kecerdasan Buatan Am Beijing" dan sebagainya.
Atas ialah kandungan terperinci Aijiwei dipilih sebagai kes tipikal pembangunan bersepadu kecerdasan buatan dan aplikasi keselamatan dalam 'Kepintaran Memperkasa Ratusan Industri'. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas
