Peranti teknologi
AI
Tencent mengeluarkan komponen data sumber terbuka Fast-Causal-Inference untuk menyokong analisis statistik vektor teragih dan inferens sebab
Tencent mengeluarkan komponen data sumber terbuka Fast-Causal-Inference untuk menyokong analisis statistik vektor teragih dan inferens sebab
Tencent mengumumkan pada akaun awamnya "Tencent Open Source" bahawa projek komponen sains data teragih sumber terbukanya Fast-Causal-Inference telah dikeluarkan secara terbuka di GitHub
▲ Sumber gambar akaun awam "Tencent Open Source"
It dilaporkan ,Ini ialah pustaka pengiraan analisis statistik dan inferens yang dibangunkan oleh Tencent WeChat yang menggunakan interaksi SQL dan berdasarkan vektorisasi teragih Ia dikatakan dapat "menyelesaikan kesesakan prestasi perpustakaan model statistik sedia ada (R / Python) di bawah data besar , menyediakan keupayaan inferens Sebab yang boleh melaksanakan berpuluh bilion data dalam saat, dan pada masa yang sama menurunkan ambang untuk menggunakan model statistik melalui bahasa SQL, menjadikannya mudah untuk digunakan dalam persekitaran pengeluaran Pada masa ini, ia telah dilaksanakan dalam berbilang perniagaan WeChat dalaman seperti akaun video WeChat dan aplikasi carian WeChat ”
Pengenalan rasmi:
Menyediakan keupayaan inferens sebab untuk pelaksanaan data secara besar-besaran dalam beberapa saat
Dengan menggunakan execution OLAP yang digerakkan oleh vektor. pengalaman pengguna boleh dipertingkatkan lagi untuk mencapai tahap muktamad
Cara minimalis menggunakan SQL
SQLGateway WebServer menurunkan ambang untuk menggunakan model statistik melalui bahasa SQL, dan menyediakan cara minimalis untuk menggunakan SQL pada bahagian atas lapisan, secara telus melakukan pengembangan dan pengoptimuman SQL berkaitan enjin.
Menyediakan keupayaan inferens sebab bagi pengendali asas, operator tertib tinggi dan pengkapsulan aplikasi lapisan atas
Menyokong ttest, OLS, Lasso, model berasaskan pokok, padanan, bootstrap, DML, dsb.
Tapak ini juga mengetahui bahawa pegawai itu menyatakan bahawa versi pertama sudah menyokong ciri berikut:
Alat inferens sebab musabab asas
Alat inferens penyebab lanjutan
- ttest berdasarkan kaedah delta, menyokong CUPED
OLS data Tahap subsaatberasaskan OLS IV, WLS dan GLS lain, JPS, kawalan sintetik, CUPED, pengantaraan sedang mengeram
- naikkan: berpuluh juta operasi tahap minit data
- strap
/ pilih atur Tunggu rangka kerja simulasi data untuk menyelesaikan masalah anggaran varians tanpa penyelesaian yang dipaparkan
Untuk mengekalkan maksud asal tidak berubah, kandungan perlu ditulis semula ke dalam bahasa Cina. Tidak perlu muncul ayat asal
- Pengumuman Sumber Terbuka | Komponen Sains Data Teragih Tencent
- Tencent / fast-causal-inference — GitHub
Atas ialah kandungan terperinci Tencent mengeluarkan komponen data sumber terbuka Fast-Causal-Inference untuk menyokong analisis statistik vektor teragih dan inferens sebab. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1359
52
Sepuluh alat anotasi teks percuma sumber terbuka yang disyorkan
Mar 26, 2024 pm 08:20 PM
Anotasi teks ialah kerja label atau teg yang sepadan dengan kandungan tertentu dalam teks. Tujuan utamanya adalah untuk memberikan maklumat tambahan kepada teks untuk analisis dan pemprosesan yang lebih mendalam, terutamanya dalam bidang kecerdasan buatan. Anotasi teks adalah penting untuk tugas pembelajaran mesin yang diawasi dalam aplikasi kecerdasan buatan. Ia digunakan untuk melatih model AI untuk membantu memahami maklumat teks bahasa semula jadi dengan lebih tepat dan meningkatkan prestasi tugasan seperti klasifikasi teks, analisis sentimen dan terjemahan bahasa. Melalui anotasi teks, kami boleh mengajar model AI untuk mengenali entiti dalam teks, memahami konteks dan membuat ramalan yang tepat apabila data baharu yang serupa muncul. Artikel ini terutamanya mengesyorkan beberapa alat anotasi teks sumber terbuka yang lebih baik. 1.LabelStudiohttps://github.com/Hu
15 alat anotasi imej percuma sumber terbuka disyorkan
Mar 28, 2024 pm 01:21 PM
Anotasi imej ialah proses mengaitkan label atau maklumat deskriptif dengan imej untuk memberi makna dan penjelasan yang lebih mendalam kepada kandungan imej. Proses ini penting untuk pembelajaran mesin, yang membantu melatih model penglihatan untuk mengenal pasti elemen individu dalam imej dengan lebih tepat. Dengan menambahkan anotasi pada imej, komputer boleh memahami semantik dan konteks di sebalik imej, dengan itu meningkatkan keupayaan untuk memahami dan menganalisis kandungan imej. Anotasi imej mempunyai pelbagai aplikasi, meliputi banyak bidang, seperti penglihatan komputer, pemprosesan bahasa semula jadi dan model penglihatan graf Ia mempunyai pelbagai aplikasi, seperti membantu kenderaan dalam mengenal pasti halangan di jalan raya, dan membantu dalam proses. pengesanan dan diagnosis penyakit melalui pengecaman imej perubatan. Artikel ini terutamanya mengesyorkan beberapa alat anotasi imej sumber terbuka dan percuma yang lebih baik. 1.Makesen
Apl model besar Tencent Yuanbao berada dalam talian! Hunyuan dinaik taraf untuk mencipta pembantu AI serba boleh yang boleh dibawa ke mana-mana
Jun 09, 2024 pm 10:38 PM
Pada 30 Mei, Tencent mengumumkan peningkatan menyeluruh model Hunyuannya Apl "Tencent Yuanbao" berdasarkan model Hunyuan telah dilancarkan secara rasmi dan boleh dimuat turun dari kedai aplikasi Apple dan Android. Berbanding dengan versi applet Hunyuan dalam peringkat ujian sebelumnya, Tencent Yuanbao menyediakan keupayaan teras seperti carian AI, ringkasan AI, dan penulisan AI untuk senario kecekapan kerja untuk senario kehidupan harian, permainan Yuanbao juga lebih kaya dan menyediakan pelbagai ciri , dan kaedah permainan baharu seperti mencipta ejen peribadi ditambah. "Tencent tidak akan berusaha untuk menjadi yang pertama membuat model besar, Liu Yuhong, naib presiden Tencent Cloud dan orang yang bertanggungjawab bagi model besar Tencent Hunyuan, berkata: "Pada tahun lalu, kami terus mempromosikan keupayaan untuk Model besar Tencent Hunyuan Dalam teknologi Poland yang kaya dan besar dalam senario perniagaan sambil mendapatkan cerapan tentang keperluan sebenar pengguna
Disyorkan: Projek pengesanan dan pengecaman muka sumber terbuka JS yang sangat baik
Apr 03, 2024 am 11:55 AM
Teknologi pengesanan dan pengecaman muka adalah teknologi yang agak matang dan digunakan secara meluas. Pada masa ini, bahasa aplikasi Internet yang paling banyak digunakan ialah JS Melaksanakan pengesanan muka dan pengecaman pada bahagian hadapan Web mempunyai kelebihan dan kekurangan berbanding dengan pengecaman muka bahagian belakang. Kelebihan termasuk mengurangkan interaksi rangkaian dan pengecaman masa nyata, yang sangat memendekkan masa menunggu pengguna dan meningkatkan pengalaman pengguna termasuk: terhad oleh saiz model, ketepatannya juga terhad. Bagaimana untuk menggunakan js untuk melaksanakan pengesanan muka di web? Untuk melaksanakan pengecaman muka di Web, anda perlu biasa dengan bahasa dan teknologi pengaturcaraan yang berkaitan, seperti JavaScript, HTML, CSS, WebRTC, dll. Pada masa yang sama, anda juga perlu menguasai visi komputer yang berkaitan dan teknologi kecerdasan buatan. Perlu diingat bahawa kerana reka bentuk bahagian Web
Dokumen berbilang modal Alibaba 7B memahami model besar memenangi SOTA baharu
Apr 02, 2024 am 11:31 AM
SOTA baharu untuk keupayaan memahami dokumen multimodal! Pasukan Alibaba mPLUG mengeluarkan kerja sumber terbuka terkini mPLUG-DocOwl1.5, yang mencadangkan satu siri penyelesaian untuk menangani empat cabaran utama pengecaman teks imej resolusi tinggi, pemahaman struktur dokumen am, arahan mengikut dan pengenalan pengetahuan luaran. Tanpa berlengah lagi, mari kita lihat kesannya dahulu. Pengecaman satu klik dan penukaran carta dengan struktur kompleks ke dalam format Markdown: Carta gaya berbeza tersedia: Pengecaman dan kedudukan teks yang lebih terperinci juga boleh dikendalikan dengan mudah: Penjelasan terperinci tentang pemahaman dokumen juga boleh diberikan: Anda tahu, "Pemahaman Dokumen " pada masa ini Senario penting untuk pelaksanaan model bahasa yang besar. Terdapat banyak produk di pasaran untuk membantu pembacaan dokumen. Sesetengah daripada mereka menggunakan sistem OCR untuk pengecaman teks dan bekerjasama dengan LLM untuk pemprosesan teks.
Baru dikeluarkan! Model sumber terbuka untuk menghasilkan imej gaya anime dengan satu klik
Apr 08, 2024 pm 06:01 PM
Izinkan saya memperkenalkan kepada anda projek sumber terbuka AIGC terkini-AnimagineXL3.1. Projek ini adalah lelaran terkini model teks-ke-imej bertema anime, yang bertujuan untuk menyediakan pengguna pengalaman penjanaan imej anime yang lebih optimum dan berkuasa. Dalam AnimagineXL3.1, pasukan pembangunan menumpukan pada mengoptimumkan beberapa aspek utama untuk memastikan model mencapai tahap prestasi dan kefungsian yang baharu. Pertama, mereka mengembangkan data latihan untuk memasukkan bukan sahaja data watak permainan daripada versi sebelumnya, tetapi juga data daripada banyak siri anime terkenal lain ke dalam set latihan. Langkah ini memperkayakan pangkalan pengetahuan model, membolehkannya memahami pelbagai gaya dan watak anime dengan lebih lengkap. AnimagineXL3.1 memperkenalkan set teg khas dan estetika baharu
Satu kad menjalankan Llama 70B lebih pantas daripada dua kad, Microsoft hanya meletakkan FP6 ke dalam A100 |
Apr 29, 2024 pm 04:55 PM
FP8 dan ketepatan pengiraan titik terapung yang lebih rendah bukan lagi "paten" H100! Lao Huang mahu semua orang menggunakan INT8/INT4, dan pasukan Microsoft DeepSpeed memaksa diri mereka menjalankan FP6 pada A100 tanpa sokongan rasmi daripada Nvidia. Keputusan ujian menunjukkan bahawa kaedah baharu TC-FPx FP6 kuantisasi pada A100 adalah hampir atau kadangkala lebih pantas daripada INT4, dan mempunyai ketepatan yang lebih tinggi daripada yang terakhir. Selain itu, terdapat juga sokongan model besar hujung ke hujung, yang telah bersumberkan terbuka dan disepadukan ke dalam rangka kerja inferens pembelajaran mendalam seperti DeepSpeed. Keputusan ini juga mempunyai kesan serta-merta pada mempercepatkan model besar - di bawah rangka kerja ini, menggunakan satu kad untuk menjalankan Llama, daya pemprosesan adalah 2.65 kali lebih tinggi daripada dua kad. satu
Kemajuan pengoptimuman memori versi seni bina Tencent QQ NT diumumkan, adegan sembang dikawal dalam masa 300M
Mar 05, 2024 pm 03:52 PM
Difahamkan bahawa klien desktop Tencent QQ telah melalui beberapa siri pembaharuan drastik. Sebagai tindak balas kepada isu pengguna seperti penggunaan memori yang tinggi, pakej pemasangan yang besar dan permulaan yang perlahan, pasukan teknikal QQ telah membuat pengoptimuman khas pada memori dan telah membuat kemajuan secara berperingkat. Baru-baru ini, pasukan teknikal QQ menerbitkan artikel pengenalan pada platform InfoQ, berkongsi kemajuan berperingkatnya dalam pengoptimuman khas memori. Menurut laporan, cabaran memori versi baharu QQ dicerminkan terutamanya dalam empat aspek berikut: Bentuk produk: Ia terdiri daripada panel besar yang kompleks (100+ modul dengan kerumitan yang berbeza-beza) dan satu siri tetingkap berfungsi bebas. Terdapat koresponden satu-dengan-satu antara tetingkap dan proses pemaparan Bilangan proses tetingkap sangat mempengaruhi penggunaan memori Elektron. Untuk panel besar yang kompleks itu, apabila tiada
