AI Generatif: Sempadan seterusnya dalam e-dagang

Dengan potensi sebenar kecerdasan buatan yang baru mula muncul, teknologi akan membantu industri e-dagang mencapai produktiviti yang lebih tinggi dan perkhidmatan pelanggan yang unggul.

Memandangkan syarikat pemula e-dagang dan unicorn menghadapi tekanan untuk mengaut keuntungan dan menghadapi pergolakan pelanggan, meningkatkan kecekapan operasi dan menyampaikan pengalaman pelanggan yang unggul adalah salah satu keutamaan utama bagi perniagaan dalam industri. Penggunaan kecerdasan buatan dan kesan deflasinya boleh sangat membantu dalam mencapai kedua-dua matlamat. Perniagaan yang menyepadukan AI boleh membawa perkhidmatan pelanggan mereka ke peringkat seterusnya dengan memanfaatkan data seluruh sistem, serta perbualan AI berasaskan audio/teks semula jadi. AI Generatif boleh merevolusikan lagi prinsip interaksi antara pemegang kepentingan e-dagang, satu set aplikasi yang muncul:

Merevolusikan Sokongan Pelanggan: Sokongan pelanggan ialah bidang pertama dalam industri e-dagang yang mula menggunakan AI . Mulakan dengan model chatbot tradisional yang memberikan respons terhad dan agak kikuk dan direka bentuk lebih untuk mengurangkan kos daripada meningkatkan pengalaman pelanggan. Walau bagaimanapun, AI generatif boleh memberikan hasil yang lebih baik terima kasih kepada pembelajaran mesin, kaedah pembelajaran mendalam dan tindak balas yang lebih semula jadi kepada pertanyaan pelanggan. Aplikasi ini menganalisis perlindungan konteks, menjana respons semula jadi dan menggunakan respons yang dioptimumkan untuk mengendalikan pertanyaan pelanggan dengan cekap. Beberapa syarikat terkemuka China telah dapat menggunakan kecerdasan buatan untuk menyelesaikan sejumlah besar keperluan pelanggan.

Katalog Produk: Produk OpenAI yang berbeza telah membuktikan kuasa memanfaatkan kecerdasan buatan untuk penjanaan kandungan. Kini terdapat perniagaan yang berbeza yang menawarkan ciri khusus untuk menjana teks, imej dan video untuk memenuhi keperluan e-dagang. Ciri "penjanaan teks berasaskan AI", "teks ke imej" dan "teks ke video" bukan sahaja mengurangkan kos penciptaan katalog tetapi juga mempercepatkan keseluruhan kitaran dengan ketara. Daripada menulis perihalan persuasif kepada memperkemas produk, pengkategorian dan pelabelan, alatan AI generatif boleh mengambil masa dan kecekapan kos ke peringkat seterusnya. Selain itu, menggunakan alat SEO dikuasakan AI boleh menyediakan perniagaan dengan strategi untuk membantu mereka kekal teratas dalam hasil carian, sekali gus meningkatkan keterlihatan mereka.

Apatah lagi, keupayaan istimewa program ini juga membolehkan perubahan masa nyata dalam kandungan, platform penerbitan dan medium penyampaian, yang boleh membantu perniagaan e-dagang mencapai jangkauan luas, penjenamaan yang memberi kesan dan interaksi unggul dengan pelanggan sasaran. Dengan semua kelebihan ini, tidak hairanlah alat penulisan penerangan produk dipacu AI seperti Jasper.ai, Writesonic dan Frase.io digemari oleh pelanggan di seluruh dunia.

Keupayaan pemperibadian: Generative AI menyediakan kandungan dinamik dan interaktif serta membantu platform e-dagang menyediakan cadangan/syor diperibadikan untuk menyasarkan pelanggan berdasarkan sejarah carian, beli-belah dan maklum balas mereka yang lalu. Ambil Personalize.AI, alat pengesyoran dipacu AI yang membantu perniagaan e-dagang memanfaatkan data pelanggan daripada interaksi masa lalu, program kesetiaan dan kempen pemasaran untuk memahami kandungan, produk, pengalaman dan tawaran yang relevan dengan sasaran mereka paling rasa.

Pembangun mendakwa bahawa alat ini boleh mencapai lebih 25% pertumbuhan hasil, yang merupakan keuntungan yang cukup mengagumkan. Sistem e-dagang China sudah cukup maju dalam hal ini. Tidak seperti kebanyakan perniagaan e-dagang lain, sebahagian besar GMV telah didorong oleh "pengesyoran" dan telah menjadi serupa dengan penggunaan media, di mana pengesyoran mendorong penggunaan yang lebih tinggi daripada "carian." Bentuk pemperibadian generatif lanjutan ialah penciptaan katalog diperibadikan, seperti pengalaman mencuba maya untuk pakaian dan aksesori, yang membolehkan pelanggan melihat penampilan produk sebelum membeli.

Maklum balas sumber ramai: AI Generatif telah terbukti sangat membantu dalam "mensintesis" maklum balas pelanggan merentas berbilang platform, saluran dan pasaran dalam ruang e-dagang. Alat kecerdasan buatan dilengkapi dengan klasifikasi maklum balas dan fungsi pengelompokan untuk mengumpulkan maklum balas yang serupa bersama-sama untuk membantu syarikat e-dagang berkongsi, menganalisis dan mengambil tindakan dengan cepat ke atas isu kepentingan strategik. Alat AI Generatif juga boleh melakukan analisis sentimen tentang maklum balas, menambah lebih banyak konteks pada maklum balas. Dengan memperkemas sumber maklumat ini, syarikat boleh memperoleh kawalan yang lebih besar ke atas usaha pembangunan produk dan penjenamaan sambil memberi respons kepada aduan pengguna dengan cepat dan cekap.

Reka Bentuk Produk Diterajui AI: AI Generatif terbukti membantu industri e-dagang merealisasikan potensi penuh penciptaan bersama, iaitu C2M (Pelanggan kepada Pengeluar), satu proses yang membolehkan pelanggan menjadi sebahagian daripada produk / proses penciptaan perkhidmatan. C2B boleh membantu platform e-dagang membina hubungan yang lebih baik dengan jenama sambil memperoleh faedah seperti hasil tambahan atau eksklusif. Alat AI seperti Visualhound boleh mereka bentuk pakaian dan barangan unik berdasarkan input daripada bakal pembeli dalam bentuk gesaan teks.

Kami berada di peringkat awal AI generatif, dan aplikasinya sangat luas. Potensi transformatif teknologi ini baru mula muncul, tetapi ia berada pada kedudukan yang baik untuk melancarkan gelombang produktiviti seterusnya dan, dalam proses itu, boleh menambah nilai sehingga $4.4 trilion kepada ekonomi global (menurut McKinsey Digital). Khususnya, penggunaan teknologi ini dalam e-dagang akan mencecah $2.1 bilion menjelang 2032, berkembang pada CAGR sebanyak 14.9% dari 2023 hingga 2032. Tambahan pula, penyepaduan AI generatif dalam e-dagang boleh membawa kepada tahap automasi yang lebih tinggi, sekali gus membebaskan sumber manusia untuk membincangkan isu strategik yang lebih penting. Secara keseluruhannya, era AI generatif telah tiba, dan hanya menunggu masa sebelum teknologi ini menjadi tulang belakang e-dagang merentas keseluruhan rantaian nilai ekosistem perniagaan.

Atas ialah kandungan terperinci AI Generatif: Sempadan seterusnya dalam e-dagang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!