Cara menggunakan algoritma Eight Queens Problem dalam C++
Cara menggunakan algoritma masalah lapan ratu dalam C++
Masalah lapan ratu adalah masalah algoritma klasik yang memerlukan meletakkan lapan ratu pada papan catur 8x8 supaya tiada dua ratu boleh menyerang antara satu sama lain, iaitu mana-mana dua Ratu tidak boleh berada dalam baris, lajur atau pepenjuru yang sama. Terdapat banyak algoritma untuk menyelesaikan Masalah Eight Queens, salah satu kaedah yang biasa digunakan ialah menggunakan algoritma backtracking. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa C++ untuk melaksanakan algoritma Masalah Lapan Ratu dan memberikan contoh kod khusus.
Pertama, kita perlu mentakrifkan papan catur 8x8, yang diwakili oleh tatasusunan dua dimensi. Setiap elemen tatasusunan boleh mewakili grid papan catur, 1 bermakna terdapat ratu pada grid, 0 bermakna tiada ratu.
Seterusnya, kami mentakrifkan fungsi rekursif untuk melalui setiap baris papan dan cuba meletakkan ratu. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut:
- Jika anda telah melintasi barisan terakhir papan catur, ini bermakna anda telah menemui penyelesaian, simpan keadaan papan catur semasa, dan kembali.
- Lintas setiap grid dalam baris semasa dan cuba letakkan ratu.
- Jika grid semasa tidak memenuhi syarat untuk meletakkan ratu (iaitu, ia bercanggah dengan ratu yang telah diletakkan), grid semasa akan dilangkau dan grid seterusnya akan terus dilalui.
- Jika grid semasa memenuhi syarat untuk meletakkan ratu, letakkan ratu pada grid dan tandakan grid sebagai diduduki.
- Panggil fungsi secara rekursif dan lintasi baris seterusnya.
- Jika hasil panggilan rekursif kembali benar, bermakna penyelesaian telah ditemui, maka penyelesaian akan disimpan dan benar akan dikembalikan.
- Jika hasil panggilan rekursif kembali palsu, ini bermakna penempatan grid semasa tidak memenuhi keperluan penyelesaian, kemudian alih keluar ratu pada grid dan kembali ke langkah sebelumnya.
Berdasarkan idea di atas, kita boleh melaksanakan kod berikut:
#include <iostream> #include <vector> using namespace std; const int n = 8; // 棋盘大小 // 棋盘 int chessboard[n][n]; // 保存解法的容器 vector<vector<int>> solutions; // 检查当前格子上是否可以放置皇后 bool isValid(int row, int col) { // 检查同一列上是否有皇后 for (int i = 0; i < row; i++) { if (chessboard[i][col] == 1) return false; } // 检查左上对角线上是否有皇后 for (int i = row, j = col; i >= 0 && j >= 0; i--, j--) { if (chessboard[i][j] == 1) return false; } // 检查右上对角线上是否有皇后 for (int i = row, j = col; i >= 0 && j < n; i--, j++) { if (chessboard[i][j] == 1) return false; } return true; } // 解决八皇后问题的递归函数 bool solveNQueens(int row) { // 如果已经遍历到最后一行,表示找到了一种解法,将当前棋盘状态保存下来 if (row == n) { vector<int> solution; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { if (chessboard[i][j] == 1) solution.push_back(j); } } solutions.push_back(solution); return true; } // 遍历当前行的每一个格子,尝试放置皇后 for (int col = 0; col < n; col++) { // 如果当前格子满足放置皇后的条件,标记该格子为已占用 if (isValid(row, col)) { chessboard[row][col] = 1; // 递归调用函数,遍历下一行 solveNQueens(row + 1); // 如果递归调用的结果返回false,表示当前格子的放置方式不满足解法要求,回溯到上一步 chessboard[row][col] = 0; } } return false; } // 打印解法 void printSolutions() { for (auto solution : solutions) { cout << "Solution:" << endl; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { if (j == solution[i]) cout << "Q "; else cout << ". "; } cout << endl; } cout << endl; } } int main() { solveNQueens(0); printSolutions(); return 0; }
Jalankan program ini dan semua penyelesaian akan dikeluarkan. Setiap penyelesaian dipaparkan dalam bentuk papan dam, di mana Q mewakili ratu dan . Dengan algoritma ini, kami boleh mencari semua penyelesaian kepada Masalah Lapan Ratu.
Saya harap artikel ini akan membantu anda memahami cara menggunakan algoritma Eight Queens Problem dalam C++. Melaksanakan algoritma ini memerlukan penggunaan idea rekursi dan penjejakan ke belakang Selagi anda mengikut langkah yang betul, anda boleh mencari penyelesaian kepada Masalah Lapan Ratu.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan algoritma Eight Queens Problem dalam C++. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



01Garis prospek Pada masa ini, sukar untuk mencapai keseimbangan yang sesuai antara kecekapan pengesanan dan hasil pengesanan. Kami telah membangunkan algoritma YOLOv5 yang dipertingkatkan untuk pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi, menggunakan piramid ciri berbilang lapisan, strategi kepala pengesanan berbilang dan modul perhatian hibrid untuk meningkatkan kesan rangkaian pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik. Menurut set data SIMD, peta algoritma baharu adalah 2.2% lebih baik daripada YOLOv5 dan 8.48% lebih baik daripada YOLOX, mencapai keseimbangan yang lebih baik antara hasil pengesanan dan kelajuan. 02 Latar Belakang & Motivasi Dengan perkembangan pesat teknologi penderiaan jauh, imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi telah digunakan untuk menggambarkan banyak objek di permukaan bumi, termasuk pesawat, kereta, bangunan, dll. Pengesanan objek dalam tafsiran imej penderiaan jauh

Langkah-langkah untuk melaksanakan corak strategi dalam C++ adalah seperti berikut: tentukan antara muka strategi dan isytiharkan kaedah yang perlu dilaksanakan. Buat kelas strategi khusus, laksanakan antara muka masing-masing dan sediakan algoritma yang berbeza. Gunakan kelas konteks untuk memegang rujukan kepada kelas strategi konkrit dan melaksanakan operasi melaluinya.

Pengendalian pengecualian bersarang dilaksanakan dalam C++ melalui blok try-catch bersarang, membenarkan pengecualian baharu dibangkitkan dalam pengendali pengecualian. Langkah-langkah cuba-tangkap bersarang adalah seperti berikut: 1. Blok cuba-tangkap luar mengendalikan semua pengecualian, termasuk yang dilemparkan oleh pengendali pengecualian dalam. 2. Blok cuba-tangkap dalam mengendalikan jenis pengecualian tertentu, dan jika pengecualian luar skop berlaku, kawalan diberikan kepada pengendali pengecualian luaran.

Mengira kedengaran mudah, tetapi sangat sukar untuk dilaksanakan dalam amalan. Bayangkan anda diangkut ke hutan hujan tropika yang asli untuk menjalankan banci hidupan liar. Setiap kali anda melihat haiwan, ambil gambar. Kamera digital hanya merekodkan jumlah bilangan haiwan yang dijejaki, tetapi anda berminat dengan bilangan haiwan unik, tetapi tiada statistik. Jadi apakah cara terbaik untuk mengakses populasi haiwan yang unik ini? Pada ketika ini, anda mesti berkata, mula mengira sekarang dan akhirnya bandingkan setiap spesies baharu daripada foto ke senarai. Walau bagaimanapun, kaedah pengiraan biasa ini kadangkala tidak sesuai untuk jumlah maklumat sehingga berbilion-bilion penyertaan. Para saintis komputer dari Institut Statistik India, UNL, dan Universiti Nasional Singapura telah mencadangkan algoritma baharu - CVM. Ia boleh menganggarkan pengiraan item yang berbeza dalam senarai panjang.

Warisan templat C++ membenarkan kelas terbitan templat menggunakan semula kod dan kefungsian templat kelas asas, yang sesuai untuk mencipta kelas dengan logik teras yang sama tetapi gelagat khusus yang berbeza. Sintaks warisan templat ialah: templateclassDerived:publicBase{}. Contoh: templateclassBase{};templateclassDerived:publicBase{};. Kes praktikal: Mencipta kelas terbitan Derived, mewarisi fungsi mengira Base kelas asas, dan menambah kaedah printCount untuk mencetak kiraan semasa.

Dalam C, jenis char digunakan dalam rentetan: 1. Simpan satu watak; 2. Gunakan array untuk mewakili rentetan dan berakhir dengan terminator null; 3. Beroperasi melalui fungsi operasi rentetan; 4. Baca atau output rentetan dari papan kekunci.

Punca dan penyelesaian untuk kesilapan Apabila menggunakan PECL untuk memasang sambungan dalam persekitaran Docker Apabila menggunakan persekitaran Docker, kami sering menemui beberapa sakit kepala ...

Dalam C++ berbilang benang, pengendalian pengecualian dilaksanakan melalui mekanisme std::promise dan std::future: gunakan objek promise untuk merekodkan pengecualian dalam utas yang membuang pengecualian. Gunakan objek masa hadapan untuk menyemak pengecualian dalam urutan yang menerima pengecualian. Kes praktikal menunjukkan cara menggunakan janji dan niaga hadapan untuk menangkap dan mengendalikan pengecualian dalam urutan yang berbeza.
