


Cara melakukan caching data dan pemanasan awal data dalam sistem jualan kilat PHP
Cara melakukan caching data dan pemanasan awal data dalam sistem jualan kilat PHP
Dengan perkembangan pesat Internet, platform e-dagang berada dalam promosi khusus Sistem jualan kilat digunakan secara meluas dalam acara untuk menarik pengguna dan meningkatkan jualan. Dalam persekitaran konkurensi tinggi, untuk memastikan prestasi dan kestabilan sistem jualan kilat, caching data dan pemanasan awal data telah menjadi pautan yang sangat diperlukan.
Caching data bermaksud menyimpan data yang kerap diakses dalam cache yang boleh dibaca dengan cepat dan bukannya menanyakan pangkalan data setiap kali. Pemanasan data merujuk kepada memuatkan data popular ke dalam cache terlebih dahulu untuk mengurangkan tekanan beban pada sistem semasa tempoh puncak. Artikel ini akan memperkenalkan cara melakukan caching data dan pemanasan awal data dalam sistem jualan kilat PHP dan memberikan contoh kod khusus.
- Gunakan teknologi caching
Dalam sistem jualan kilat PHP, teknologi caching boleh digunakan untuk mempercepatkan capaian data Teknologi caching biasa termasuk Redis dan Memcached. Berikut ialah contoh kod untuk menggunakan Redis untuk melaksanakan caching data:
// 连接Redis服务器 $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); // 查询商品信息 $productId = 1; $key = 'product:' . $productId; $product = $redis->get($key); if (!$product) { // 从数据库中获取商品信息 $product = getProductFromDatabase($productId); // 将商品信息存入Redis,并设置过期时间 $redis->setex($key, 3600, $product); }
- untuk pemanasan awal data
Dalam sistem jualan kilat, untuk meningkatkan pengguna pengalaman snap-up, anda boleh Memuatkan maklumat tentang produk popular ke dalam cache untuk mengelakkan akses pangkalan data yang kerap semasa tempoh puncak. Berikut ialah kod sampel untuk melaksanakan prapemanasan data:
// 预热商品信息 $preheatProducts = [1, 2, 3]; // 假设有三个热门商品 foreach ($preheatProducts as $productId) { $key = 'product:' . $productId; $product = $redis->get($key); if (!$product) { // 从数据库中获取商品信息 $product = getProductFromDatabase($productId); // 将商品信息存入Redis,并设置过期时间 $redis->setex($key, 3600, $product); } }
- Tetapkan masa tamat tempoh cache
Untuk mengelakkannya selepas data cache tamat tempoh, pengguna masih memperolehnya daripada cache sehingga tamat tempoh Untuk data, anda boleh menetapkan masa tamat tempoh cache. Dalam kod contoh di atas, kami menetapkan masa tamat tempoh data produk kepada 3600 saat (1 jam), dan anda boleh melaraskannya mengikut keperluan sebenar.
Ringkasan:
Prestasi dan kestabilan sistem jualan kilat PHP boleh dipertingkatkan dengan berkesan melalui caching data dan pemanasan awal data. Menggunakan teknologi caching boleh mempercepatkan akses data dan meningkatkan prestasi tindak balas sistem melalui pemanasan data, anda boleh mengelakkan akses pangkalan data yang kerap semasa konkurensi tinggi dan mengurangkan tekanan beban sistem. Dalam pembangunan sebenar, anda boleh memilih teknologi caching yang sesuai mengikut keperluan perniagaan, dan menggabungkannya dengan tugas berjadual atau mekanisme pencetus peristiwa untuk mengemas kini dan memanaskan data.
Atas ialah kandungan terperinci Cara melakukan caching data dan pemanasan awal data dalam sistem jualan kilat PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Strategi pengoptimuman untuk caching data dan jadual dalam memori indeks PHP dan MySQL dan kesannya terhadap prestasi pertanyaan Pengenalan: PHP dan MySQL ialah gabungan yang sangat biasa apabila membangunkan dan mengoptimumkan aplikasi berasaskan pangkalan data. Dalam interaksi antara PHP dan MySQL, caching data indeks dan strategi pengoptimuman jadual memori memainkan peranan penting dalam meningkatkan prestasi pertanyaan. Artikel ini akan memperkenalkan strategi pengoptimuman untuk caching data dan jadual memori indeks PHP dan MySQL, dan menerangkan kesannya terhadap prestasi pertanyaan secara terperinci dengan contoh kod tertentu.

Berkongsi pengalaman mengenai caching data dan storan tempatan dalam pembangunan projek Vue Dalam proses pembangunan projek Vue, caching data dan storan tempatan adalah dua konsep yang sangat penting. Caching data boleh meningkatkan prestasi aplikasi, manakala storan tempatan boleh mencapai penyimpanan data yang berterusan. Dalam artikel ini, saya akan berkongsi beberapa pengalaman dan amalan dalam menggunakan caching data dan storan tempatan dalam projek Vue. 1. Data caching Caching data adalah untuk menyimpan data dalam ingatan supaya ia boleh diambil dengan cepat dan digunakan kemudian. Dalam projek Vue, terdapat dua kaedah caching data yang biasa digunakan:

Bagaimana untuk memilih penyelesaian caching data yang sesuai untuk projek PHP? Dengan perkembangan pesat Internet dan kemunculan era data besar, cara mengendalikan capaian dan caching data dengan cekap telah menjadi isu penting untuk projek PHP. Sebagai kaedah pengoptimuman prestasi biasa, caching data boleh meningkatkan kelajuan tindak balas dan pengalaman pengguna tapak web dengan berkesan. Walau bagaimanapun, apabila memilih penyelesaian caching data yang sesuai untuk projek PHP, kita perlu mempertimbangkan beberapa siri faktor, termasuk jenis cache, mod capaian data, strategi caching, dsb. Artikel ini akan membincangkan cara memilih daripada aspek ini

Analisis caching data halaman dan fungsi kemas kini tambahan untuk aplikasi pengumpulan penyemak imbas tanpa kepala yang dilaksanakan dalam Python Pengenalan: Dengan populariti berterusan aplikasi rangkaian, banyak tugas pengumpulan data memerlukan merangkak dan menghuraikan halaman web. Pelayar tanpa kepala boleh mengendalikan halaman web sepenuhnya dengan mensimulasikan tingkah laku penyemak imbas, menjadikan pengumpulan data halaman mudah dan cekap. Artikel ini akan memperkenalkan kaedah pelaksanaan khusus menggunakan Python untuk melaksanakan caching data halaman dan fungsi kemas kini tambahan bagi aplikasi koleksi penyemak imbas tanpa kepala, dan melampirkan contoh kod terperinci. 1. Prinsip asas: tanpa kepala

Bagaimanakah PHP dan swoole mencapai caching dan penyimpanan data yang cekap? Gambaran Keseluruhan: Dalam pembangunan aplikasi web, caching dan penyimpanan data adalah bahagian yang sangat penting. PHP dan swoole menyediakan kaedah yang cekap untuk cache dan menyimpan data. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP dan swoole untuk mencapai caching dan penyimpanan data yang cekap, serta memberikan contoh kod yang sepadan. 1. Pengenalan kepada swoole: swoole ialah enjin komunikasi rangkaian tak segerak berprestasi tinggi yang dibangunkan untuk bahasa PHP

Cara menggunakan antara muka ECharts dan php untuk melaksanakan caching data dan mengemas kini carta statistik Dalam aplikasi web, carta statistik sering digunakan untuk memaparkan hasil analisis data. ECharts ialah perpustakaan carta JavaScript sumber terbuka yang popular yang boleh membantu kami mencipta pelbagai jenis carta statistik interaktif. Walau bagaimanapun, pengambilan data terus daripada pangkalan data dan carta pemaparan boleh menyebabkan isu prestasi apabila jumlah data sangat besar atau data dikemas kini dengan kerap. Untuk menyelesaikan masalah ini, kita boleh menggunakan antara muka php untuk melaksanakan carta statistik

Aplikasi teknologi baris gilir dalam pemprosesan mesej tertunda dan caching data dalam PHP dan MySQL Pengenalan: Dengan perkembangan pesat Internet, permintaan untuk pemprosesan data masa nyata semakin tinggi dan lebih tinggi. Walau bagaimanapun, kaedah operasi pangkalan data tradisional sering menyebabkan kesesakan prestasi apabila memproses sejumlah besar data masa nyata. Untuk menyelesaikan masalah ini, teknologi baris gilir wujud, yang boleh membantu kami melaksanakan pemprosesan data tak segerak dan meningkatkan prestasi sistem dan kelajuan tindak balas. Artikel ini akan memperkenalkan aplikasi teknologi baris gilir dalam pemprosesan mesej tertunda dan caching data dalam PHP dan MySQL, dan melalui kod tertentu

Bagaimana untuk melaksanakan caching data dan caching halaman melalui rangka kerja Webman? Webman ialah rangka kerja Web berasaskan Python yang ringan, fleksibel, mudah digunakan dan menyokong pelbagai pemalam dan sambungan. Dalam pembangunan web, melaksanakan caching data dan caching halaman adalah salah satu cara penting untuk meningkatkan prestasi laman web dan pengalaman pengguna. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara melaksanakan caching data dan caching halaman melalui rangka kerja Webman dan memberikan contoh kod yang sepadan. 1. Cache data Cache data adalah untuk cache beberapa data yang kerap diakses
