Cara menggunakan algoritma isihan gabungan dalam C++
Cara menggunakan algoritma isihan gabungan dalam C++
Isih gabung ialah algoritma isihan klasik Ia menggunakan idea kaedah bahagi dan takluk untuk membahagikan urutan yang akan diisih kepada dua urutan, menyusunnya. secara berasingan, dan kemudian menggabungkan dua Susunan tertib digabungkan menjadi urutan tertib. Di bawah, kami akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa C++ untuk melaksanakan algoritma isihan gabungan dan memberikan contoh kod khusus.
- Idea algoritma
Idea teras isihan gabungan adalah untuk membahagikan urutan untuk diisih kepada berbilang jujukan, kemudian melakukan pengisihan panggilan rekursif pada jujukan, dan akhirnya menggabungkan jujukan yang diisih.
Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut:
1) Jika panjang jujukan ialah 1, bermakna ia sudah dipesan, dan kembali terus
2) Bahagikan jujukan kepada dua jujukan sama banyak, dan lakukan pengasingan panggilan rekursif pada dua jujukan
3) Gabungkan kedua-dua urutan dengan Urutan ordinal digabungkan menjadi urutan tertib
- Contoh kod
Berikut ialah contoh kod menggunakan bahasa C++ untuk melaksanakan algoritma isihan gabungan:
#include <iostream> #include <vector> using namespace std; // 合并两个有序子序列 void merge(vector<int>& arr, int left, int mid, int right) { int i = left; // 左子序列起始索引 int j = mid + 1; // 右子序列起始索引 int k = 0; // 临时数组起始索引 vector<int> temp(right - left + 1); // 临时数组 // 比较两个子序列的元素,将较小的元素放入临时数组中 while (i <= mid && j <= right) { if (arr[i] <= arr[j]) { temp[k++] = arr[i++]; } else { temp[k++] = arr[j++]; } } // 将剩余的元素复制到临时数组中 while (i <= mid) { temp[k++] = arr[i++]; } while (j <= right) { temp[k++] = arr[j++]; } // 将临时数组的元素复制回原数组 for (int m = 0; m < k; ++m) { arr[left + m] = temp[m]; } } // 归并排序递归函数 void mergeSort(vector<int>& arr, int left, int right) { if (left < right) { int mid = (left + right) / 2; // 递归调用排序 mergeSort(arr, left, mid); mergeSort(arr, mid + 1, right); // 合并两个有序子序列 merge(arr, left, mid, right); } } // 归并排序函数 void mergeSort(vector<int>& arr) { mergeSort(arr, 0, arr.size() - 1); } int main() { vector<int> arr = {4, 6, 2, 8, 9, 1, 5, 3, 7}; // 调用归并排序函数 mergeSort(arr); // 输出排序结果 for (int i = 0; i < arr.size(); ++i) { cout << arr[i] << " "; } cout << endl; return 0; }
Kod di atas ialah contoh menggunakan C++ untuk melaksanakan algoritma isihan gabungan Pertama, a Fungsi merge
函数,用来合并两个有序子序列。然后定义了mergeSort
函数,用来进行归并排序的递归调用。最后,在main
函数中调用mergeSort
mengisih urutan untuk diisih dan mengeluarkan hasil yang diisih.
- Ringkasan
Algoritma isihan gabungan ialah algoritma isihan yang cekap dan stabil dengan kerumitan masa O(nlogn). Melalui panggilan rekursif dan operasi cantum, isihan cantum boleh membahagikan urutan untuk diisih ke dalam blok kecil untuk mengisih, dan kemudian menggabungkan urutan tersusun ke dalam urutan tersusun. Melalui contoh kod khusus yang dilaksanakan dalam bahasa C++, kita boleh lebih memahami dan menguasai proses pelaksanaan algoritma isihan gabungan.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan algoritma isihan gabungan dalam C++. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Struktur Data Bahasa C: Perwakilan data pokok dan graf adalah struktur data hierarki yang terdiri daripada nod. Setiap nod mengandungi elemen data dan penunjuk kepada nod anaknya. Pokok binari adalah jenis pokok khas. Setiap nod mempunyai paling banyak dua nod kanak -kanak. Data mewakili structtreenode {intData; structtreenode*left; structtreenode*right;}; Operasi mewujudkan pokok traversal pokok (predecision, in-order, dan kemudian pesanan) Node Node Carian Pusat Node Node adalah koleksi struktur data, di mana unsur-unsur adalah simpul, dan mereka boleh dihubungkan bersama melalui tepi dengan data yang betul atau tidak jelas yang mewakili jiran.

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Kebenaran mengenai masalah operasi fail: Pembukaan fail gagal: Kebenaran yang tidak mencukupi, laluan yang salah, dan fail yang diduduki. Penulisan data gagal: Penampan penuh, fail tidak boleh ditulis, dan ruang cakera tidak mencukupi. Soalan Lazim Lain: Traversal fail perlahan, pengekodan fail teks yang salah, dan kesilapan bacaan fail binari.

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan
