Apakah teknologi lapisan persepsi Internet Perkara?
Teknologi lapisan persepsi Internet Perkara termasuk teknologi penderia, teknologi komunikasi tanpa wayar, teknologi pengkomputeran tepi, teknologi pemprosesan dan analisis data, dsb. Pengenalan terperinci: 1. Teknologi penderia ialah komponen teras lapisan persepsi Internet Perkara Ia digunakan untuk mengesan dan mengumpul pelbagai kuantiti dan isyarat fizikal dalam persekitaran termasuk penderia suhu, penderia kelembapan, dsb .; 2. Teknologi komunikasi tanpa wayar , Lapisan persepsi Internet of Things perlu menghantar data yang dikumpul ke rangkaian lapisan atas untuk pemprosesan dan analisis Untuk mencapai komunikasi tanpa wayar, teknologi yang biasa digunakan termasuk Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee , dsb.
Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, komputer DELL G3.
Lapisan persepsi IoT merujuk kepada lapisan teknologi asas yang bertanggungjawab untuk pengumpulan data dan persepsi dalam sistem IoT. Ia merangkumi pelbagai penderia, peranti dan teknologi rangkaian yang digunakan untuk mengumpul dan menghantar pelbagai data persekitaran. Di bawah ini saya akan memperkenalkan beberapa teknologi lapisan persepsi IoT biasa.
1. Teknologi penderia:
Penderia ialah komponen teras lapisan persepsi Internet Perkara dan digunakan untuk mengesan dan mengumpul pelbagai kuantiti dan isyarat fizikal dalam persekitaran. Teknologi penderia biasa termasuk:
- Penderia suhu: digunakan untuk mengukur suhu persekitaran.
- Sensor kelembapan: digunakan untuk mengukur kelembapan persekitaran.
- Sensor cahaya: digunakan untuk mengukur keamatan cahaya persekitaran.
- Sensor pecutan: digunakan untuk mengukur pecutan objek.
- Sensor tekanan: digunakan untuk mengukur tekanan cecair atau gas.
- Sensor gas: digunakan untuk mengesan kepekatan gas tertentu dalam persekitaran.
- Sensor kedudukan: digunakan untuk mengukur kedudukan dan arah objek.
- Biosensor: digunakan untuk mengesan parameter fisiologi organisma, seperti kadar denyutan jantung, tekanan darah, dsb.
2. Teknologi komunikasi tanpa wayar:
Lapisan persepsi Internet of Things perlu menghantar data yang dikumpul ke rangkaian lapisan atas untuk pemprosesan dan analisis. Untuk mencapai komunikasi tanpa wayar, teknologi yang biasa digunakan termasuk:
- Wi-Fi: sesuai untuk penghantaran data berkelajuan tinggi dan komunikasi jarak jauh.
- Bluetooth: Sesuai untuk komunikasi jarak dekat dan aplikasi kuasa rendah.
- Zigbee: sesuai untuk aplikasi dengan penggunaan kuasa yang rendah, kadar data yang rendah dan rangkaian berskala besar.
- LoRaWAN: Sesuai untuk komunikasi jarak jauh dan aplikasi rangkaian kawasan luas berkuasa rendah.
- NB-IoT: Sesuai untuk komunikasi berkuasa rendah, jalur lebar sempit dalam rangkaian kawasan luas.
3. Teknologi pengkomputeran tepi:
Pengkomputeran tepi ialah teknologi yang mendorong pengkomputeran dan pemprosesan data ke tepi Internet of Things, yang boleh mengurangkan penghantaran dan kelewatan data, serta meningkatkan kelajuan tindak balas sistem. Teknologi pengkomputeran tepi boleh melakukan pemprosesan dan analisis data pada peranti lapisan persepsi, mengurangkan pergantungan pada pelayan awan. Teknologi pengkomputeran tepi biasa termasuk:
- Pelayan tepi: pelayan yang digunakan berhampiran peranti lapisan persepsi IoT untuk memproses data yang dijana oleh peranti lapisan persepsi.
- Sistem terbenam: peranti pengkomputeran yang menyepadukan pemproses, memori dan pelbagai penderia, serta boleh melakukan pemprosesan dan analisis data pada peranti itu sendiri.
4. Teknologi pemprosesan dan analisis data:
Data yang dijana oleh peranti lapisan persepsi IoT biasanya besar dan kompleks serta perlu diproses dan dianalisis untuk mengekstrak maklumat yang berguna. Teknologi pemprosesan dan analisis data biasa termasuk:
- Penapisan dan pemampatan data: Tapis dan mampatkan data yang dikumpul untuk mengurangkan keperluan penghantaran dan penyimpanan data.
- Perlombongan data dan pembelajaran mesin: Gunakan teknologi perlombongan data dan pembelajaran mesin untuk menemui corak dan perkaitan tersembunyi daripada sejumlah besar data deria untuk menyediakan ramalan dan sokongan keputusan.
- Analisis masa nyata: Analisis masa nyata dan tindak balas kepada data deria yang dijana dalam masa nyata untuk mencapai pemantauan dan kawalan segera.
Perlu diingat bahawa pilihan teknologi lapisan persepsi IoT bergantung pada keperluan aplikasi dan persekitaran khusus. Senario aplikasi yang berbeza mungkin memerlukan jenis penderia, teknologi komunikasi dan kaedah pemprosesan data yang berbeza. Oleh itu, apabila mereka bentuk dan melaksanakan teknologi lapisan persepsi IoT, adalah perlu untuk mempertimbangkan secara menyeluruh pelbagai faktor dan memilih gabungan teknologi yang sesuai.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah teknologi lapisan persepsi Internet Perkara?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1379
52
Apakah peranan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin dalam Internet Perkara?
Jan 30, 2024 pm 11:21 PM
Penyepaduan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) ke dalam sistem Internet of Things (IoT) menandakan kemajuan penting dalam pembangunan teknologi pintar. Konvergensi ini dipanggil AIoT (kecerdasan buatan untuk Internet Perkara), dan ia bukan sahaja meningkatkan keupayaan sistem, tetapi juga mengubah cara sistem IoT beroperasi, belajar dan menyesuaikan diri dalam persekitaran. Mari kita terokai integrasi ini dan maksudnya. Peranan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin dalam Pemprosesan Data Dipertingkat IoT dan Tafsiran Data Lanjutan Analitis: Peranti IoT menjana sejumlah besar data. Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin boleh memusnahkan data ini dengan bijak, mengekstrak cerapan berharga dan mengenal pasti corak yang tidak dapat dilihat oleh perspektif manusia atau kaedah pemprosesan data tradisional. Analitis ramalan menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk meramalkan arah aliran masa depan berdasarkan data sejarah
Adakah robot IoT masa depan pembuatan?
Mar 01, 2024 pm 06:10 PM
Robotic IoT ialah pembangunan baru muncul yang menjanjikan untuk menyatukan dua teknologi berharga: robot industri dan penderia IoT. Adakah Internet of Robotic Things akan menjadi arus perdana dalam pembuatan Apakah Internet of Robotic Things (IoRT) ialah satu bentuk rangkaian yang menghubungkan robot ke Internet. Robot ini menggunakan penderia IoT untuk mengumpul data dan mentafsir persekitaran mereka. Mereka sering digabungkan dengan pelbagai teknologi seperti kecerdasan buatan dan pengkomputeran awan untuk mempercepatkan pemprosesan data dan mengoptimumkan penggunaan sumber. Pembangunan IoRT membolehkan robot merasakan dan bertindak balas terhadap perubahan persekitaran dengan lebih bijak, membawa penyelesaian yang lebih cekap kepada pelbagai industri. Dengan menyepadukan teknologi IoT, IoRT bukan sahaja dapat merealisasikan operasi autonomi dan pembelajaran kendiri, tetapi juga
Keadaan semasa pembuatan pada tahun 2024: pendigitalan penuh
Feb 28, 2024 pm 06:10 PM
Di seluruh dunia, pembuatan khususnya nampaknya telah beransur-ansur mengatasi kesukaran semasa wabak dan gangguan rantaian bekalan beberapa tahun lalu. Walau bagaimanapun, pengeluar dijangka menghadapi cabaran baharu menjelang 2024, yang kebanyakannya boleh diselesaikan melalui aplikasi teknologi digital yang lebih meluas. Penyelidikan industri terkini telah memberi tumpuan kepada cabaran yang dihadapi pengeluar tahun ini dan cara mereka merancang untuk bertindak balas. Kajian daripada State of Manufacturing Report mendapati bahawa pada tahun 2023, industri pembuatan menghadapi ketidaktentuan ekonomi dan cabaran tenaga kerja, dan terdapat keperluan mendesak untuk menggunakan teknologi baharu untuk menyelesaikan masalah ini. Deloitte menyatakan perkara yang sama dalam "Tinjauan Pembuatan 2024" dengan menyatakan bahawa syarikat pembuatan akan menghadapi ketidaktentuan ekonomi, gangguan rantaian bekalan dan cabaran dalam merekrut tenaga kerja mahir. tidak kira apa keadaan sekalipun
Christie: pemacu dwi teknologi + inovasi membawa kemungkinan tanpa had
Apr 23, 2024 am 08:10 AM
Sebagai sebuah syarikat teknologi yang didorong oleh inovasi, Christie mampu menyediakan penyelesaian komprehensif, pengalaman industri yang kaya dan rangkaian perkhidmatan lengkap dalam teknologi audio-visual pintar. Pada InfoCommChina tahun ini, Christie membawa projektor laser tulen RGB, projektor laser 1DLP, dinding video LED dan penyelesaian pengurusan dan pemprosesan kandungan. Di tapak acara, kubah sfera luar yang dibuat khas berskala besar yang direka khas untuk paparan astronomi menjadi tumpuan tempat kejadian itu Christie menamakannya "Sphere Deep Space", dan projektor laser tulen Christie M4K25RGB memberikannya "kecergasan hijau" . Encik Sheng Xiaoqiang, pengurus perkhidmatan teknikal kanan Jabatan Perniagaan Komersial di China, berkata: Tidak sukar untuk merealisasikan unjuran kubah sfera luar, tetapi ia boleh dibuat lebih kecil dan berwarna
Pengalaman praktikal dalam pembangunan Java: menggunakan MQTT untuk melaksanakan fungsi IoT
Nov 20, 2023 pm 01:45 PM
Dengan perkembangan teknologi IoT, semakin banyak peranti dapat menyambung ke Internet dan berkomunikasi serta berinteraksi melalui Internet. Dalam pembangunan aplikasi IoT, Protokol Pengangkutan Telemetri Beratur Mesej (MQTT) digunakan secara meluas sebagai protokol komunikasi ringan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan pengalaman praktikal pembangunan Java untuk melaksanakan fungsi IoT melalui MQTT. 1. Apakah MQT? QTT ialah protokol penghantaran mesej berdasarkan model terbitkan/langgan. Ia mempunyai reka bentuk yang ringkas dan overhed yang rendah, dan sesuai untuk senario aplikasi yang menghantar sejumlah kecil data dengan cepat.
Bagaimana penderia IoT dan AI merevolusikan bangunan pintar
Apr 12, 2024 am 09:10 AM
Dengan pembangunan teknologi pintar yang berterusan, bangunan pintar telah menjadi kuasa yang kuat dalam industri pembinaan hari ini. Dalam kebangkitan bangunan pintar, penderia Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan (AI) telah memainkan peranan penting. Gabungan mereka bukan hanya aplikasi teknikal yang mudah, tetapi juga subversi lengkap konsep bangunan tradisional, membawa kita persekitaran bangunan yang lebih pintar, cekap dan selesa. Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, dan terutamanya susulan pandemik COVID-19, cabaran yang dihadapi pengurusan bangunan telah berkembang dan berkembang apabila jangkaan untuk pengurus kemudahan telah berubah dan keperluan daya maju telah berkembang. Peralihan kepada persekitaran kerja yang lebih bersepadu dan fleksibel dalam pejabat juga mengubah cara bangunan komersial digunakan, memerlukan keterlihatan masa nyata ke dalam penggunaan bangunan, trend penghuni
Perkongsian pengalaman pembangunan C++: Pengalaman praktikal dalam pengaturcaraan C++ IoT
Nov 22, 2023 pm 07:59 PM
Pengalaman Praktikal Pemrograman Internet of Things C++ Internet of Things (IoT) ialah topik hangat yang telah menarik perhatian ramai sejak beberapa tahun kebelakangan ini Ia menghubungkan pelbagai peranti dan penderia antara satu sama lain untuk mencapai perkongsian maklumat dan kawalan pintar. Dalam pembangunan Internet Perkara, C++, sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa, mempunyai ciri-ciri prestasi tinggi dan kecekapan, jadi ia digunakan secara meluas dalam bidang Internet Perkara. Dalam artikel ini, saya akan berkongsi beberapa pengalaman praktikal yang terkumpul dalam pengaturcaraan C++ IoT, dengan harapan dapat memberikan beberapa rujukan berguna untuk pembangun.
Aplikasi pemodelan data dalam Internet Perkara
Jan 13, 2024 pm 12:51 PM
Dengan perkembangan selanjutnya data besar dan kecerdasan buatan, Internet of Things semakin berkembang ke arah AIOT. Infrastruktur Internet Perkara akan menjadi generasi baharu infrastruktur maklumat, membentuk triniti seni bina "Internet of Things", "Internet Digital" dan "Internet Pintar". Pengumpulan, penyimpanan, analisis, perlombongan dan aplikasi pintar data infrastruktur IoT adalah sangat penting. Untuk tujuan ini, kami perlu memodelkan data IoT secara sistematik dan mewujudkan sistem pemodelan data IoT yang lengkap dan standard untuk menyediakan jaminan asas. Dengan cara ini, kami boleh menganalisis, melombong dan menggunakan data IoT dengan lebih baik dan seterusnya mempromosikan pembangunan IoT. Model objek bertujuan untuk menyeragamkan dan menerangkan secara semantik, mengenal pasti dan mengurus objek, dan mempromosikan kecerdasan dan kecekapan Internet Perkara. Pemodelan ontologi IoT: Tujuan: Untuk menyelesaikan masalah "apa itu objek?"