Java membangunkan dan melaksanakan fungsi kawalan tekanan perkakasan IoT
Pembangunan Java untuk melaksanakan fungsi kawalan tekanan perkakasan IoT memerlukan contoh kod khusus
Abstrak: Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan bahasa pengaturcaraan Java untuk membangunkan aplikasi Internet of Things (IoT) untuk merealisasikan fungsi kawalan dan pemantauan bagi penderia tekanan. Dengan menggunakan perpustakaan antara muka perkakasan Java, kami boleh membaca data sensor dan kawalan serta penggera dengan mudah berdasarkan ambang yang ditetapkan. Kod pelaksanaan khusus akan diterangkan secara terperinci dalam bahagian berikut.
Kata kunci: Java, Internet of Things, sensor tekanan, kawalan, pemantauan, perpustakaan antara muka perkakasan, ambang, penggera
- Pengenalan
Dengan perkembangan pesat teknologi IoT, permintaan untuk aplikasi IoT juga semakin meningkat. Fungsi kawalan tekanan perkakasan IoT adalah bahagian penting dalam hal ini. Kawalan tekanan digunakan secara meluas dalam bidang seperti automasi industri, pemantauan alam sekitar dan peralatan perubatan. Artikel ini akan mengambil pengawal tekanan mudah sebagai contoh untuk melaksanakan fungsi kawalan tekanan perkakasan IoT melalui bahasa Java. - Pemilihan Perkakasan
Sebelum kita mula, kita perlu memilih sensor tekanan yang sesuai untuk aplikasi kita. Berdasarkan keperluan khusus, kami memilih penderia tekanan keluaran digital. Sensor menyediakan antara muka digital elektronik standard untuk berkomunikasi dengan mudah dengan platform perkakasan kami. - Persediaan persekitaran pembangunan
Untuk menyiapkan projek ini, kami perlu membina persekitaran yang sesuai untuk pembangunan Java. Kami perlu memasang perisian berikut: - Kit Pembangunan Java (JDK)
- Persekitaran pembangunan bersepadu Eclipse
- Pelaksanaan kod
Java menyediakan beberapa perpustakaan khusus untuk mengakses peranti perkakasan, termasuk antara muka untuk banyak penderia. Untuk sensor tekanan kami, kami boleh menggunakan antara muka GPIO yang disediakan oleh Java untuk membaca dan mengawal.
Pertama, kita perlu memulakan antara muka GPIO. Di Java, kita boleh menggunakan perpustakaan Pi4J untuk mengakses antara muka GPIO. Cipta projek Java baharu dalam Eclipse, dan kemudian perkenalkan perpustakaan Pi4J ke dalam projek itu. Seterusnya, kita boleh memulakan antara muka GPIO melalui kod berikut:
import com.pi4j.io.gpio.*; public class PressureControl { public static void main(String[] args) { // 创建一个GPIO实例 final GpioController gpio = GpioFactory.getInstance(); // 创建一个GPIO脚位 final GpioPinDigitalInput pin = gpio.provisionDigitalInputPin(RaspiPin.GPIO_01, PinPullResistance.PULL_DOWN); // 设置脚位监听器 pin.addListener(new GpioPinListenerDigital() { @Override public void handleGpioPinDigitalStateChangeEvent(GpioPinDigitalStateChangeEvent event) { // 通过GPIO接口读取压力传感器的数值 int pressure = pin.getState().getValue(); // 对读取到的数值进行控制和报警 if (pressure > 100) { System.out.println("压力过高,进行报警!"); } } }); } }
Dalam kod di atas, kita mula-mula mencipta tika GPIO, kemudian mencipta pin GPIO dan menetapkannya sebagai jenis input digital. Seterusnya, kami menambah pendengar pin, dan apabila status pin berubah, kaedah handleGpioPinDigitalStateChangeEvent
nya akan dipanggil. Dalam kaedah ini, kami membaca nilai penderia tekanan dan melaksanakan kawalan dan operasi penggera yang sepadan.
- Kesimpulan
Dengan menggunakan perpustakaan antara muka perkakasan Java, kami boleh melaksanakan fungsi kawalan tekanan perkakasan IoT dengan mudah. Artikel ini mengambil penderia tekanan sebagai contoh untuk menunjukkan cara membaca data penderia melalui kod Java dan melaksanakan kawalan dan operasi penggera yang sepadan. Sudah tentu, artikel ini hanyalah contoh mudah, dan lebih banyak faktor perlu dipertimbangkan dalam projek sebenar, seperti kestabilan, kebolehpercayaan dan keselamatan. Tetapi contoh ini boleh membantu kami memulakan dengan cepat dengan pembangunan kawalan perkakasan IoT. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca dalam pembangunan perkakasan IoT.
Rujukan:
[1] Pi4J - Pustaka Java I/O untuk Raspberry Pi [Akses dalam talian] https://pi4j.com/
Nota: Antara muka perkakasan dan contoh dalam kod di atas hanyalah demonstrasi. Dalam projek sebenar, konfigurasi dan pelarasan yang sepadan perlu dibuat mengikut perkakasan dan platform tertentu. Apabila menggunakan perkakasan, pastikan anda mematuhi peraturan keselamatan dan langkah berjaga-jaga yang berkaitan.
Atas ialah kandungan terperinci Java membangunkan dan melaksanakan fungsi kawalan tekanan perkakasan IoT. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Terdapat lima arah pekerjaan dalam industri Java, yang manakah sesuai untuk anda? Java, sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan perisian, sentiasa popular. Disebabkan sifat merentas platform yang kukuh dan rangka kerja pembangunan yang kaya, pembangun Java mempunyai pelbagai peluang pekerjaan dalam pelbagai industri. Dalam industri Java, terdapat lima arah pekerjaan utama, termasuk pembangunan JavaWeb, pembangunan aplikasi mudah alih, pembangunan data besar, pembangunan terbenam dan pembangunan pengkomputeran awan. Setiap arah mempunyai ciri-ciri dan kelebihannya Lima arah akan dibincangkan di bawah.

Robotic IoT ialah pembangunan baru muncul yang menjanjikan untuk menyatukan dua teknologi berharga: robot industri dan penderia IoT. Adakah Internet of Robotic Things akan menjadi arus perdana dalam pembuatan Apakah Internet of Robotic Things (IoRT) ialah satu bentuk rangkaian yang menghubungkan robot ke Internet. Robot ini menggunakan penderia IoT untuk mengumpul data dan mentafsir persekitaran mereka. Mereka sering digabungkan dengan pelbagai teknologi seperti kecerdasan buatan dan pengkomputeran awan untuk mempercepatkan pemprosesan data dan mengoptimumkan penggunaan sumber. Pembangunan IoRT membolehkan robot merasakan dan bertindak balas terhadap perubahan persekitaran dengan lebih bijak, membawa penyelesaian yang lebih cekap kepada pelbagai industri. Dengan menyepadukan teknologi IoT, IoRT bukan sahaja dapat merealisasikan operasi autonomi dan pembelajaran kendiri, tetapi juga

Penyepaduan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) ke dalam sistem Internet of Things (IoT) menandakan kemajuan penting dalam pembangunan teknologi pintar. Konvergensi ini dipanggil AIoT (kecerdasan buatan untuk Internet Perkara), dan ia bukan sahaja meningkatkan keupayaan sistem, tetapi juga mengubah cara sistem IoT beroperasi, belajar dan menyesuaikan diri dalam persekitaran. Mari kita terokai integrasi ini dan maksudnya. Peranan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin dalam Pemprosesan Data Dipertingkat IoT dan Tafsiran Data Lanjutan Analitis: Peranti IoT menjana sejumlah besar data. Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin boleh memusnahkan data ini dengan bijak, mengekstrak cerapan berharga dan mengenal pasti corak yang tidak dapat dilihat oleh perspektif manusia atau kaedah pemprosesan data tradisional. Analitis ramalan menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk meramalkan arah aliran masa depan berdasarkan data sejarah

Sebagai sebuah syarikat teknologi yang didorong oleh inovasi, Christie mampu menyediakan penyelesaian komprehensif, pengalaman industri yang kaya dan rangkaian perkhidmatan lengkap dalam teknologi audio-visual pintar. Pada InfoCommChina tahun ini, Christie membawa projektor laser tulen RGB, projektor laser 1DLP, dinding video LED dan penyelesaian pengurusan dan pemprosesan kandungan. Di tapak acara, kubah sfera luar yang dibuat khas berskala besar yang direka khas untuk paparan astronomi menjadi tumpuan tempat kejadian itu Christie menamakannya "Sphere Deep Space", dan projektor laser tulen Christie M4K25RGB memberikannya "kecergasan hijau" . Encik Sheng Xiaoqiang, pengurus perkhidmatan teknikal kanan Jabatan Perniagaan Komersial di China, berkata: Tidak sukar untuk merealisasikan unjuran kubah sfera luar, tetapi ia boleh dibuat lebih kecil dan berwarna

Di seluruh dunia, pembuatan khususnya nampaknya telah beransur-ansur mengatasi kesukaran semasa wabak dan gangguan rantaian bekalan beberapa tahun lalu. Walau bagaimanapun, pengeluar dijangka menghadapi cabaran baharu menjelang 2024, yang kebanyakannya boleh diselesaikan melalui aplikasi teknologi digital yang lebih meluas. Penyelidikan industri terkini telah memberi tumpuan kepada cabaran yang dihadapi pengeluar tahun ini dan cara mereka merancang untuk bertindak balas. Kajian daripada State of Manufacturing Report mendapati bahawa pada tahun 2023, industri pembuatan menghadapi ketidaktentuan ekonomi dan cabaran tenaga kerja, dan terdapat keperluan mendesak untuk menggunakan teknologi baharu untuk menyelesaikan masalah ini. Deloitte menyatakan perkara yang sama dalam "Tinjauan Pembuatan 2024" dengan menyatakan bahawa syarikat pembuatan akan menghadapi ketidaktentuan ekonomi, gangguan rantaian bekalan dan cabaran dalam merekrut tenaga kerja mahir. tidak kira apa keadaan sekalipun

Dengan pembangunan teknologi pintar yang berterusan, bangunan pintar telah menjadi kuasa yang kuat dalam industri pembinaan hari ini. Dalam kebangkitan bangunan pintar, penderia Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan (AI) telah memainkan peranan penting. Gabungan mereka bukan hanya aplikasi teknikal yang mudah, tetapi juga subversi lengkap konsep bangunan tradisional, membawa kita persekitaran bangunan yang lebih pintar, cekap dan selesa. Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, dan terutamanya susulan pandemik COVID-19, cabaran yang dihadapi pengurusan bangunan telah berkembang dan berkembang apabila jangkaan untuk pengurus kemudahan telah berubah dan keperluan daya maju telah berkembang. Peralihan kepada persekitaran kerja yang lebih bersepadu dan fleksibel dalam pejabat juga mengubah cara bangunan komersial digunakan, memerlukan keterlihatan masa nyata ke dalam penggunaan bangunan, trend penghuni

Dengan perkembangan selanjutnya data besar dan kecerdasan buatan, Internet of Things semakin berkembang ke arah AIOT. Infrastruktur Internet Perkara akan menjadi generasi baharu infrastruktur maklumat, membentuk triniti seni bina "Internet of Things", "Internet Digital" dan "Internet Pintar". Pengumpulan, penyimpanan, analisis, perlombongan dan aplikasi pintar data infrastruktur IoT adalah sangat penting. Untuk tujuan ini, kami perlu memodelkan data IoT secara sistematik dan mewujudkan sistem pemodelan data IoT yang lengkap dan standard untuk menyediakan jaminan asas. Dengan cara ini, kami boleh menganalisis, melombong dan menggunakan data IoT dengan lebih baik dan seterusnya mempromosikan pembangunan IoT. Model objek bertujuan untuk menyeragamkan dan menerangkan secara semantik, mengenal pasti dan mengurus objek, dan mempromosikan kecerdasan dan kecekapan Internet Perkara. Pemodelan ontologi IoT: Tujuan: Untuk menyelesaikan masalah "apa itu objek?"

Dengan keselarasan tinggi, kecekapan dan sifat merentas platform, bahasa Go telah menjadi pilihan ideal untuk pembangunan aplikasi Internet Perkara (IoT) mudah alih. Model keselarasan Go mencapai tahap keselarasan yang tinggi melalui goroutine (coroutine ringan), yang sesuai untuk mengendalikan sejumlah besar peranti IoT yang disambungkan pada masa yang sama. Penggunaan sumber Go yang rendah membantu menjalankan aplikasi dengan cekap pada peranti mudah alih dengan pengkomputeran dan storan terhad. Selain itu, sokongan merentas platform Go membolehkan aplikasi IoT digunakan dengan mudah pada pelbagai peranti mudah alih. Kes praktikal menunjukkan penggunaan Go untuk membina aplikasi penderia suhu BLE, berkomunikasi dengan penderia melalui BLE dan memproses data masuk untuk membaca dan memaparkan bacaan suhu.
