Cara menggunakan algoritma carian pertama luas dalam C++
Gunakan algoritma carian pertama luas dalam C++
Algoritma carian pertama lebar (BFS) ialah algoritma carian graf yang bermula dari titik permulaan graf dan melawat serta meneroka setiap nod mengikut urutan sehingga nod sasaran ditemui atau keseluruhan gambar. BFS menggunakan baris gilir untuk melaksanakannya Mula-mula, nod permulaan ditambah pada baris gilir, dan kemudian nod bersebelahannya ditambah pada baris gilir, dan seterusnya sehingga baris gilir kosong.
Berikut ialah contoh kod yang menggunakan C++ untuk melaksanakan algoritma carian pertama luas:
#include <iostream> #include <queue> #include <vector> using namespace std; // 图的节点 struct Node { int id; bool visited; vector<Node*> neighbors; Node(int _id) : id(_id), visited(false) {} }; // 广度优先搜索算法 void BFS(Node* start) { // 使用队列保存要访问的节点 queue<Node*> q; // 标记起点已经被访问 start->visited = true; q.push(start); while (!q.empty()) { Node* current = q.front(); q.pop(); cout << current->id << " "; // 遍历当前节点的相邻节点 for (Node* neighbor : current->neighbors) { // 如果相邻节点未被访问,则标记为已访问并入队 if (!neighbor->visited) { neighbor->visited = true; q.push(neighbor); } } } } int main() { // 创建图的节点 Node* A = new Node(1); Node* B = new Node(2); Node* C = new Node(3); Node* D = new Node(4); Node* E = new Node(5); // 构建节点之间的连接关系 A->neighbors.push_back(B); A->neighbors.push_back(C); B->neighbors.push_back(A); B->neighbors.push_back(D); C->neighbors.push_back(A); C->neighbors.push_back(D); D->neighbors.push_back(B); D->neighbors.push_back(C); D->neighbors.push_back(E); E->neighbors.push_back(D); // 从节点A开始进行广度优先搜索 cout << "BFS traversal starting from node A: "; BFS(A); return 0; }
Dalam kod di atas, kami mula-mula mentakrifkan struktur nod graf Node
,其中包含节点的ID、是否访问过和相邻节点的指针列表。然后,我们实现了广度优先搜索算法BFS
,使用队列来保存要访问的节点。在每次循环中,我们取出队列的首个节点,将其ID输出,并遍历其相邻节点,将未被访问过的节点加入队列中。最后,在main
Buat graf ringkas dalam fungsi dan mulakan keluasan- pertama dari nod A carian.
Melalui kod sampel ini, kami boleh memahami dan menggunakan algoritma carian pertama luas dalam C++ untuk mencari nod yang disambungkan dalam graf, menyelesaikan laluan terpendek dan masalah lain, dan dengan itu menerapkannya pada pelbagai senario praktikal.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan algoritma carian pertama luas dalam C++. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Struktur Data Bahasa C: Perwakilan data pokok dan graf adalah struktur data hierarki yang terdiri daripada nod. Setiap nod mengandungi elemen data dan penunjuk kepada nod anaknya. Pokok binari adalah jenis pokok khas. Setiap nod mempunyai paling banyak dua nod kanak -kanak. Data mewakili structtreenode {intData; structtreenode*left; structtreenode*right;}; Operasi mewujudkan pokok traversal pokok (predecision, in-order, dan kemudian pesanan) Node Node Carian Pusat Node Node adalah koleksi struktur data, di mana unsur-unsur adalah simpul, dan mereka boleh dihubungkan bersama melalui tepi dengan data yang betul atau tidak jelas yang mewakili jiran.

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Kebenaran mengenai masalah operasi fail: Pembukaan fail gagal: Kebenaran yang tidak mencukupi, laluan yang salah, dan fail yang diduduki. Penulisan data gagal: Penampan penuh, fail tidak boleh ditulis, dan ruang cakera tidak mencukupi. Soalan Lazim Lain: Traversal fail perlahan, pengekodan fail teks yang salah, dan kesilapan bacaan fail binari.

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

Fungsi bahasa C adalah asas untuk modularization kod dan bangunan program. Mereka terdiri daripada pengisytiharan (tajuk fungsi) dan definisi (badan fungsi). Bahasa C menggunakan nilai untuk lulus parameter secara lalai, tetapi pembolehubah luaran juga boleh diubahsuai menggunakan lulus alamat. Fungsi boleh mempunyai atau tidak mempunyai nilai pulangan, dan jenis nilai pulangan mestilah selaras dengan perisytiharan. Penamaan fungsi harus jelas dan mudah difahami, menggunakan nomenclature unta atau garis bawah. Ikuti prinsip tanggungjawab tunggal dan pastikan kesederhanaan fungsi untuk meningkatkan kebolehkerjaan dan kebolehbacaan.

Pengurusan memori C menggunakan petunjuk baru, memadam, dan pintar. Artikel ini membincangkan manual vs pengurusan automatik dan bagaimana penunjuk pintar menghalang kebocoran memori.
