


Cari nilai minimum dan maksimum dalam senarai tupel menggunakan Python
Pengenalan
Bahasa Python terdiri daripada pelbagai struktur data, dan senarai adalah yang paling biasa. Elemen dalam senarai boleh daripada mana-mana jenis data, seperti integer, rentetan atau jenis data titik terapung. Elemen diwakili dalam kurungan segi empat sama dan dipisahkan dengan koma. Menggunakan struktur data senarai adalah asas yang paling menarik. Tuple ialah salah satu struktur data yang boleh menyimpan elemen jenis data yang berbeza. Nilai yang boleh disimpan sebagai tupel ialah integer, rentetan atau tupel lain.
Cari nilai minimum dan maksimum dalam senarai tupel
Tuple boleh mempunyai urutan berulang, dan setelah elemen ini ditetapkan, ia tidak boleh diubah. Ia berada di dalam kurungan "()" ini, dipisahkan dengan koma. Ia tidak menyokong pengalihan elemen daripada tupel.
Kaedah
Kaedah 1: Menggunakan perpustakaan numpy
Kaedah 2: Menggunakan fungsi min dan maks
Kaedah 3: Gunakan fungsi lambda
Kaedah 1: Program Python untuk mencari nilai maksimum dan minimum dalam senarai tupel menggunakan modul Numpy
Elemen diberikan sebagai input dalam struktur data senarai dalam bentuk tupel dan output dipersembahkan dalam bentuk tupel menggunakan perpustakaan yang telah ditetapkan dipanggil modul numpy.
Algoritma
Langkah 1:Input diberikan oleh elemen tuple, fungsi lambda mula berjalan dengan parameter utama "a" dan modul numpy diimport.
Langkah 2:Mencipta struktur data senarai untuk memegang nilai integer.
Langkah 3:Fungsi ini menggunakan kaedah min() untuk mendapatkan nilai minimum elemen dalam senarai.
Langkah 4: Hasilnya disimpan dalam pembolehubah yang dipanggil "nilai_minimum".
Langkah 5:Kemudian, fungsi cetakan akan mengembalikan senarai selepas melakukan operasi.
Terjemahan bahasa Cina bagiContoh
ialah:Contoh
#importing the library import numpy as np #Creating the list data structure list1 = [(1,1), (3, 3), (2,2), (4,4)] #input list is converted to numpy array num = np.array(list1) #To get the required value min function is declared minimum_list = np.min(num, axis=0) #To get the required value max function is declared maximum_list = np.max(num, axis=0) #print function to get the output print("Minimum value in the input:", minimum_list) print("Maximum value in the input:", maximum_list)
Output
Minimum value in the input: [1 1] Maximum value in the input: [4 4]
Kaedah 2: Program Python untuk mencari nilai minimum dan maksimum dalam senarai tupel menggunakan fungsi
Algoritma
Langkah 1:Input disediakan.
Langkah 2: Dalam kes ini, fungsi berbeza ditentukan untuk melaksanakan operasi.
Langkah 3: Setiap elemen diambil kira semasa mengira nilai maksimum dan minimum menggunakan fungsi `maks()` dan `min()`.
Langkah 4: Fungsi ‘maks()’ digunakan untuk mendapatkan nilai tertinggi diberikan dua struktur data senarai.
Langkah 5: Cetakan nilai kegunaan akhir.
Terjemahan bahasa Cina bagiContoh
ialah:Contoh
#Creating the list data structure list1 = [(1,1), (3, 3), (2,2), (4,4)] #To get the required value min function is declared minimum_list = min(list1) #To get the required value max function is declared maximum_list = max(list1) #print function to get the output print("Minimum value in the input:", minimum_list) print("Maximum value in the input:", maximum_list)
Output
Minimum value in the input: (1, 1) Maximum value in the input: (4, 4)
Kaedah 3: Program Python untuk mencari nilai maksimum dan minimum dalam senarai tupel menggunakan fungsi Lambda
Kadangkala, kami mungkin mahu menentukan syarat tambahan semasa mencari nilai maksimum atau minimum. Python menyediakan ciri berguna di mana kita boleh menggunakan predikat menggunakan fungsi lambda dalam kaedah terbina dalam ini.
Algoritma
Langkah 1: Kadangkala kita mungkin mahu menentukan syarat tambahan apabila mencari nilai maksimum atau minimum. Python menyediakan ciri berguna di mana kita boleh menggunakan predikat menggunakan fungsi lambda dalam kaedah terbina dalam ini.
Langkah 2: Kemudian hantar set ditapis yang terhasil ke `min()` untuk mendapatkan nilai minimum yang diperlukan dengan cekap.
Langkah 3: Fungsi "maks()" digunakan untuk mendapatkan nilai maksimum struktur data senarai berganda yang diberikan.
Langkah 4:Output dikembalikan sebagai tupel, iaitu dalam kurungan.
Terjemahan bahasa Cina bagiContoh
ialah:Contoh
#Creating the list data structure list1 = [(1,1), (3, 3), (2,2), (4,4)] num = lambda a: a[1] #To get the required value min function is declared minimum_list = min(list1, key=num) #To get the required value max function is declared maximum_list = max(list1, key=num) #print function to get the output print("Minimum value in the input:", minimum_list) print("Maximum value in the input:", maximum_list)
Output
Minimum value in the input: (1,1) Maximum value in the input: (4,4)
Kesimpulan
Dalam artikel ini, dua struktur data digunakan iaitu senarai dan tuple. Senarai pada mulanya diisytiharkan dan struktur data tuple ditakrifkan dalam senarai. Kaedah yang digunakan untuk mencari nilai maksimum dan minimum dalam senarai tupel ialah min(), max(), fungsi lambda dan akhirnya menggunakan modul numpy.
Atas ialah kandungan terperinci Cari nilai minimum dan maksimum dalam senarai tupel menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p

Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE
