


Ujian sebenar Tencent Hunyuan melebihi GPT3.5? Paten AI memberikan keyakinan terbesar untuk model besar Tencent
Sejak tahun ini, kecerdasan buatan, yang diwakili oleh model bahasa yang besar, membawa perubahan teknologi baharu, mempercepatkan penembusannya ke dalam beribu-ribu industri, dan mencipta peluang pembangunan baharu untuk ekonomi sebenar.
Pada 7 September, di Persidangan Ekologi Digital Tencent Global, model besar Hunyuan Tencent telah diperkenalkan secara rasmi dan dibuka kepada dunia luar melalui Tencent Cloud.
Pada ketika ini, seorang lagi pemain berkuasa telah ditambah ke trek model skala besar domestik di mana ratusan pesaing bersaing.
Paten besar-besaran menyokong penyelidikan diri pautan penuh
Di landasan baharu model besar AI, syarikat domestik telah mencapai permulaan yang pantas dengan pelaburan R&D jangka panjang dan pengumpulan teknologi mereka. Dari 2021 hingga 2022, Tencent telah membangunkan model besar jarang NLP secara berturut-turut dengan ratusan bilion dan trilion parameter, mencapai kejayaan baharu dalam keupayaan pemahaman bahasa Cina, dan terus mengoptimumkan algoritma asas model besar dalam aplikasi praktikal.
Difahamkan bahawa model besar Hunyuan yang dikeluarkan kali ini ialah model bahasa besar umum yang dibangunkan sendiri oleh Tencent Full Link, dengan skala parameter lebih 100 bilion, korpus pra-latihan melebihi 2 trilion token, dan pemahaman bahasa Cina yang kukuh dan keupayaan penciptaan, keupayaan penaakulan logik, dan keupayaan pelaksanaan tugas yang boleh dipercayai, ia telah membuat kemajuan yang ketara dalam menyelesaikan masalah "ilusi" yang biasa dalam model besar, dan masalah "omong kosong" telah diselesaikan dengan ketara.
Jiang Jie, Naib Presiden Kumpulan Tencent, percaya bahawa keupayaan bahasa Cina model besar Hunyuan telah melebihi GPT3.5.
Pada sidang akhbar ini, Jiang Jie menggunakan "Kaedah Penilaian untuk Teknologi dan Aplikasi Model Pra-latihan Berskala Besar" Akademi Teknologi Maklumat dan Komunikasi China untuk menjalankan ujian Sebanyak 66 item keupayaan model besar Hunyuan telah dinilai dalam "pembangunan model" dan "pembangunan model". Penilaian menyeluruh dalam dua bidang penting "keupayaan model" telah memperoleh markah tertinggi pada masa ini. Pada set penilaian arus perdana MMLU, CEval dan AGI-eval, model hibrid besar mempunyai prestasi cemerlang.
Malah, kelebihan Tencent Hunyuan tidak dapat dipisahkan daripada kelebihan Tencent dalam paten AI. Sebagai contoh, pada bulan April tahun ini, Tencent diberi kuasa untuk mempatenkan "Paten Interaksi Sembang Pintar AI", yang boleh membalas mesej dalam pelbagai modaliti pada bulan Jun, paten "Kaunseling/Sistem Perbualan Berasaskan Kecerdasan Buatan" telah dibenarkan; ; pada bulan Julai, "Kaedah Penjanaan Ayat, peranti dan media storan boleh dibaca komputer" atau kebenaran, dsb.
Daripada permohonan paten kepada kebenaran paten, dapat dilihat bahawa Tencent bergerak sangat pantas dalam bidang AI.
Bilangan permohonan paten dalam bidang kecerdasan buatan global hanya mula berkembang dengan pesat pada tahun 2013. Menurut statistik daripada statistik agensi, Tencent telah mengatasi Microsoft dalam jumlah paten AI yang dipegangnya pada tahun 2021, menduduki tempat pertama di dunia.
Paten adalah aset tidak ketara yang penting bagi sesebuah syarikat. Ia bukan sahaja boleh membawa manfaat ekonomi secara langsung kepada syarikat, tetapi juga membantu jenama meningkatkan pengaruh dan kredibiliti mereka dalam industri. Kami sering melihat berita tentang pendedahan paten syarikat dalam maklumat dalam talian, supaya kami dapat memahami kekuatan inovasi, hala tuju penyelidikan dan pembangunan syarikat, malah membuat spekulasi tentang arah aliran pembangunan syarikat.
Paten yang diberi kuasa secara intensif inilah yang menyokong penyelidikan sendiri bagi model besar Hunyuan yang telah bertahun-tahun terkumpul juga telah meningkatkan sistem teknikal Tencent dalam bidang AI.
Teruskan melabur wang sebenar
Pada suku kedua 2023 yang lalu, Tencent mengeluarkan data laporan kewangan terbaharunya Pelaburan R&D terkumpul pada separuh pertama tahun ini mencecah 31.191 bilion yuan. Sejak 2018, Tencent telah melabur sejumlah 236.8 bilion yuan dalam dana R&D, yang turut membawa kakitangannya dalam bidang R&D kepada 74% yang menakjubkan.
Pelaburan yang tinggi selama bertahun-tahun telah membolehkan Tencent mencapai kejayaan yang ketara dalam inovasi teknologi. Sehingga penghujung tahun 2022, Tencent telah menerbitkan lebih daripada 66,000 permohonan paten di seluruh dunia, dan bilangan kebenaran paten telah melebihi 33,000. Paten ini tertumpu terutamanya dalam bidang canggih seperti kecerdasan buatan, teknologi awan, perjalanan massa dan pemesejan segera, memberikan sokongan padu untuk kedudukan utama Tencent dalam bidang teknologi.
Perlu dinyatakan bahawa antara syarikat Internet domestik utama, perbelanjaan R&D Tencent berada di kedudukan pertama.
Dan pelaburan R&D ini telah menghasilkan pencapaian paten yang besar. Sehingga Jun tahun ini, Tencent telah menerbitkan lebih daripada 66,000 permohonan paten dan memberikan lebih daripada 33,000 paten di negara dan wilayah utama di seluruh dunia, terutamanya dalam bidang termaju seperti kecerdasan buatan, teknologi awan, perjalanan massa dan pemesejan segera.
Malah, seawal tahun 2019, bilangan permohonan paten Tencent di negara utama di seluruh dunia telah melebihi 30,000, dan bilangan paten yang dibenarkan telah melebihi 10,000. Bilangan permohonan paten menduduki tempat pertama di kalangan syarikat Internet domestik dan kedua di kalangan syarikat Internet global, kedua selepas Google.
Pelaburan R&D ini dan pemerolehan paten juga menunjukkan bahawa Tencent sangat berazam untuk membina model besar untuk menyokong kecerdasan industri dengan lebih baik dan membantu perusahaan China dalam transformasi digital.
Di Persidangan Digital Global, Li Qiang, Naib Presiden Kumpulan Tencent, berkata, “Tencent akan mempromosikan model besar dengan tegas untuk memasuki keseluruhan rantaian industri dan menyepadukannya ke dalam amalan perindustrian, dari medan ke barisan pengeluaran, daripada makmal ke kedai serbaneka, supaya model besar boleh Ubiquitous untuk membantu ekonomi sebenar China menghadapi cabaran globalisasi dan mencapai pertumbuhan berkualiti tinggi
Atas ialah kandungan terperinci Ujian sebenar Tencent Hunyuan melebihi GPT3.5? Paten AI memberikan keyakinan terbesar untuk model besar Tencent. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pada 30 Mei, Tencent mengumumkan peningkatan menyeluruh model Hunyuannya Apl "Tencent Yuanbao" berdasarkan model Hunyuan telah dilancarkan secara rasmi dan boleh dimuat turun dari kedai aplikasi Apple dan Android. Berbanding dengan versi applet Hunyuan dalam peringkat ujian sebelumnya, Tencent Yuanbao menyediakan keupayaan teras seperti carian AI, ringkasan AI, dan penulisan AI untuk senario kecekapan kerja untuk senario kehidupan harian, permainan Yuanbao juga lebih kaya dan menyediakan pelbagai ciri , dan kaedah permainan baharu seperti mencipta ejen peribadi ditambah. "Tencent tidak akan berusaha untuk menjadi yang pertama membuat model besar, Liu Yuhong, naib presiden Tencent Cloud dan orang yang bertanggungjawab bagi model besar Tencent Hunyuan, berkata: "Pada tahun lalu, kami terus mempromosikan keupayaan untuk Model besar Tencent Hunyuan Dalam teknologi Poland yang kaya dan besar dalam senario perniagaan sambil mendapatkan cerapan tentang keperluan sebenar pengguna

Tan Dai, Presiden Volcano Engine, berkata syarikat yang ingin melaksanakan model besar dengan baik menghadapi tiga cabaran utama: kesan model, kos inferens dan kesukaran pelaksanaan: mereka mesti mempunyai sokongan model besar asas yang baik untuk menyelesaikan masalah yang kompleks, dan mereka juga mesti mempunyai inferens kos rendah. Perkhidmatan membolehkan model besar digunakan secara meluas, dan lebih banyak alat, platform dan aplikasi diperlukan untuk membantu syarikat melaksanakan senario. ——Tan Dai, Presiden Huoshan Engine 01. Model pundi kacang besar membuat kemunculan sulungnya dan banyak digunakan Menggilap kesan model adalah cabaran paling kritikal untuk pelaksanaan AI. Tan Dai menegaskan bahawa hanya melalui penggunaan meluas model yang baik boleh digilap. Pada masa ini, model Doubao memproses 120 bilion token teks dan menjana 30 juta imej setiap hari. Untuk membantu perusahaan melaksanakan senario model berskala besar, model berskala besar beanbao yang dibangunkan secara bebas oleh ByteDance akan dilancarkan melalui gunung berapi

Jika soalan ujian terlalu mudah, kedua-dua pelajar terbaik dan pelajar lemah boleh mendapat 90 mata, dan jurang tidak boleh diluaskan... Dengan keluaran model yang lebih kukuh seperti Claude3, Llama3 dan juga GPT-5 kemudiannya, industri berada dalam keperluan mendesak untuk penanda aras model yang lebih sukar dan berbeza. LMSYS, organisasi di sebalik arena model besar, melancarkan penanda aras generasi akan datang, Arena-Hard, yang menarik perhatian meluas. Terdapat juga rujukan terkini untuk kekuatan dua versi arahan Llama3 yang diperhalusi. Berbanding dengan MTBench, yang mempunyai markah yang sama sebelum ini, diskriminasi Arena-Hard meningkat daripada 22.6% kepada 87.4%, yang lebih kuat dan lemah secara sepintas lalu. Arena-Hard dibina menggunakan data manusia masa nyata dari arena dan mempunyai kadar konsistensi 89.1% dengan keutamaan manusia.

Difahamkan bahawa klien desktop Tencent QQ telah melalui beberapa siri pembaharuan drastik. Sebagai tindak balas kepada isu pengguna seperti penggunaan memori yang tinggi, pakej pemasangan yang besar dan permulaan yang perlahan, pasukan teknikal QQ telah membuat pengoptimuman khas pada memori dan telah membuat kemajuan secara berperingkat. Baru-baru ini, pasukan teknikal QQ menerbitkan artikel pengenalan pada platform InfoQ, berkongsi kemajuan berperingkatnya dalam pengoptimuman khas memori. Menurut laporan, cabaran memori versi baharu QQ dicerminkan terutamanya dalam empat aspek berikut: Bentuk produk: Ia terdiri daripada panel besar yang kompleks (100+ modul dengan kerumitan yang berbeza-beza) dan satu siri tetingkap berfungsi bebas. Terdapat koresponden satu-dengan-satu antara tetingkap dan proses pemaparan Bilangan proses tetingkap sangat mempengaruhi penggunaan memori Elektron. Untuk panel besar yang kompleks itu, apabila tiada

Menurut berita pada 4 April, Pentadbiran Ruang Siber China baru-baru ini mengeluarkan senarai model besar yang didaftarkan, dan "Model Besar Interaksi Bahasa Semula Jadi Jiutian" China Mobile disertakan di dalamnya, menandakan model besar Jiutian AI China Mobile secara rasmi boleh menyediakan tiruan generatif. perkhidmatan perisikan kepada dunia luar. China Mobile menyatakan bahawa ini adalah model berskala besar pertama yang dibangunkan oleh perusahaan pusat yang telah lulus kedua-dua "Pendaftaran Perkhidmatan Kecerdasan Buatan Generatif" nasional dan "Pendaftaran Algoritma Perkhidmatan Sintetik Dalam Domestik" dwi pendaftaran. Menurut laporan, model besar interaksi bahasa semula jadi Jiutian mempunyai ciri-ciri keupayaan industri yang dipertingkatkan, keselamatan dan kredibiliti, dan menyokong penyetempatan timbunan penuh Ia telah membentuk berbilang versi parameter seperti 9 bilion, 13.9 bilion, 57 bilion dan 100 bilion. dan boleh digunakan secara fleksibel dalam Awan, tepi dan hujung adalah situasi yang berbeza

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Beri perhatian, lelaki ini telah menyambungkan lebih daripada 1,000 model besar, membolehkan anda memasang dan menukar dengan lancar. Baru-baru ini, aliran kerja AI visual telah dilancarkan: memberikan anda antara muka seret dan lepas yang intuitif, anda boleh seret, tarik dan seret untuk mengatur aliran kerja anda sendiri pada kanvas yang tidak terhingga. Seperti kata pepatah, perang memerlukan kelajuan, dan Qubit mendengar bahawa dalam masa 48 jam AIWorkflow ini masuk dalam talian, pengguna telah mengkonfigurasi aliran kerja peribadi dengan lebih daripada 100 nod. Tanpa berlengah lagi, perkara yang saya ingin bincangkan hari ini ialah Dify, sebuah syarikat LLMOps, dan Ketua Pegawai Eksekutifnya Zhang Luyu. Zhang Luyu juga merupakan pengasas Dify. Sebelum menyertai perniagaan itu, beliau mempunyai pengalaman selama 11 tahun dalam industri Internet. Saya terlibat dalam reka bentuk produk, memahami pengurusan projek dan mempunyai beberapa cerapan unik tentang SaaS. Nanti dia

Menurut berita pada 13 Jun, menurut akaun awam “Volcano Engine” Byte, pembantu kecerdasan buatan Xiaomi “Xiao Ai” telah mencapai kerjasama dengan Volcano Engine Kedua-dua pihak akan mencapai pengalaman interaktif AI yang lebih pintar berdasarkan model besar beanbao . Dilaporkan bahawa model beanbao berskala besar yang dicipta oleh ByteDance boleh memproses sehingga 120 bilion token teks dengan cekap dan menjana 30 juta keping kandungan setiap hari. Xiaomi menggunakan model besar Doubao untuk meningkatkan keupayaan pembelajaran dan penaakulan modelnya sendiri dan mencipta "Xiao Ai Classmate", yang bukan sahaja memahami keperluan pengguna dengan lebih tepat, tetapi juga menyediakan kelajuan tindak balas yang lebih pantas dan perkhidmatan kandungan yang lebih komprehensif. Contohnya, apabila pengguna bertanya tentang konsep saintifik yang kompleks, &ldq
