Jadual Kandungan
Menyelesaikan Masalah Bandar
Future Smart City
Negara Pasaran Baru Muncul
Rumah Peranti teknologi AI Masa depan bandar pintar: AI, data dan pembangunan bandar

Masa depan bandar pintar: AI, data dan pembangunan bandar

Sep 20, 2023 am 09:05 AM
AI bandar pintar

Selepas krisis kewangan 2008, cara baharu urbanisasi dan penyampaian perkhidmatan mula bertapak di seluruh dunia. Dengan kemajuan teknologi, perancang bandar telah mencipta cara baharu untuk memantau keperluan penduduk bandar dan memanfaatkan teknologi untuk menyampaikan perkhidmatan.

Masa depan bandar pintar: AI, data dan pembangunan bandar

Dengan menggunakan Internet Perkara dalam pelbagai tugas pengurusan bandar, "bandar pintar" dilahirkan. Lebih sedekad kemudian, revolusi bandar pintar telah menjadi perkara biasa di bandar-bandar terkemuka dunia. Walau bagaimanapun, konsep itu kelihatan lebih seperti latihan penjenamaan daripada revolusi lengkap dalam pembandaran.

Menggunakan teknologi untuk memudahkan kehidupan di bandar bukanlah perkara baharu di bandar. Sejak bandar pertama lebih 6,000 tahun yang lalu, manusia telah mencari cara untuk menggunakan teknologi untuk meningkatkan kehidupan seharian kita. Dengan kemunculan telefon pintar, perancang bandar telah dapat mengumpul sejumlah besar data dan lebih memahami keperluan penduduk.

Menyelesaikan Masalah Bandar

Sebagai teknologi pengawasan, jumlah maklumat peribadi yang dikumpul oleh telefon pintar tidak dapat ditandingi dalam sejarah manusia. Data ini menyediakan perancang bandar dengan cerapan baharu tentang cara persekitaran bandar digunakan dan tempat sumber harus diperuntukkan.

Walau bagaimanapun, jenama bandar pintar selalunya lebih menumpukan kepada kemudahan peribadi berbanding pengawasan data. Di bandar seperti Dubai dan Singapura, apabila pejabat perbandaran beralih daripada dokumen kertas untuk transaksi rasmi, penduduk boleh berinteraksi dengan perkhidmatan bandar melalui aplikasi telefon pintar

Penduduk boleh menggunakan aplikasi telefon pintar untuk melaporkan gangguan perkhidmatan dan membayar denda, dsb. Pemasar bandar pintar membayangkan masa depan di mana penduduk tidak perlu melawat pejabat bandar fizikal secara fizikal untuk menjalankan perniagaan dan di mana sumber diperuntukkan secara automatik berdasarkan permintaan

Sepanjang dekad yang lalu, banyak bandar di seluruh dunia telah menerima pakai konsep bandar pintar untuk pelbagai kaedah darjah. Malah di bandar seperti Cape Town, penduduk boleh menyelesaikan banyak masalah mereka melalui telefon pintar atau platform dalam talian. Model bandar pintar yang benar-benar inovatif sedang berubah. NEOM, sebuah bandar terancang di pantai Laut Merah Arab Saudi, berjanji untuk mengintegrasikan teknologi ke dalam hampir setiap aspek persekitaran bandar

Di seberang dunia, sekumpulan pelabur teknologi terkemuka di California ingin membina bandar mereka sendiri dari bawah dan menguji konsep bandar pintar untuk menyelesaikan masalah bandar.

Future Smart City

"California Forever" ialah projek yang disokong oleh jutawan Silicon Valley Reid Hoffman, Laurene Powell Jobs dan Marc Andreessen, yang merancang untuk membina "bandar impian" di California Utara ". Projek itu telah memperoleh tanah yang luas dan berjanji untuk mewujudkan bandar pintar futuristik dengan tenaga suria terkini, keselamatan dan kualiti hidup.

Pelabur ini bertindak balas terhadap kemerosotan teruk di bandar California. Bandar California dari San Francisco ke San Diego tidak dapat membendung peningkatan jenayah dan kehilangan tempat tinggal. Penyokong percaya dengan konsep "California Forever" bandar pintar yang diselenggarakan oleh teknologi pengawasan terkini untuk menyediakan alternatif kepada kawasan bandar California yang semakin berbahaya

Memang masuk akal. Teras bandar pintar diwakili oleh seni bina pengawasan yang dibina ke dalam persekitaran bandar. Tetapi naratif awam sentiasa lebih lembut. Untuk memahami sepenuhnya dikotomi ini, kita mesti mempertimbangkan bagaimana pasaran baru muncul telah berubah sepanjang dua dekad yang lalu. Pada pertengahan 2000-an, pelabur mula mencari pasaran baharu dengan pulangan yang lumayan.

Dana murah yang dibawa oleh globalisasi dan kadar faedah yang rendah, serta populasi muda yang semakin meningkat, telah menjadikan negara pasaran sedang pesat membangun (terutamanya di Hemisfera Selatan) sebagai pilihan popular bagi pelabur. Kemunculan naratif baharu mengesahkan dan mempercepatkan sentimen pelabur baharu. Dalam erti kata lain, teknologi dan populasi muda yang semakin meningkat menandakan peralihan bersejarah dalam ekonomi global. Masa depan adalah milik pasaran baru muncul

Dari perspektif teknologi, ini betul. Teknologi membolehkan akses yang lebih besar kepada pasaran untuk pekerja berpengetahuan di seluruh dunia. Banyak bandar dunia sedang pesat membangun mempunyai populasi muda yang semakin meningkat yang mempunyai lebih banyak peluang berbanding bandar sebelumnya

Negara Pasaran Baru Muncul

Bandar seperti Dubai telah menjadi hab inovasi baharu, membawa pelbagai kumpulan manusia bersama-sama. Naratif itu telah hancur dalam beberapa tahun kebelakangan ini kerana kadar faedah yang tinggi telah menghabiskan wang murah yang mendorong ledakan itu. Walau bagaimanapun, beberapa negara pasaran baru muncul telah benar-benar menjadi milik mereka sendiri.

Naratif bandar pintar kekal kritikal kepada naratif dalam pasaran baru muncul. Ramai pegawai bandar melihat penggunaan telefon pintar untuk membayar tiket parkir sebagai tanda janji teknologi untuk memudahkan kehidupan. Ia menghapuskan halangan birokrasi yang sering dikaitkan dengan legasi penjajahan di beberapa negara pasaran baru muncul.

Sekarang perkembangan ini telah menjadi perkara biasa di seluruh dunia, naratif perlu diubah. Kebangkitan kecerdasan buatan akan mengubah cara kita berfikir tentang bandar. Terima kasih kepada sejumlah besar data yang dikumpul oleh bandar sepanjang dekad yang lalu, sistem kecerdasan buatan boleh digunakan untuk meramal dan mengendalikan peruntukan sumber. Pengalaman lancar yang dijanjikan oleh visi bandar pintar boleh dicapai dengan lebih mudah melalui kecerdasan buatan.

Impian untuk sebuah bandar yang benar-benar pintar masih belum berakhir. Selagi manusia tinggal di bandar, akan ada motivasi untuk memperbaiki persekitaran bandar.

Jenama bandar pintar yang dikaitkan dengan pertumbuhan pasaran baru muncul mungkin mengalami hari terbaik mereka dan berubah apabila teknologi baharu memberi perancang lebih banyak pilihan. Oleh itu, satu bab penting dalam sejarah urbanisasi akan berakhir dan satu lagi akan bermula

Atas ialah kandungan terperinci Masa depan bandar pintar: AI, data dan pembangunan bandar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G

See all articles