Peningkatan pesat kecerdasan buatan (AI) generatif menyerlahkan kadar membimbangkan di mana perusahaan menggunakan AI. Menurut laporan Accenture baru-baru ini, 98% daripada pemimpin perniagaan mengatakan kecerdasan buatan akan memainkan peranan penting dalam strategi mereka dalam tempoh tiga hingga lima tahun akan datang. Penganalisis McKinsey mendapati bahawa hampir 65% perusahaan merancang untuk meningkatkan pelaburan dalam kecerdasan buatan dalam tempoh tiga tahun akan datang
NVIDIA, AMD dan Intel melancarkan cip baharu yang direka untuk kecerdasan buatan generatif dan pengkomputeran berprestasi tinggi (HPC). baru bermula. Pembekal awan awam dan syarikat cip baru muncul juga bersaing. Penganalisis IDC meramalkan bahawa perbelanjaan global untuk perisian, perkakasan dan perkhidmatan AI akan mencecah $300 bilion, melepasi $154 bilion yang dijangkakan tahun ini
Walau bagaimanapun, cabaran kekal dalam penskalaan AI, tidak kurang yang melibatkan sokongan beban kerja ini Cabaran infrastruktur pusat data yang diperlukan .
GPU ialah cip paling biasa dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, yang boleh mempercepatkan proses pengkomputeran aplikasi kecerdasan buatan. Contohnya, GPU H100 NVIDIA mempunyai 80 bilion transistor, jadi ia menjana banyak haba dan memerlukan penyejukan yang cekap
Secara tradisinya, konfigurasi yang mencapai 10 kilowatt dalam satu rak pusat data dianggap berketumpatan tinggi, tetapi penyejukan udara masih merupakan cara yang berkesan untuk sejukkan pelayan ini. Walaupun Institut Uptime mendapati bahawa beberapa pusat data mempunyai rak melebihi 30 kilowatt, ketumpatan melampau sedang muncul. Komoditi pengkomputeran berprestasi tinggi dan peningkatan kecerdasan buatan generatif meningkatkan permintaan kuasa dan melebihkan kaedah penyejukan udara tradisional.
Sebagai contoh, penggunaan kuasa maksimum GPU terbaru NVIDIA adalah 160% lebih tinggi daripada cip generasi sebelumnya. Konfigurasi rak boleh dengan mudah melebihi julat 40kW, yang sukar dikendalikan dengan kaedah penyejukan udara tradisional. Pusat data hari ini mesti terus berkembang untuk menguruskan beban haba yang meningkat ini dengan berkesan
Nasib baik, kami mempunyai pelbagai teknologi penyejukan cecair untuk menghadapi cabaran ini, termasuk Pensuisan terma pintu belakang yang semakin popular dan teknologi cip langsung. Terdapat juga pelbagai jenis teknologi penyejukan rendaman yang muncul, yang pada asasnya melibatkan merendam komponen IT dalam bekas yang dipenuhi dengan cecair penyejuk
Walaupun penyejukan rendaman masih dalam peringkat awal penggunaannya, penganalisis meramalkan bahawa teknologi itu akan menjadi Ia akan menjadi arus perdana dalam tempoh ini tahun, dan saiz pasaran akan berkembang daripada AS$251 juta pada 2021 kepada lebih daripada AS$1.6 bilion pada 2027. Ini akan memberi kesan ketara kepada keperluan infrastruktur pusat data, dan pemimpin perniagaan mesti mengetahui sama ada pengendali pusat data mereka bersedia untuk membuat pelaburan yang diperlukan dalam jangka pendek untuk menyokong peralihan ini.
Cecair adalah 1,000 kali lebih cekap sebagai konduktor haba daripada udara dan memerlukan kurang infrastruktur. Sistem penyejukan udara memerlukan peralatan penyejukan yang kompleks, termasuk penyejuk, pam udara, kabel, kawalan kelembapan dan sistem penapisan, serta sistem sandaran berlebihan untuk memastikan pelayan tidak kehilangan penyejukan sekiranya berlaku gangguan bekalan elektrik
Sebaliknya, penyejukan cecair sistem agak Mudah, tetapi melaksanakannya dalam infrastruktur pusat data semasa boleh datang dengan cabaran yang ketara, termasuk pelaburan awal dan kerumitan. Menyediakan sistem penyejukan cecair boleh menjadi rumit dan mungkin memerlukan penyelenggaraan khusus. Selain itu, reka bentuk pelayan mungkin perlu dilaraskan, menggunakan pendekatan rendaman boleh membatalkan jaminan OEM, dan kebocoran sistem penyejukan boleh menyebabkan kerosakan peralatan dan masa henti. Pengendali pusat data juga mesti mengambil kira peraturan baharu dan piawaian persekitaran yang terlibat dalam menggunakan sistem penyejukan cecair
Walau bagaimanapun, sistem penyejukan cecair atau rendaman tidak memerlukan banyak sandaran atau strategi pengedap lantai atau lorong khas. Kesan keseluruhan terhadap penggunaan tenaga dan kos boleh menjadi ketara. Hasil kajian baru-baru ini mendapati bahawa melaksanakan penyejukan cecair boleh mengurangkan kuasa kemudahan sebanyak hampir 20% dan jumlah kuasa pusat data sebanyak lebih daripada 10%. Keberkesanan Penggunaan Keseluruhan (TUE), metrik baharu yang direka untuk membandingkan kecekapan penyejukan cecair kepada penyejukan udara dalam persekitaran pengkomputeran berprestasi tinggi, menunjukkan bahawa penyejukan cecair adalah lebih daripada 15% lebih cekap tenaga.
Terdapat faedah mampan lain untuk beralih kepada penyejukan cecair. Sistem penyejukan cecair memerlukan kurang air daripada sistem penyejukan udara. Perbaikan semula pusat data boleh menggunakan cara pemikiran baharu untuk mengecilkan jejak fizikal dan karbon mereka. Strategi penggunaan semula terma boleh memberikan tenaga kepada perniagaan dan komuniti sekitar. Kemungkinannya menarik dan boleh menjadi transformatif seperti AI generatif itu sendiri.
Peralihan ke pusat data di premis mungkin terlalu rumit dan mahal untuk kebanyakan perusahaan. Sebaliknya, kebanyakan infrastruktur awan awam hari ini tidak dibina untuk menjalankan aplikasi AI berskala besar, dan peningkatan kos pengehosan beban kerja volum tinggi dalam awan mendorong banyak organisasi mencari pilihan lain
Memandangkan cabaran dan peluang ini, penyedia pusat data colocation dengan pengalaman infrastruktur mengendalikan kes penggunaan pelanggan yang tidak terkira banyaknya mungkin memberikan penyelesaian terbaik untuk banyak perusahaan. Pemimpin dalam ruang ini boleh memberikan kepakaran dan sokongan untuk membimbing organisasi melalui transformasi mereka. Kami juga telah membangunkan hubungan penting dengan beberapa OEM perkakasan dan pembekal penyejuk cecair yang akan memacu pertumbuhan pusat data, menyediakan pelbagai pilihan untuk memenuhi keperluan unik pelanggan kami.
Organisasi kini perlu mengetahui sama ada pengendali pusat data mereka sudah merancang dan, mungkin yang lebih penting, mempunyai kapasiti fizikal yang tersedia atau teknologi yang diperlukan untuk menyesuaikan diri untuk membolehkan pembangunan pusat data generasi akan datang. Pusat data sudah pun menghadapi cabaran kompleks untuk memindahkan beban kerja ke pelayan terbaik untuk keperluan mereka. Memandangkan tuntutan kecerdasan buatan dan beban kerja pengkomputeran berprestasi tinggi terus meningkat, halangan ini pastinya akan ditambah lagi dengan cabaran tambahan untuk menambah sistem penyejukan yang berbeza secara asasnya.
Pengendali pusat data yang sedang melabur dalam strategi ini akan berada pada kedudukan yang baik untuk membantu pelanggan mereka secara proaktif menangani cabaran ini. Kecerdasan buatan mengubah segala-galanya, termasuk pusat data. Sekarang adalah masa untuk memulakan perbualan ini
Atas ialah kandungan terperinci Masa depan pusat data: penumpuan kecerdasan buatan dan penyejukan cecair. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!