


Bagaimana untuk membangunkan fungsi kemas kini cache yang diedarkan menggunakan Redis dan Lua
Cara menggunakan Redis dan Lua untuk membangunkan fungsi kemas kini cache teragih
Dalam sistem teragih, kemas kini cache adalah tugas yang sangat penting. Sebagai sistem storan nilai kunci berprestasi tinggi, Redis, dengan keupayaan berkuasanya untuk menyokong cache teragih dan fleksibiliti skrip Lua, boleh melaksanakan fungsi kemas kini cache teragih dengan berkesan.
Untuk menunjukkan cara menggunakan Redis dan Lua untuk membangunkan fungsi kemas kini cache yang diedarkan, kami akan menggambarkan dengan contoh mudah. Katakan kita mempunyai tapak web e-dagang di mana butiran setiap item disimpan dalam pangkalan data MySQL. Untuk meningkatkan prestasi, kami menyimpan maklumat produk dalam Redis dan sentiasa mengemas kini maklumat produk secara serentak daripada MySQL.
Pertama, kita perlu mencipta cache maklumat produk dalam Redis. Kita boleh menggunakan jenis Hash untuk menyimpan maklumat terperinci bagi setiap produk, dengan kuncinya ialah ID produk dan nilainya ialah jadual cincang yang mengandungi atribut produk. Dalam contoh ini, kami memilih untuk menyimpan nama dan harga item dalam cache.
local productId = ARGV[1] local productName = redis.call('HGET', 'product:' .. productId, 'name') local productPrice = redis.call('HGET', 'product:' .. productId, 'price') if not productName or not productPrice then -- 从MySQL中查询商品信息 -- ... -- 将商品信息存储到Redis缓存中 redis.call('HSET', 'product:' .. productId, 'name', 'iPhone') redis.call('HSET', 'product:' .. productId, 'price', '9999') end return { name = productName, price = productPrice }
Dalam skrip Lua ini, kami mula-mula menanyakan nama produk dan harga dalam cache Redis berdasarkan ID produk. Jika maklumat produk tidak wujud dalam cache, tanyakannya daripada MySQL dan simpan hasil pertanyaan dalam cache Redis. Akhir sekali, kami mengembalikan nama dan harga produk sebagai hasil pulangan.
Seterusnya, kita perlu memanggil skrip Lua ini dalam aplikasi untuk mendapatkan maklumat produk. Dalam kebanyakan bahasa pengaturcaraan, kita boleh menggunakan perpustakaan klien Redis untuk melaksanakan skrip Lua. Berikut ialah kod sampel menggunakan perpustakaan Python Redis:
import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) def get_product_info(product_id): script = ''' local productId = ARGV[1] local productName = redis.call('HGET', 'product:' .. productId, 'name') local productPrice = redis.call('HGET', 'product:' .. productId, 'price') if not productName or not productPrice then -- 从MySQL中查询商品信息 -- ... -- 将商品信息存储到Redis缓存中 redis.call('HSET', 'product:' .. productId, 'name', 'iPhone') redis.call('HSET', 'product:' .. productId, 'price', '9999') end return { name = productName, price = productPrice } ''' result = r.eval(script, 0, product_id) return result
Dalam kod ini, kami menggunakan perpustakaan Python Redis untuk menyambung ke Redis dan mentakrifkan fungsi get_product_info untuk mendapatkan maklumat produk. Kami menghantar skrip Lua sebelumnya sebagai rentetan kepada kaedah eval dan ID produk sebagai parameter kepada skrip Lua. Akhir sekali, kami mengembalikan maklumat produk sebagai jenis kamus.
Menggunakan contoh kod di atas, kami boleh mendapatkan maklumat produk dengan mudah dalam aplikasi. Apabila maklumat produk tidak wujud dalam cache, kami akan menanyakan maklumat produk daripada MySQL dan menyegerakkannya ke cache untuk meningkatkan prestasi pertanyaan seterusnya.
Ringkasnya, gabungan Redis dan Lua memberikan kita alat yang berkuasa untuk melaksanakan fungsi kemas kini cache yang diedarkan. Dengan menulis skrip Lua dan berinteraksi dengan Redis, kami boleh mengemas kini cache dengan cekap dalam sistem yang diedarkan, meningkatkan prestasi sistem dan pengalaman pengguna.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membangunkan fungsi kemas kini cache yang diedarkan menggunakan Redis dan Lua. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.

Menggunakan Arahan Redis memerlukan langkah -langkah berikut: Buka klien Redis. Masukkan arahan (nilai kunci kata kerja). Menyediakan parameter yang diperlukan (berbeza dari arahan ke arahan). Tekan Enter untuk melaksanakan arahan. Redis mengembalikan tindak balas yang menunjukkan hasil operasi (biasanya OK atau -r).

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Menggunakan REDIS untuk mengunci operasi memerlukan mendapatkan kunci melalui arahan SETNX, dan kemudian menggunakan perintah luput untuk menetapkan masa tamat tempoh. Langkah-langkah khusus adalah: (1) Gunakan arahan SETNX untuk cuba menetapkan pasangan nilai utama; (2) Gunakan perintah luput untuk menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci; (3) Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci apabila kunci tidak lagi diperlukan.

Redis menggunakan jadual hash untuk menyimpan data dan menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, jadual hash, koleksi dan koleksi yang diperintahkan. Redis berterusan data melalui snapshots (RDB) dan menambah mekanisme tulis sahaja (AOF). Redis menggunakan replikasi master-hamba untuk meningkatkan ketersediaan data. Redis menggunakan gelung acara tunggal untuk mengendalikan sambungan dan arahan untuk memastikan atom dan konsistensi data. Redis menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci dan menggunakan mekanisme memadam malas untuk memadamkan kunci tamat tempoh.

Cara terbaik untuk memahami kod sumber REDIS adalah dengan langkah demi langkah: Dapatkan akrab dengan asas -asas Redis. Pilih modul atau fungsi tertentu sebagai titik permulaan. Mulakan dengan titik masuk modul atau fungsi dan lihat baris kod mengikut baris. Lihat kod melalui rantaian panggilan fungsi. Berhati -hati dengan struktur data asas yang digunakan oleh REDIS. Kenal pasti algoritma yang digunakan oleh Redis.

Redis, sebagai middleware mesej, menyokong model penggunaan pengeluaran, dapat meneruskan mesej dan memastikan penghantaran yang boleh dipercayai. Menggunakan Redis sebagai middleware mesej membolehkan pematuhan latensi rendah, boleh dipercayai dan berskala.
