pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Bagaimana untuk menulis algoritma penyulitan RSA menggunakan Python?
Bagaimana untuk menulis algoritma penyulitan RSA menggunakan Python?
Bagaimana cara menulis algoritma penyulitan RSA menggunakan Python?
Pengenalan:
RSA ialah algoritma penyulitan asimetri yang digunakan secara meluas dalam bidang keselamatan maklumat. Dalam komunikasi moden, algoritma penyulitan RSA biasanya digunakan untuk menyulitkan dan menyahsulit data sensitif. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menulis algoritma penyulitan RSA dan memberikan contoh kod khusus.
-
Pasang perpustakaan Python
Sebelum anda mula menulis algoritma penyulitan RSA, anda perlu memasang pustaka penyulitan Python. Ia boleh dipasang menggunakan arahan berikut:pip install rsa
Salin selepas log masuk Jana pasangan kunci RSA
Dalam algoritma penyulitan RSA, terdapat dua kunci, kunci awam dan kunci persendirian. Kunci awam digunakan untuk menyulitkan data dan kunci peribadi digunakan untuk menyahsulit data. Pertama, kita perlu menjana pasangan kunci RSA. Berikut ialah kod sampel untuk menjana pasangan kunci RSA:import rsa # 生成RSA密钥对 (public_key, private_key) = rsa.newkeys(2048)
Salin selepas log masukDengan cara ini, kami mendapat pasangan kunci RSA 2048-bit.
Penyulitan menggunakan kunci awam
Dalam algoritma penyulitan RSA, kunci awam digunakan untuk menyulitkan data. Berikut ialah contoh kod yang menggunakan kunci awam untuk menyulitkan data:import rsa # 待加密的数据 data = "Hello, RSA!" # 使用公钥进行加密 encrypted_data = rsa.encrypt(data.encode(), public_key)
Salin selepas log masukDengan cara ini, kami mendapatkan data yang disulitkan menggunakan kunci awam.
Penyahsulitan menggunakan kunci persendirian
Dalam algoritma penyulitan RSA, data dinyahsulit menggunakan kunci persendirian. Berikut ialah contoh kod untuk menyahsulit data menggunakan kunci persendirian:import rsa # 使用私钥进行解密 decrypted_data = rsa.decrypt(encrypted_data, private_key)
Salin selepas log masukDengan cara ini, kami mendapatkan data yang dinyahsulit menggunakan kunci persendirian.
Tandatangan dan Pengesahan
Algoritma penyulitan RSA juga boleh digunakan untuk menandatangani dan pengesahan data. Tandatangan digunakan untuk mengesahkan integriti dan ketulenan data, manakala pengesahan digunakan untuk mengesahkan kesahihan tandatangan. Berikut ialah contoh kod untuk menandatangani dan pengesahan:import rsa # 数据签名 signature = rsa.sign(data.encode(), private_key, 'SHA-1') # 验证签名 rsa.verify(data.encode(), signature, public_key)
Salin selepas log masuk
Ringkasan:
Artikel ini menerangkan cara menulis algoritma penyulitan RSA menggunakan Python dan menyediakan contoh kod khusus. Melalui kod ini, kami boleh menggunakan algoritma RSA dengan mudah untuk menyulitkan, menyahsulit, menandatangani dan mengesahkan data untuk memastikan keselamatan dan ketulenan data. Data sensitif boleh dilindungi dengan berkesan melalui penggunaan munasabah algoritma penyulitan RSA.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menulis algoritma penyulitan RSA menggunakan Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1378
52
Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python
Apr 08, 2025 pm 06:12 PM
Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.
Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB
Apr 08, 2025 pm 09:39 PM
Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).
Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik
Apr 11, 2025 am 12:04 AM
Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.
Python: meneroka aplikasi utamanya
Apr 10, 2025 am 09:41 AM
Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.
Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena
Apr 09, 2025 pm 03:09 PM
Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.
Cara memulakan pelayan dengan redis
Apr 10, 2025 pm 08:12 PM
Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.
Cara Membaca Gilir Redis
Apr 10, 2025 pm 10:12 PM
Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.
