


Bagaimana untuk membangunkan sistem soal jawab dalam talian yang mudah menggunakan MySQL dan Python
Cara menggunakan MySQL dan Python untuk membangunkan sistem soal jawab dalam talian yang mudah
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan pesat Internet, teknologi pintar secara beransur-ansur telah digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang. Sebagai salah satu cara penting interaksi manusia-komputer, sistem soal jawab dalam talian telah diberi perhatian dan digunakan oleh lebih ramai orang. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan MySQL dan Python untuk membangunkan sistem soal jawab dalam talian yang mudah, dan menyediakan contoh kod khusus.
1. Konfigurasi persekitaran
Sebelum pembangunan, kita perlu melakukan beberapa konfigurasi persekitaran. Pertama, anda perlu memasang pangkalan data MySQL dan mencipta pangkalan data untuk menyimpan maklumat soal jawab. Kedua, anda perlu memasang perpustakaan MySQL Python untuk menyambung dan mengendalikan pangkalan data MySQL. Akhir sekali, kita juga perlu memasang perpustakaan Python Flask untuk membangunkan aplikasi web.
2. Reka bentuk pangkalan data
Sebelum mula menulis kod, kita perlu mereka bentuk struktur pangkalan data yang sesuai untuk menyimpan maklumat soal jawab. Sistem soalan dan jawapan yang ringkas mengandungi sekurang-kurangnya dua jadual: satu untuk menyimpan maklumat soalan dan satu untuk menyimpan maklumat jawapan. Berikut ialah contoh reka bentuk struktur pangkalan data yang dipermudahkan:
-
Jadual soalan (soalan):
- id: ID soalan
- tajuk: tajuk soalan
- kandungan: kandungan soalan
- masa penciptaan
- : masa penciptaan soalan:
Jadual jawapan (jawapan):
- id: ID jawapan
- question_id: ID soalan
- kandungan: kandungan jawapan
- create_time: masa penciptaan jawapan
kod menulis
import mysql.connector from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) # 连接MySQL数据库 db = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", password="123456", database="qa_system" )
@app.route("/questions", methods=["GET"]) def get_questions(): cursor = db.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM questions") questions = cursor.fetchall() results = [] for row in questions: question = { "id": row[0], "title": row[1], "content": row[2], "create_time": row[3] } results.append(question) return jsonify(results)
@app.route("/questions", methods=["POST"]) def create_question(): data = request.json title = data["title"] content = data["content"] cursor = db.cursor() cursor.execute("INSERT INTO questions (title, content) VALUES (%s, %s)", (title, content)) db.commit() return jsonify({"message": "Question created"})
@app.route("/questions/<int:question_id>/answers", methods=["GET"]) def get_answers(question_id): cursor = db.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM answers WHERE question_id = %s", (question_id,)) answers = cursor.fetchall() results = [] for row in answers: answer = { "id": row[0], "question_id": row[1], "content": row[2], "create_time": row[3] } results.append(answer) return jsonify(results)
4. Jalankan ujian Selepas menulis kod, kami boleh menjalankan ujian untuk mengesahkan sama ada sistem berfungsi dengan betul. Mula-mula, kita perlu memulakan aplikasi Flask:
if __name__ == "__main__": app.run()
/questions
接口获取问题列表,使用POST方法请求/questions
接口发布问题,使用GET方法请求/questions/<question_id>/answers</question_id>
Kemudian, kita boleh menggunakan alatan seperti Postman untuk menguji antara muka yang kita buat. Contohnya, anda boleh menggunakan kaedah GET untuk meminta antara muka untuk mendapatkan senarai jawapan kepada soalan tertentu. Melalui langkah di atas, kami telah berjaya membangunkan sistem soal jawab dalam talian yang mudah menggunakan MySQL dan Python.
Ringkasan
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membangunkan sistem soal jawab dalam talian yang mudah menggunakan MySQL dan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











MySQL dan phpmyadmin adalah alat pengurusan pangkalan data yang kuat. 1) MySQL digunakan untuk membuat pangkalan data dan jadual, dan untuk melaksanakan pertanyaan DML dan SQL. 2) Phpmyadmin menyediakan antara muka intuitif untuk pengurusan pangkalan data, pengurusan struktur meja, operasi data dan pengurusan kebenaran pengguna.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitseficiencyandcurrency, whilepythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.golang'sdesignencouragescouragescouragescouragescourageSlean, readablecodeanditsouragescouragescourscean,

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Laravel sesuai untuk projek -projek yang pasukannya biasa dengan PHP dan memerlukan ciri -ciri yang kaya, manakala rangka kerja Python bergantung kepada keperluan projek. 1. Laravel menyediakan sintaks elegan dan ciri -ciri yang kaya, sesuai untuk projek yang memerlukan perkembangan dan fleksibiliti pesat. 2. Django sesuai untuk aplikasi yang kompleks kerana konsep "inklusi bateri" nya. 3.Flask sesuai untuk prototaip cepat dan projek kecil, memberikan fleksibiliti yang hebat.

Perbezaan utama antara MySQL dan MariaDB adalah prestasi, fungsi dan lesen: 1. MySQL dibangunkan oleh Oracle, dan Mariadb adalah garpu. 2. MariaDB boleh melakukan lebih baik dalam persekitaran beban tinggi. 3.MariADB menyediakan lebih banyak enjin dan fungsi penyimpanan. 4.MYSQL mengamalkan lesen dua, dan MariaDB adalah sumber terbuka sepenuhnya. Infrastruktur yang sedia ada, keperluan prestasi, keperluan fungsional dan kos lesen perlu diambil kira apabila memilih.

SQL adalah bahasa standard untuk menguruskan pangkalan data relasi, manakala MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data yang menggunakan SQL. SQL mentakrifkan cara untuk berinteraksi dengan pangkalan data, termasuk operasi CRUD, sementara MySQL melaksanakan standard SQL dan menyediakan ciri -ciri tambahan seperti prosedur dan pencetus yang disimpan.
