


Cara menggunakan MySQL dan JavaScript untuk melaksanakan fungsi menyemak imbas fail yang mudah
Cara menggunakan MySQL dan JavaScript untuk melaksanakan fungsi penyemakan imbas fail yang ringkas
Pengenalan:
Dalam era digital hari ini, pengurusan fail dan fungsi penyemakan imbas telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam kerja harian kita. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan MySQL dan JavaScript untuk melaksanakan fungsi menyemak imbas fail yang mudah. Kami akan menggunakan MySQL sebagai pangkalan data untuk menyimpan metadata fail dan JavaScript untuk melaksanakan antara muka pengguna dan operasi fail.
- Buat Jadual Pangkalan Data
Pertama, kita perlu mencipta jadual pangkalan data MySQL untuk menyimpan metadata fail. Kita boleh mencipta jadual bernama "fail" dengan lajur berikut: id (ID fail, kunci utama penambahan automatik), nama (nama fail), saiz (saiz fail) dan laluan (laluan fail). Anda boleh menggunakan pernyataan SQL berikut untuk mencipta jadual:
CIPTA fail JADUAL (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
nama VARCHAR(255),
saiz INT,
laluan VARCHAR(255)
);
- );
-
fail ke pelayan Pengguna boleh memuat naik fail ke pelayan melalui borang muat naik fail. Apabila pengguna memilih fail, dapatkan objek fail melalui JavaScript dan gunakan objek XMLHttpRequest untuk menghantar fail ke pelayan. Selepas pelayan menerima fail, ia menyimpan fail dalam direktori yang ditentukan dan memasukkan metadata fail (nama fail, saiz dan laluan) ke dalam pangkalan data MySQL. Berikut ialah contoh mudah JavaScript untuk memuat naik fail:
Senarai fail pertanyaan Untuk melaksanakan fungsi menyemak imbas fail, kami perlu menanyakan senarai fail daripada pangkalan data MySQL dan memaparkannya dalam antara muka pengguna. Anda boleh menggunakan Node.js sebagai persekitaran pembangunan sisi pelayan dan melaksanakan operasi pertanyaan dengan menggunakan pemacu Node.js untuk MySQL. Di bahagian pelayan, anda boleh menulis API untuk mengendalikan permintaan pertanyaan senarai fail dan mengembalikan hasil pertanyaan kepada klien dalam format JSON. Berikut ialah contoh menggunakan rangka kerja Node.js dan Express:
const fileInput = document.getElementById('fileInput'); fileInput.addEventListener('change', (event) => { const selectedFile = event.target.files[0]; const xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open('POST', '/upload'); xhr.send(selectedFile); });
Menunjukkan senarai fail Di bahagian hadapan, kami boleh menggunakan JavaScript untuk mendapatkan senarai fail daripada pelayan melalui AJAX dan memaparkannya dalam antara muka pengguna. Anda boleh menggunakan contoh kod berikut:
const express = require('express'); const mysql = require('mysql'); const app = express(); const connection = mysql.createConnection({ host: 'localhost', user: 'root', password: 'password', database: 'files' }); app.get('/files', (req, res) => { connection.query('SELECT * FROM files', (error, results) => { if (error) throw error; res.json(results); }); }); app.listen(3000, () => { console.log('Server is running on port 3000'); });
fetch('/files') .then(response => response.json()) .then(data => { const fileList = document.getElementById('fileList'); data.forEach(file => { const listItem = document.createElement('li'); listItem.textContent = file.name; fileList.appendChild(listItem); }); });
Kesimpulan:
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan MySQL dan JavaScript untuk melaksanakan fungsi menyemak imbas fail yang mudah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Klausa SQLLIMIT: Kawal bilangan baris dalam hasil pertanyaan. Klausa had dalam SQL digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan oleh pertanyaan. Ini sangat berguna apabila memproses set data yang besar, paparan paginat dan data ujian, dan dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan berkesan. Sintaks Asas Sintaks: SelectColumn1, Column2, ... FROMTABLE_NAMELIMITNUMBER_OF_ROWS; Number_of_rows: Tentukan bilangan baris yang dikembalikan. Sintaks dengan Offset: SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitoffset, Number_of_rows; Offset: Langkau
