Cara menggunakan MySQL dan Java untuk melaksanakan fungsi cadangan filem mudah

Cara menggunakan MySQL dan Java untuk melaksanakan fungsi pengesyoran filem yang ringkas

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan populariti Internet dan data besar, fungsi pengesyoran filem telah menjadi bahagian penting dalam banyak platform filem dan televisyen. Dengan menganalisis pilihan dan gelagat pengguna, filem yang sesuai untuk pengguna boleh disyorkan dengan tepat untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan aktiviti platform. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan MySQL dan Java untuk melaksanakan fungsi pengesyoran filem mudah, dan menyediakan contoh kod khusus.

1. Reka Bentuk Pangkalan Data
   Sebelum kita mula, kita perlu mereka bentuk pangkalan data untuk menyimpan data filem dan pengguna. Andaikan bahawa filem mempunyai medan seperti id, nama, jenis dan rating, dan pengguna mempunyai medan seperti id, nama pengguna, dsb. Selain itu, kami juga perlu mereka bentuk jadual untuk menyimpan rekod tontonan filem pengguna, termasuk medan seperti id pengguna, id filem dan masa tontonan filem. Pernyataan SQL khusus adalah seperti berikut:

--Buat jadual filem
CREATE TABLE filem (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
nama VARCHAR(255),
jenis VARCHAR(255, DECREMENT)

);

-Membuat jadual pengguna pengguna membuat pengguna jadual (
id int primer utama auto_increment,
username varchar (255)
);

-mencipta filem tontonan filem meja user_movie_records (

user_id int,
movie_id INT ,
watch_time DATETIME,
PRIMARY KUNCI(user_id, movie_id),
FOREIGN KEY(user_id) RUJUKAN pengguna(id),
FOREIGN KEY(movie_id) RUJUKAN filem(id)
);

Data anda boleh beroperasi gunakan bahasa Java Sambung ke pangkalan data MySQL dan lakukan operasi yang berkaitan. Berikut ialah contoh mudah, termasuk tiga fungsi: menyambung ke pangkalan data, menanyakan maklumat filem dan memasukkan rekod tontonan filem:

2. import java.sql.*;
   
MovieRecommendationSystem kelas awam {

private static final String DB_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/movie_recommendation";
private static final String DB_USER = "root";
private static final String DB_PASSWORD = "password";

public static void main(String[] args) {
    try(Connection conn = DriverManager.getConnection(DB_URL, DB_USER, DB_PASSWORD);
        Statement stmt = conn.createStatement()) {

        // 查询电影信息
        String movieQuery = "SELECT * FROM movies";
        ResultSet movieResult = stmt.executeQuery(movieQuery);
        while (movieResult.next()) {
            int id = movieResult.getInt("id");
            String name = movieResult.getString("name");
            String type = movieResult.getString("type");
            double rating = movieResult.getDouble("rating");
            System.out.println("电影ID：" + id + "，电影名称：" + name + "，电影类型：" + type + "，评分：" + rating);
        }

        // 插入观影记录
        int userId = 1;
        int movieId = 1;
        String watchTime = "2022-01-01 08:00:00";
        String insertRecord = "INSERT INTO user_movie_records (user_id, movie_id, watch_time) VALUES (?, ?, ?)";
        PreparedStatement insertStmt = conn.prepareStatement(insertRecord);
        insertStmt.setInt(1, userId);
        insertStmt.setInt(2, movieId);
        insertStmt.setString(3, watchTime);
        insertStmt.executeUpdate();
        System.out.println("插入观影记录成功");

    } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

}

Algoritma

}

RecommendationSystem

Filem Teras pengesyoran adalah untuk melakukan pengiraan pengesyoran berdasarkan rekod tontonan filem dan ciri filem pengguna. Di sini kami akan menggunakan algoritma penapisan kolaboratif berasaskan pengguna yang ringkas untuk mengira persamaan antara pengguna dan mengesyorkan filem kepada pengguna yang serupa dengan minat mereka.

3. 
   Algoritma pengesyoran khusus berada di luar skop artikel ini, tetapi anda boleh menggunakan pembelajaran mesin yang berkaitan dan perpustakaan algoritma pengesyoran untuk melaksanakannya. Beberapa algoritma pengesyoran yang biasa digunakan termasuk pengesyoran berasaskan domain, pemfaktoran matriks dan pembelajaran mendalam. Anda boleh memilih algoritma yang sesuai berdasarkan keperluan anda dan kerumitan projek anda.

Ringkasan:

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan MySQL dan Java untuk melaksanakan fungsi cadangan filem yang mudah. Kami mula-mula mereka bentuk jadual pangkalan data untuk menyimpan data filem dan pengguna, kemudian menggunakan Java untuk menyambung ke pangkalan data, dan melaksanakan fungsi menanyakan maklumat filem dan memasukkan rekod tontonan filem. Akhir sekali, kami menyebut kepentingan algoritma pengesyoran dan menyebut secara ringkas beberapa algoritma pengesyoran yang biasa digunakan.

Melalui kod sampel dan algoritma pengesyoran mudah ini, anda boleh mengembangkan dan mengoptimumkan lagi fungsi pengesyoran filem anda mengikut keperluan dan senario perniagaan anda sendiri. Saya berharap anda lancar dalam perjalanan untuk merealisasikan fungsi cadangan filem!

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan MySQL dan Java untuk melaksanakan fungsi cadangan filem mudah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!