


Cara menggunakan MySQL dan JavaScript untuk melaksanakan fungsi analisis data yang mudah
Cara menggunakan MySQL dan JavaScript untuk melaksanakan fungsi analisis data yang ringkas
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, dan JavaScript ialah bahasa skrip yang biasa digunakan dengan menggunakan kedua-dua teknologi ini bersama-sama, kita boleh mencapai A data mudah fungsi analisis. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan pertanyaan dan analisis data melalui MySQL dan JavaScript, serta menyediakan contoh kod yang berkaitan.
1. Buat pangkalan data
Mula-mula kita perlu buat pangkalan data dan buat jadual dalam pangkalan data untuk menyimpan data untuk dianalisis. Katakan data yang ingin kami analisis ialah jadual gred pelajar, yang mengandungi nama, subjek dan gred pelajar. Kita boleh mencipta jadual ini melalui pernyataan SQL berikut:
CREATE DATABASE data_analysis; USE data_analysis; CREATE TABLE student_scores ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), subject VARCHAR(50), score INT );
2. Masukkan data
Seterusnya kita perlu memasukkan beberapa data ke dalam jadual untuk pertanyaan dan analisis data seterusnya. Kita boleh memasukkan data melalui pernyataan SQL berikut:
INSERT INTO student_scores (name, subject, score) VALUES ('John', 'Math', 80); INSERT INTO student_scores (name, subject, score) VALUES ('John', 'English', 90); INSERT INTO student_scores (name, subject, score) VALUES ('John', 'Science', 70); INSERT INTO student_scores (name, subject, score) VALUES ('Alice', 'Math', 85); INSERT INTO student_scores (name, subject, score) VALUES ('Alice', 'English', 95); INSERT INTO student_scores (name, subject, score) VALUES ('Alice', 'Science', 75); INSERT INTO student_scores (name, subject, score) VALUES ('Bob', 'Math', 75); INSERT INTO student_scores (name, subject, score) VALUES ('Bob', 'English', 80); INSERT INTO student_scores (name, subject, score) VALUES ('Bob', 'Science', 85);
3. Data pertanyaan
Seterusnya kita boleh menggunakan JavaScript untuk membuat pertanyaan dan menganalisis data. Mula-mula kita perlu memperkenalkan perpustakaan JavaScript MySQL ke dalam fail HTML, dan kemudian gunakan kod JavaScript berikut untuk menyambung ke pangkalan data dan menanyakan data:
// 引入MySQL的JavaScript库 const mysql = require('mysql'); // 创建一个连接对象 const connection = mysql.createConnection({ host: 'localhost', user: 'root', password: 'password', database: 'data_analysis' }); // 连接数据库 connection.connect(); // 查询数据 connection.query('SELECT * FROM student_scores', function (error, results, fields) { if (error) throw error; // 对查询结果进行分析 // ... // 关闭数据库连接 connection.end(); });
4. Analisis data
Dalam fungsi panggil balik pertanyaan data, kami boleh menganalisis hasil pertanyaan. Berikut ialah contoh mudah untuk mengira skor purata setiap pelajar:
// 查询数据 connection.query('SELECT * FROM student_scores', function (error, results, fields) { if (error) throw error; // 计算每个学生的平均成绩 const students = {}; results.forEach(function (row) { if (!(row.name in students)) { students[row.name] = { total: 0, count: 0 }; } students[row.name].total += row.score; students[row.name].count++; }); // 打印每个学生的平均成绩 for (const name in students) { const average = students[name].total / students[name].count; console.log(`${name}: ${average}`); } // 关闭数据库连接 connection.end(); });
Melalui contoh kod di atas, kita boleh menggunakan MySQL dan JavaScript untuk melaksanakan fungsi analisis data yang mudah. Sudah tentu, analisis data sebenar selalunya lebih kompleks dan mungkin memerlukan penggunaan perpustakaan atau alatan statistik yang lebih maju. Tetapi contoh ini boleh berfungsi sebagai titik permulaan untuk membantu kami memahami cara menggunakan MySQL dan JavaScript untuk pertanyaan dan analisis data. Harap artikel ini membantu anda!
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan MySQL dan JavaScript untuk melaksanakan fungsi analisis data yang mudah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Proses memulakan MySQL di Docker terdiri daripada langkah -langkah berikut: Tarik imej MySQL untuk membuat dan memulakan bekas, tetapkan kata laluan pengguna root, dan memetakan sambungan pengesahan port Buat pangkalan data dan pengguna memberikan semua kebenaran ke pangkalan data

Memasang MySQL pada CentOS melibatkan langkah -langkah berikut: Menambah sumber MySQL YUM yang sesuai. Jalankan YUM Pasang Perintah MySQL-Server untuk memasang pelayan MySQL. Gunakan perintah mysql_secure_installation untuk membuat tetapan keselamatan, seperti menetapkan kata laluan pengguna root. Sesuaikan fail konfigurasi MySQL seperti yang diperlukan. Tune parameter MySQL dan mengoptimumkan pangkalan data untuk prestasi.

Kunci untuk memasang MySQL dengan elegan adalah untuk menambah repositori MySQL rasmi. Langkah -langkah khusus adalah seperti berikut: Muat turun kekunci GPG rasmi MySQL untuk mencegah serangan pancingan data. Tambah fail repositori MySQL: rpm -uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm kemas kini yum repository cache: yum update mysql: yum pemasangan mysql-server mysql Server.
