


Pembangunan Golang: membina sistem cache teragih yang sangat tersedia
Pembangunan Golang: Membina sistem cache teragih yang sangat tersedia
Pengenalan:
Dengan pembangunan berterusan Internet, sistem cache teragih memainkan peranan penting dalam aplikasi berskala besar. Dalam persekitaran konkurensi tinggi, kaedah penyimpanan pangkalan data tradisional selalunya tidak dapat memenuhi keperluan prestasi aplikasi. Oleh itu, sistem cache teragih telah menjadi salah satu penyelesaian untuk mencapai kecekapan dan kebolehskalaan yang tinggi. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk membangunkan sistem cache teragih yang sangat tersedia, dan menyediakan contoh kod khusus untuk rujukan dan pembelajaran pembaca.
1. Konsep sistem cache teragih
Sistem cache teragih merujuk kepada sistem cache yang menyimpan data dalam persekitaran teragih. Ia biasanya mengandungi berbilang nod, masing-masing dengan storan memori dan algoritma cachingnya sendiri. Dengan menyebarkan data merentasi berbilang nod, prestasi baca dan tulis cache serta kebolehskalaan boleh dipertingkatkan. Sistem cache teragih biasa termasuk Memcached, Redis, dsb.
2. Reka bentuk seni bina sistem cache teragih
- Ketekalan data
Dalam persekitaran teragih, ketekalan data adalah pertimbangan penting. Untuk memastikan ketekalan data antara nod yang berbeza, algoritma cincang yang konsisten boleh digunakan. Algoritma pencincangan yang konsisten boleh menyebarkan data merentasi berbilang nod, dan apabila nod gagal atau nod baharu ditambahkan, hanya sebahagian daripada data, bukannya semua data, diedarkan semula. - Komunikasi antara nod
Komunikasi antara nod adalah kunci untuk merealisasikan cache yang diedarkan. Soket, gRPC, dsb. boleh digunakan untuk komunikasi antara nod. Dalam pembangunan Golang, rangka kerja gRPC boleh digunakan untuk melaksanakan komunikasi antara nod untuk memastikan penghantaran data yang cekap dan boleh dipercayai. - Pengimbangan beban
Dalam sistem cache teragih, pengimbangan beban adalah penting. Untuk mengelakkan lebihan beban nod tertentu, algoritma pencincangan yang konsisten boleh digunakan untuk mencapai pengimbangan beban nod. Pada masa yang sama, anda juga boleh menggunakan mekanisme failover untuk memajukan permintaan secara automatik ke nod lain yang sihat apabila nod turun.
3. Contoh penggunaan Golang untuk membangunkan sistem cache teragih
Berikut ialah contoh kod untuk sistem cache teragih mudah yang dibangunkan menggunakan Golang. Contoh kod ini menggunakan rangka kerja gRPC untuk komunikasi antara nod dan menggunakan algoritma cincang yang konsisten untuk mencapai pengimbangan beban nod.
package main import ( "fmt" "log" "github.com/bradfitz/gomemcache/memcache" ) var servers = []string{ "localhost:11211", "localhost:11212", "localhost:11213", } func getCacheServer(key string) *memcache.Client { hash := getHash(key) index := hash % len(servers) return memcache.New(servers[index]) } func getHash(key string) uint32 { // 假设使用CRC32算法计算哈希值 return crc32.ChecksumIEEE([]byte(key)) } func main() { mc := getCacheServer("example_key") err := mc.Set(&memcache.Item{Key: "example_key", Value: []byte("example_value")}) if err != nil { log.Fatal(err) } item, err := mc.Get("example_key") if err != nil && err != memcache.ErrCacheMiss { log.Fatal(err) } if err == memcache.ErrCacheMiss { fmt.Println("Cache miss") } else { fmt.Printf("Cache hit: %s ", item.Value) } }
4 Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk membangunkan sistem cache teragih yang sangat tersedia dan menyediakan contoh kod khusus. Sistem cache yang diedarkan mempunyai prestasi baca dan tulis yang tinggi dan kebolehskalaan dalam persekitaran konkurensi tinggi, dan boleh meningkatkan prestasi aplikasi dengan ketara. Melalui reka bentuk seni bina yang munasabah dan pemilihan algoritma, sistem cache teragih yang stabil dan boleh dipercayai boleh dibina. Saya harap artikel ini dapat memberi pembaca beberapa rujukan dan panduan semasa membangunkan sistem cache teragih.
Atas ialah kandungan terperinci Pembangunan Golang: membina sistem cache teragih yang sangat tersedia. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Rangka kerja Go menyerlah kerana kelebihan prestasi tinggi dan konkurensinya, tetapi ia juga mempunyai beberapa kelemahan, seperti agak baharu, mempunyai ekosistem pembangun yang kecil dan kekurangan beberapa ciri. Selain itu, perubahan pantas dan keluk pembelajaran boleh berbeza dari rangka kerja ke rangka kerja. Rangka kerja Gin ialah pilihan popular untuk membina API RESTful kerana penghalaan yang cekap, sokongan JSON terbina dalam dan pengendalian ralat yang berkuasa.

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Amalan terbaik: Cipta ralat tersuai menggunakan jenis ralat yang ditakrifkan dengan baik (pakej ralat) Sediakan lebih banyak butiran Log ralat dengan sewajarnya Sebarkan ralat dengan betul dan elakkan menyembunyikan atau menyekat ralat Balut seperti yang diperlukan untuk menambah konteks

Fungsi FindStringSubmatch mencari subrentetan pertama dipadankan dengan ungkapan biasa: fungsi mengembalikan hirisan yang mengandungi subrentetan yang sepadan, dengan elemen pertama ialah keseluruhan rentetan dipadankan dan elemen berikutnya ialah subrentetan individu. Contoh kod: regexp.FindStringSubmatch(teks,corak) mengembalikan sekeping subrentetan yang sepadan. Kes praktikal: Ia boleh digunakan untuk memadankan nama domain dalam alamat e-mel, contohnya: e-mel:="user@example.com", pattern:=@([^\s]+)$ untuk mendapatkan padanan nama domain [1].

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...
