Pembangunan Golang: Melaksanakan enjin carian berdasarkan Elasticsearch

PHPz
Lepaskan: 2023-09-20 16:40:50
asal
852 orang telah melayarinya

Pembangunan Golang: Melaksanakan enjin carian berdasarkan Elasticsearch

Pembangunan Golang: Melaksanakan enjin carian berasaskan Elasticsearch, contoh kod khusus diperlukan

Abstrak:
Elasticsearch ialah enjin carian dan analisis teragih masa nyata yang digunakan secara meluas, dan Golang ialah bahasa pengaturcaraan yang berkuasa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk membangunkan enjin carian berdasarkan Elasticsearch dan memberikan contoh kod khusus.

Pengenalan:
Dalam era ledakan maklumat hari ini, enjin carian yang cekap adalah salah satu alat penting untuk kita mendapatkan maklumat yang kita perlukan. Sebagai enjin carian teragih, Elasticsearch mempunyai fungsi carian dan analisis yang berkuasa serta boleh mengendalikan data berskala besar. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang cekap, Golang digunakan secara meluas dalam pembangunan sistem teragih berskala besar. Menggabungkan Elasticsearch dan Golang, kami boleh membangunkan enjin carian berprestasi tinggi untuk memenuhi keperluan carian yang kompleks.

Langkah pelaksanaan:
Yang berikut akan memperkenalkan dalam bentuk langkah cara menggunakan Golang untuk membangunkan enjin carian berdasarkan Elasticsearch, dan memberikan contoh kod yang sepadan.

  1. Pasang Elasticsearch dan Golang:
    Pertama, kita perlu memasang Elasticsearch dan Golang. Untuk pemasangan Elasticsearch, anda boleh merujuk kepada dokumentasi rasmi, dan Golang boleh dimuat turun dan dipasang di laman web rasmi.
  2. Perkenalkan perpustakaan yang diperlukan:
    Di Golang, kami perlu memperkenalkan perpustakaan yang sepadan untuk menyambung dan mengendalikan Elasticsearch. Gunakan kod berikut untuk memperkenalkan perpustakaan elasticsearch:

import (

"github.com/olivere/elastic/v7"
Salin selepas log masuk

)

  1. Buat sambungan:
    Sebelum menggunakan Elasticsearch, kita perlu membuat sambungan. Sambungan boleh dibuat menggunakan kod berikut:

func CreateClient() (*elastic.Client, error) {

client, err := elastic.NewClient(elastic.SetURL("http://localhost:9200"))
if err != nil {
    return nil, err
}
return client, nil
Salin selepas log masuk

}

  1. Mencipta indeks:
    Seterusnya, kita perlu mencipta indeks untuk menyimpan data . Gunakan kod berikut untuk mencipta indeks bernama "my_index":

func CreateIndex(client *elastic.Client, index string) error {

_, err := client.CreateIndex(index).Do(context.Background())
if err != nil {
    return err
}
return nil
Salin selepas log masuk

}

  1. Tambah dokumen:
    Menambah dokumen dalam indeks ialah carian Salah satu daripada fungsi teras enjin. Contoh kod berikut menunjukkan cara menambah dokumen pada indeks:

type Document struct {

Title string `json:"title"`
Body  string `json:"body"`
Salin selepas log masuk

}

func AddDocument(client *elastic.Client, index string, doc Document) ralat {

rreee

}

rreee
    }

  1. Lakukan carian:
  2. Akhir sekali, kita perlu melaksanakan fungsi untuk melakukan carian. Gunakan kod berikut untuk melakukan carian mudah:

func Search(klien *elastik.Pelanggan, rentetan indeks, rentetan pertanyaan) ([]Dokumen, ralat) {

_, err := client.Index().
    Index(index).
    BodyJson(doc).
    Do(context.Background())
if err != nil {
    return err
}
return nil
Salin selepas log masuk
}


Ringkasan:

Artikel ini menerangkan cara Penggunaan Golang untuk membangunkan enjin carian berdasarkan Elasticsearch, dan memberikan contoh kod khusus. Dengan menggabungkan kuasa Elasticsearch dengan prestasi cekap Golang, kami boleh melaksanakan enjin carian berprestasi tinggi untuk memenuhi pelbagai keperluan carian. Saya berharap artikel ini dapat membantu pembaca lebih memahami dan menguasai teknologi pembangunan Golang dan Elasticsearch. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Pembangunan Golang: Melaksanakan enjin carian berdasarkan Elasticsearch. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan