


Cara menggunakan Redis dan Python untuk membangunkan fungsi baris gilir tugas yang diedarkan
Cara menggunakan Redis dan Python untuk membangunkan fungsi baris gilir tugas teragih
Pengenalan:
Dengan pembangunan aplikasi Internet, permintaan untuk keupayaan pemprosesan masa nyata dan serentak semakin tinggi, dan baris gilir tugasan yang diedarkan telah menjadi penyelesaian kepada alat penting pemprosesan tugas serentak. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan Redis dan Python untuk membangunkan fungsi baris gilir tugas yang diedarkan, dan menyediakan contoh kod khusus.
1. Gambaran keseluruhan
Baris gilir tugasan yang diedarkan digunakan untuk mengendalikan sejumlah besar tugasan serentak, mengagihkan tugas kepada berbilang nod pekerja untuk diproses dan memastikan keteraturan dan kebolehskalaan tugas. Redis ialah pangkalan data nilai kunci berprestasi tinggi yang menyediakan struktur data yang kaya dan arahan operasi dan sesuai untuk melaksanakan baris gilir tugas yang diedarkan.
2. Persediaan
- Pasang Redis
Mula-mula anda perlu memasang Redis Anda boleh memuat turun pakej pemasangan yang sepadan dari tapak web rasmi Redis (https://redis.io/download) dan memasangnya mengikut dokumentasi rasmi. -
Pasang perpustakaan Python
Gunakan pip untuk memasang perpustakaan redis dan rq:pip install redis pip install rq
Salin selepas log masuk
3 Laksanakan baris gilir tugas teragih
Berikut ialah contoh mudah yang menunjukkan cara menggunakan Redis dan Python untuk membangunkan tugasan teragih.
- Buat tugasan
Pertama, kami mentakrifkan fungsi tugasan mudah untuk mengira jumlah dua nombor.
def add(x, y): return x + y
- Buat baris gilir tugas
Tulis program pengeluar untuk membuat tugasan dan menambah tugasan pada baris gilir Redis.
from rq import Queue from redis import Redis # 连接Redis redis_conn = Redis() # 创建任务队列 queue = Queue(connection=redis_conn)
- Tambah tugas pada baris gilir
# 添加任务到队列中 job = queue.enqueue(add, 2, 3)
- Proses tugas
Tulis program pengguna untuk memproses tugas dalam baris gilir tugas.
from rq import Worker # 创建工作节点 worker = Worker([queue], connection=redis_conn) # 启动工作节点 worker.work()
- Melaksanakan program pengeluar dan pengguna secara berasingan
Untuk melaksanakan baris gilir tugas yang diedarkan, kami perlu melaksanakan program pengeluar dan pengguna dalam proses yang berbeza.
Jalankan program pengguna dalam satu terminal:
$ rq worker
Jalankan program pengeluar di terminal lain:
from rq import Queue from redis import Redis redis_conn = Redis() queue = Queue(connection=redis_conn) job = queue.enqueue(add, 2, 3)
Baris gilir tugas yang diedarkan melaksanakan pengagihan dan pemprosesan tugas melalui struktur data baris gilir Redis. Program pengeluar menambah tugas pada baris gilir, manakala program pengguna mengambil tugas daripada baris gilir dan memprosesnya. Dengan memulakan berbilang program pengguna, kami boleh melaksanakan berbilang nod pekerja untuk memproses tugas secara selari dan meningkatkan keupayaan serentak pemprosesan tugas.
Kesimpulan:
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Redis dan Python untuk membangunkan fungsi baris gilir tugas yang diedarkan. Dengan melaksanakan contoh baris gilir tugas yang mudah, kami menunjukkan keseluruhan proses penciptaan, penambahan dan pemprosesan tugas. Saya harap artikel ini akan membantu anda memahami prinsip dan pelaksanaan baris gilir tugas yang diedarkan, dan boleh digunakan untuk projek sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan Redis dan Python untuk membangunkan fungsi baris gilir tugas yang diedarkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Golang lebih sesuai untuk tugas -tugas kesesuaian yang tinggi, sementara Python mempunyai lebih banyak kelebihan dalam fleksibiliti. 1.Golang dengan cekap mengendalikan kesesuaian melalui goroutine dan saluran. 2. Pilihannya harus berdasarkan keperluan khusus.

Visual Studio Code (VSCode) adalah editor cross-platform, sumber terbuka dan editor kod percuma yang dibangunkan oleh Microsoft. Ia terkenal dengan ringan, skalabilitas dan sokongan untuk pelbagai bahasa pengaturcaraan. Untuk memasang VSCode, sila lawati laman web rasmi untuk memuat turun dan jalankan pemasang. Apabila menggunakan VSCode, anda boleh membuat projek baru, edit kod, kod debug, menavigasi projek, mengembangkan VSCode, dan menguruskan tetapan. VSCode tersedia untuk Windows, MacOS, dan Linux, menyokong pelbagai bahasa pengaturcaraan dan menyediakan pelbagai sambungan melalui pasaran. Kelebihannya termasuk ringan, berskala, sokongan bahasa yang luas, ciri dan versi yang kaya
