Bolehkah mesin membuat keputusan beretika?

Pengambilan keputusan oleh robot dan mesin tidak selalunya betul dari segi moral.

Sudah tiba masanya untuk syarikat teknologi memberi perhatian kepada etika mesin

Robot dan mesin membuat keputusan yang betul, bagaimanapun, pilihan mereka tidak selalunya betul dari segi moral. Sudah tiba masanya untuk memberi tumpuan kepada etika mesin! Dengan pembelajaran mesin menjadi pusat pelaburan dan penyelidikan daripada syarikat seperti Microsoft, selera untuk pertumbuhan dan peningkatan dalam pembelajaran mesin nampaknya tidak pernah puas.

Pembelajaran mesin ialah satu cabang kecerdasan buatan dan merupakan proses di mana mesin belajar daripada pengguna dan memberi tumpuan pada akhirnya memperbaiki keadaan semasa tentang cara proses berjalan dengan bantuan analisis data. Pembelajaran mesin berfungsi berdasarkan algoritma yang disediakan oleh jurutera. Aplikasi pembelajaran mesin merentas industri adalah penting kerana keupayaannya untuk belajar daripada maklumat masa lalu dan menasihati syarikat untuk membuat keputusan yang terbaik untuk mereka.

Walaupun mesin boleh membantu orang ramai dan perniagaan membuat keputusan yang baik, aspek etika dalam membuat keputusan adalah kekurangan mesin. Etika mesin boleh membantunya menentukan betul dan salah keputusan, bukannya hanya memfokuskan pada keputusan yang ideal dalam situasi tertentu. Etika mesin boleh membantu membangunkan pelbagai situasi di seluruh dunia kerana mesin dapat membuat keputusan yang meningkatkan perniagaan. Apabila etika mesin dilaksanakan sepenuhnya, orang ramai dan perniagaan boleh mengharapkan mesin menjadi dinamik dan mempunyai pemahaman yang jelas tentang perkara yang betul dari segi moral.

Apakah itu etika mesin?

Melalui penggunaan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, penyelidik dan perintis yang menggunakan pembelajaran mesin membuat spekulasi bahawa zaman mesin yang belum pernah berlaku sebelum ini akan menimbulkan ancaman kepada kehidupan manusia sedia ada. Stephen Hawking berkata dalam temu bual dengan BBC bahawa "perkembangan penuh kecerdasan buatan mungkin bermakna penghujung umat manusia Apabila mesin belajar daripada manusia dan algoritma yang diberikan kepada mereka, mengajar etika mesin kepada pembelajaran mesin tradisional memerlukan penciptaan mesin." yang boleh Algoritma yang lebih baik yang membantu mesin membezakan antara betul dan salah secara moral. Satu sebab etika mesin boleh meningkatkan pembelajaran mesin ialah keupayaannya untuk membuat keputusan apabila berhadapan dengan dilema moral. Pembelajaran mesin memfokuskan pada metrik objektif yang boleh membantu perniagaan membuat pilihan generik, tetapi dengan etika mesin, mesin boleh membuat keputusan beretika kerana sebahagian besarnya berdasarkan gerak hati, berbanding dengan keputusan yang dibuat oleh mesin setiap hari Amat kompleks. Jadi pada asasnya, etika mesin hanya akan menumpukan pada meningkatkan pembelajaran mesin dan membolehkannya membuat keputusan yang baik.

Apakah masa depan etika mesin

Walaupun terdapat pandangan yang berbeza tentang pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, syarikat akan cuba memberi tumpuan untuk menjadikan mesin beretika dan sentiasa berusaha untuk menggunakan mesin untuk tujuan yang mulia. Pada masa hadapan, etika mesin boleh ditunjukkan dengan berkesan, sebagai contoh, pengasuh elit yang menjaga kanak-kanak dengan pemahaman penuh tentang perkara yang diperlukan untuk menjaga mereka dengan secukupnya. Untuk membolehkan mesin menjadi betul dari segi moral, pengaturcara mesti membangunkan algoritma yang diterima secara universal dan boleh dikatakan sangat beretika. Etika mesin ialah konsep yang masih sangat jauh, dan terdapat beberapa inisiatif yang dilancarkan untuk memastikan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin dalam keadaan baik, tetapi ia berkembang dengan cukup pantas untuk organisasi memulakan penyelidikan awal ke dalam teknologi. Sebagai manusia, kita kekurangan pengetahuan moral apabila melaksanakan tugas tertentu.

Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah mesin membuat keputusan beretika?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!