Bagaimana untuk membangunkan sistem pengurusan aduan dalam talian yang mudah menggunakan MySQL dan Python

Cara membangunkan sistem pengurusan aduan dalam talian yang mudah menggunakan MySQL dan Python

Pengenalan:
Dengan perkembangan masyarakat, sistem pengurusan aduan memainkan peranan penting dalam pelbagai bidang. Menggunakan MySQL dan Python untuk membangunkan sistem pengurusan aduan dalam talian yang mudah adalah cara yang cekap dan pantas Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan kedua-dua alat ini untuk melaksanakan sistem ini.

1. Persediaan
Sebelum memulakan pembangunan, kami perlu memasang dan mengkonfigurasi alatan yang diperlukan, termasuk pangkalan data MySQL, persekitaran Python dan perpustakaan yang sepadan.

1. Pasang pangkalan data MySQL
   Muat turun fail pemasangan MySQL terkini di laman web rasmi MySQL, lengkapkan pemasangan dan tetapkan akaun pentadbir dan kata laluan mengikut arahan.
2. Pasang persekitaran Python
   Muat turun fail pemasangan Python terkini dari tapak web rasmi Python dan lengkapkan pemasangan mengikut arahan.
3. Pasang perpustakaan sambungan untuk MySQL dan Python
   Gunakan baris arahan atau terminal untuk memasukkan arahan berikut untuk memasang perpustakaan sambungan untuk MySQL dan Python:

pip install mysql-connector-python

2. Cipta pangkalan data dan jadual
Buat pangkalan data baharu dalam Pangkalan data MySQL, dan Cipta jadual bernama "aduan" dalam pangkalan data ini untuk menyimpan maklumat aduan. Berikut ialah struktur jadual:

CREATE TABLE complaints (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    customer_name VARCHAR(255),
    customer_email VARCHAR(255),
    complaint_subject VARCHAR(255),
    complaint_message TEXT,
    complaint_date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

3. Membangunkan sistem pengurusan aduan

1. Sambung ke pangkalan data
   Dalam Python, gunakan kod berikut untuk menyambung ke pangkalan data MySQL:

import mysql.connector

# 创建数据库连接
mydb = mysql.connector.connect(
    host = "localhost",
    user = "root",
    password = "your_password",
    database = "your_database"
)

# 创建数据库游标
mycursor = mydb.cursor()

2. Tambah aduan
   kod berikut untuk menambah aduan ke pangkalan data Tambah maklumat aduan pada jadual aduan":

# 获取用户输入
customer_name = input("请输入您的姓名：")
customer_email = input("请输入您的邮箱：")
complaint_subject = input("请输入投诉主题：")
complaint_message = input("请输入投诉内容：")

# 插入数据到表中
sql = "INSERT INTO complaints (customer_name, customer_email, complaint_subject, complaint_message) VALUES (%s, %s, %s, %s)"
val = (customer_name, customer_email, complaint_subject, complaint_message)
mycursor.execute(sql, val)

# 提交更改
mydb.commit()

# 输出成功信息
print("投诉已成功提交！")

3. Pertanyaan aduan
   Gunakan kod berikut untuk menanyakan semua maklumat aduan dalam pangkalan data:

# 查询数据表中的所有投诉信息
mycursor.execute("SELECT * FROM complaints")

# 获取查询到的所有结果
results = mycursor.fetchall()

# 输出查询结果
for result in results:
    print(result)

4. Pertanyaan aduan berdasarkan syarat
   Gunakan kod berikut untuk menanyakan maklumat aduan dalam pangkalan data berdasarkan syarat:

# 获取用户输入
complaint_subject = input("请输入要查询的投诉主题：")

# 根据条件查询数据
sql = "SELECT * FROM complaints WHERE complaint_subject = %s"
val = (complaint_subject,)
mycursor.execute(sql, val)

# 获取查询结果
results = mycursor.fetchall()

# 输出查询结果
for result in results:
    print(result)

IV.Melalui artikel ini, kami mempelajari cara menggunakan MySQL dan Python untuk membangunkan sistem pengurusan aduan dalam talian yang mudah. Kami belajar cara menyambung ke pangkalan data, membuat jadual, menambah aduan, membuat aduan pertanyaan dan aduan pertanyaan berdasarkan syarat. Sistem mudah ini boleh digunakan sebagai titik permulaan, dan boleh dikembangkan dan dioptimumkan mengikut keperluan dalam aplikasi praktikal.

Rujukan:

Tapak web rasmi MySQL: https://www.mysql.com/
• Tapak web rasmi Python: https://www.python.org/
• Pustaka sambungan MySQL Python: https:// pypi. org/project/mysql-connector-python/

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membangunkan sistem pengurusan aduan dalam talian yang mudah menggunakan MySQL dan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!