


Petua pembangunan PHP: Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data
Petua Pembangunan PHP: Cara Mengoptimumkan Prestasi Pertanyaan Pangkalan Data
Ikhtisar:
Dalam proses pembangunan PHP, mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data adalah bahagian penting dalam meningkatkan prestasi aplikasi. Penggunaan indeks pangkalan data yang berkesan, reka bentuk struktur jadual pangkalan data yang munasabah, dan penggunaan pernyataan pertanyaan yang betul boleh meningkatkan prestasi pertanyaan dengan ketara. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik biasa untuk mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data berdasarkan contoh kod tertentu.
- Gunakan indeks yang sesuai
Indeks pangkalan data ialah salah satu cara penting untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Apabila medan sering digunakan untuk keadaan pertanyaan atau pengisihan, anda boleh menambah indeks pada medan. Contohnya, untuk jadual pengguna yang sering ditanya berdasarkan ID pengguna, anda boleh menambah indeks pada medan ID pengguna. Dalam MySQL, anda boleh menggunakan pernyataan SQL berikut untuk menambah indeks pada medan:
ALTER TABLE `user` ADD INDEX `idx_user_id` (`user_id`);
Perlu diambil perhatian bahawa terlalu banyak indeks akan menyebabkan kemerosotan prestasi apabila memasukkan, mengemas kini dan memadam data. Oleh itu, apabila menambah indeks, anda mesti menimbang bilangan indeks dan operasi penambahan, pemadaman dan pengubahsuaian yang kerap.
- Optimumkan pernyataan pertanyaan
Penyataan pertanyaan yang munasabah adalah kunci untuk meningkatkan prestasi pertanyaan pangkalan data. Berikut ialah beberapa petua pengoptimuman pertanyaan biasa:
- Elakkan menggunakan pernyataan "PILIH *": hanya memilih medan yang diperlukan boleh mengurangkan jumlah data yang dihantar oleh pangkalan data dan meningkatkan prestasi pertanyaan.
- Gunakan kenyataan JOIN dan bukannya berbilang pertanyaan: Jika anda perlu menanyakan berbilang jadual, anda boleh menggunakan pernyataan JOIN untuk mengelakkan berbilang pertanyaan.
- Gunakan subqueries dan bukannya IN() pernyataan: Apabila syarat pertanyaan mengandungi pernyataan IN(), anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan subqueries sebaliknya untuk meningkatkan prestasi pertanyaan.
Berikut ialah beberapa contoh kod pengoptimuman pertanyaan:
Pertanyaan untuk mendapatkan maklumat pesanan pengguna tertentu:
$user_id = 1; $sql = "SELECT order_id, order_name FROM orders WHERE user_id = $user_id"; $result = $conn->query($sql); while ($row = $result->fetch_assoc()) { echo "订单ID:" . $row["order_id"] . ",订单名称:" . $row["order_name"]; }
Gunakan pernyataan JOIN untuk menanyakan maklumat pesanan pengguna:
$user_id = 1; $sql = "SELECT o.order_id, o.order_name FROM orders o JOIN user u ON o.user_id = u.user_id WHERE u.user_id = $user_id"; $result = $conn->query($sql); while ($row = $result->fetch_assoc()) { echo "订单ID:" . $row["order_id"] . ",订单名称:" . $row["order_name"]; }
- Struktur jadual
mereka bentuk pangkalan data dengan munasabah reka bentuk struktur jadual pangkalan data juga Akan menjejaskan prestasi pertanyaan. Berikut ialah beberapa petua pengoptimuman biasa untuk reka bentuk struktur jadual:
- Gunakan jenis data yang sesuai: Pilih jenis data yang sesuai mengikut keperluan khusus untuk mengelakkan jenis data yang terlalu besar menduduki ruang storan dan sumber pengkomputeran.
- Storan sub-jadual: Apabila jumlah data dalam jadual tertentu terlalu besar, anda boleh mempertimbangkan untuk membahagikan jadual kepada berbilang sub-jadual dan melaksanakan storan sub-jadual mengikut peraturan tertentu.
- Penggunaan kunci asing yang munasabah: Menetapkan kekangan kunci asing boleh memastikan ketekalan data, tetapi ia juga akan meningkatkan overhed pertanyaan. Oleh itu, penggunaan kunci asing harus ditimbang semasa mereka bentuk struktur meja.
- Caching hasil pertanyaan
Untuk beberapa data yang kerap ditanya tetapi jarang menukar data, anda boleh mempertimbangkan untuk menyimpan hasil pertanyaan untuk mengurangkan bilangan pertanyaan pangkalan data. Penyelesaian caching biasa termasuk menggunakan cache memori (seperti Redis, Memcached) dan cache fail. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan Redis untuk cache hasil pertanyaan:
$user_id = 1; $key = "order_info_" . $user_id; if ($redis->exists($key)) { $order_info = $redis->get($key); } else { $sql = "SELECT order_id, order_name FROM orders WHERE user_id = $user_id"; $result = $conn->query($sql); while ($row = $result->fetch_assoc()) { $order_info[] = $row; } $redis->set($key, serialize($order_info)); $redis->expire($key, 3600); // 缓存过期时间为1小时 } foreach ($order_info as $order) { echo "订单ID:" . $order["order_id"] . ",订单名称:" . $order["order_name"]; }
Ringkasan:
Mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data ialah kemahiran penting dalam pembangunan PHP. Melalui indeks yang sesuai, pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan, reka bentuk struktur jadual pangkalan data yang munasabah, dan caching hasil pertanyaan, prestasi aplikasi boleh dipertingkatkan dengan ketara. Dalam pembangunan sebenar, adalah perlu untuk memilih teknik pengoptimuman yang boleh digunakan berdasarkan senario dan keperluan tertentu, digabungkan dengan ciri pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Petua pembangunan PHP: Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bagaimana untuk mengoptimumkan kelajuan sambungan MySQL? Gambaran Keseluruhan: MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas yang biasa digunakan untuk penyimpanan dan pengurusan data dalam pelbagai aplikasi. Semasa pembangunan, pengoptimuman kelajuan sambungan MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah dan teknik biasa untuk mengoptimumkan kelajuan sambungan MySQL. Jadual Kandungan: Gunakan kumpulan sambungan untuk melaraskan parameter sambungan dan mengoptimumkan tetapan rangkaian Gunakan indeks dan cache untuk mengelakkan sambungan melahu yang lama Ringkasan: Gunakan kumpulan sambungan.

Cadangan pembangunan Laravel: Cara mengoptimumkan indeks dan pertanyaan pangkalan data Pengenalan: Dalam pembangunan Laravel, pertanyaan pangkalan data ialah pautan yang tidak dapat dielakkan. Mengoptimumkan prestasi pertanyaan adalah penting untuk meningkatkan kelajuan tindak balas aplikasi dan pengalaman pengguna. Artikel ini akan memperkenalkan cara untuk meningkatkan prestasi aplikasi Laravel dengan mengoptimumkan indeks dan pertanyaan pangkalan data. 1. Fahami peranan indeks pangkalan data ialah struktur data yang boleh mencari data yang diperlukan dengan cepat untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Indeks biasanya pada satu atau lebih lajur dalam jadual

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data MySQL? Dalam era maklumat moden, data telah menjadi aset penting untuk perniagaan dan organisasi. Sebagai salah satu sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang paling biasa digunakan, MySQL digunakan secara meluas dalam semua lapisan masyarakat. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data meningkat dan beban meningkat, masalah prestasi pangkalan data MySQL secara beransur-ansur menjadi jelas. Untuk meningkatkan kestabilan dan kelajuan tindak balas sistem, adalah penting untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data MySQL. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah pengoptimuman prestasi pangkalan data MySQL biasa untuk membantu pembaca

Kemahiran pembangunan PHP: Bagaimana untuk melaksanakan fungsi penyahduplikasi dan penyahduplikasian data Dalam pembangunan sebenar, kita sering menghadapi situasi di mana kita perlu menyahduplikasi atau menyahduplikasi pengumpulan data. Sama ada data dalam pangkalan data atau data daripada sumber data luaran, mungkin terdapat rekod pendua. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik pembangunan PHP untuk membantu pembangun melaksanakan fungsi penyahduplikasian dan penyahduplikasian data. 1. Penyahduplikasian data berasaskan tatasusunan Jika data wujud dalam bentuk tatasusunan, kita boleh menggunakan fungsi array_unique() untuk mencapainya.

Kemahiran pembangunan PHP: Bagaimana untuk melaksanakan fungsi paparan carta data Pengenalan: Dalam pembangunan aplikasi web moden, visualisasi data adalah fungsi yang sangat penting. Dengan menggunakan carta untuk memaparkan data, data boleh dipersembahkan kepada pengguna dengan lebih intuitif dan jelas, membantu pengguna memahami dan menganalisis data dengan lebih baik. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk melaksanakan fungsi paparan carta data dan menyediakan contoh kod khusus. 1. Persediaan Sebelum mula menulis kod, kita perlu memasang perpustakaan carta PHP. Di sini kami mengesyorkan menggunakan GoogleC

Masalah Prestasi Pangkalan Data Biasa dan Kaedah Pengoptimuman dalam Sistem Linux Pengenalan Dengan perkembangan pesat Internet, pangkalan data telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam pelbagai perusahaan dan organisasi. Walau bagaimanapun, dalam proses menggunakan pangkalan data, kami sering menghadapi masalah prestasi, yang membawa masalah kepada kestabilan aplikasi dan pengalaman pengguna. Artikel ini akan memperkenalkan masalah prestasi pangkalan data biasa dalam sistem Linux dan menyediakan beberapa kaedah pengoptimuman untuk menyelesaikan masalah ini. 1. Masalah IO Input dan output (IO) ialah penunjuk penting prestasi pangkalan data dan juga yang paling biasa

Bagaimana untuk meningkatkan kadar hit cache dan kecekapan pertanyaan pangkalan data PHP dan MySQL melalui indeks? Pengenalan: PHP dan MySQL adalah gabungan yang biasa digunakan semasa membangunkan laman web dan aplikasi. Walau bagaimanapun, untuk mengoptimumkan prestasi dan meningkatkan pengalaman pengguna, kami perlu menumpukan pada kecekapan pertanyaan pangkalan data dan kadar hit cache. Antaranya, pengindeksan adalah kunci untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan dan kecekapan cache. Artikel ini akan memperkenalkan cara untuk meningkatkan kadar hit cache dan kecekapan pertanyaan pangkalan data PHP dan MySQL melalui pengindeksan, dan memberikan contoh kod khusus. 1. Kenapa guna

Kemahiran pengoptimuman prestasi pangkalan data: Perbandingan antara MySQL dan TiDB Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan pertumbuhan berterusan skala data dan keperluan perniagaan, pengoptimuman prestasi pangkalan data telah menjadi tumpuan banyak perusahaan. Di antara sistem pangkalan data, MySQL sentiasa digemari oleh pembangun kerana aplikasinya yang luas dan ciri-ciri matang dan stabil. TiDB, generasi baharu sistem pangkalan data teragih yang telah muncul dalam beberapa tahun kebelakangan ini, telah menarik banyak perhatian kerana kebolehskalaan mendatar yang berkuasa dan ketersediaan yang tinggi. Artikel ini akan membincangkan dua sistem pangkalan data biasa, MySQL dan TiDB.
