Bagaimana untuk melaksanakan fungsi pengecaman bunyi perkakasan IoT melalui pembangunan Java

Cara melaksanakan fungsi pengecaman bunyi perkakasan IoT melalui pembangunan Java memerlukan contoh kod khusus

Dengan pembangunan berterusan teknologi IoT, perkakasan pintar memainkan peranan yang semakin penting dalam kehidupan kita. Antaranya, fungsi pengecaman suara adalah fungsi biasa dan penting dalam perkakasan pintar. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara melaksanakan fungsi pengecaman bunyi perkakasan IoT melalui pembangunan Java dan menyediakan contoh kod khusus.

1. Persediaan persekitaran

Pertama sekali, kita perlu menyediakan persekitaran perkakasan dan perisian yang sepadan.

Penyediaan perkakasan:

• Platform perkakasan IoT yang menyokong input bunyi, seperti Raspberry Pi, Arduino, dsb.
• Penderia bunyi untuk menerima isyarat bunyi.
• Komputer untuk pembangunan kod dan nyahpepijat.

Penyediaan perisian:

• Alat pembangunan Java, seperti Eclipse, IntelliJ IDEA, dsb.
• Pustaka Pi4J untuk berinteraksi dengan perkakasan.

2. Sambungan dan permulaan penderia bunyi

Mula-mula, sambungkan penderia bunyi ke platform perkakasan IoT dan pastikan sambungan antara penderia dan perkakasan adalah betul. Seterusnya, dalam kod Java, kita perlu memulakan sensor bunyi dan mengkonfigurasinya dengan sewajarnya.

import com.pi4j.io.gpio.*;
import com.pi4j.util.Console;

public class SoundRecognition {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        final Console console = new Console();
        final GpioController gpio = GpioFactory.getInstance();

        // 设置声音传感器引脚
        final GpioPinDigitalInput soundSensor = gpio.provisionDigitalInputPin(RaspiPin.GPIO_04, "SoundSensor");

        console.title("<-- Sound Recognition -->");

        // 等待声音传感器准备就绪
        Thread.sleep(1000);

        // 在声音传感器上添加事件监听器
        soundSensor.addListener((GpioPinListenerDigital) event -> {
            if(event.getState().isHigh()) {
                System.out.println("检测到声音信号");
                // 在这里添加相应的声音识别逻辑
            }
        });

        // 等待退出信号
        console.waitForExit();
        gpio.shutdown();
    }
}

Dalam kod di atas, kami telah menggunakan perpustakaan Pi4J untuk mengurus pin GPIO perkakasan IoT. Mula-mula buat objek GpioController, dan kemudian gunakan kaedah provisionDigitalInputPin untuk menetapkan pin penderia bunyi. Seterusnya, kami menggunakan kaedah addListener untuk menambah pendengar acara pada sensor Apabila sensor mengesan isyarat bunyi, kod pemprosesan logik yang sepadan akan dipanggil. provisionDigitalInputPin方法来设置声音传感器的引脚。接着，我们使用addListener方法为传感器添加一个事件监听器，当传感器检测到声音信号时，会调用相应的逻辑处理代码。

三、声音识别逻辑的实现

在声音传感器检测到声音信号后，我们需要编写相应的声音识别逻辑。这里只是简单地输出一条信息来模拟声音识别的过程。

import javax.sound.sampled.*;
import java.io.File;
import java.io.IOException;

public class SoundRecognition {
    public static void main(String[] args) {
        // 加载音频文件
        File soundFile = new File("audio.wav");

        try {
            // 创建音频输入流
            AudioInputStream audioStream = AudioSystem.getAudioInputStream(soundFile);

            // 获取音频格式
            AudioFormat format = audioStream.getFormat();

            // 创建数据线信息
            DataLine.Info info = new DataLine.Info(TargetDataLine.class, format);

            // 打开数据线
            TargetDataLine line = (TargetDataLine) AudioSystem.getLine(info);
            line.open(format);

            // 开始从音频输入流中读取数据
            line.start();

            // 缓冲区大小
            int bufferSize = (int) format.getSampleRate() * format.getFrameSize();
            byte[] buffer = new byte[bufferSize];

            // 从数据线读取音频数据，并进行声音识别逻辑处理
            while (true) {
                int bytesRead = line.read(buffer, 0, buffer.length);
                if (bytesRead > 0) {
                    System.out.println("识别声音...");
                }
            }
        } catch (UnsupportedAudioFileException | IOException | LineUnavailableException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在上述代码中，我们使用了Java的javax.sound.sampled包来实现声音的读取和处理。首先，我们通过AudioSystem.getAudioInputStream方法加载音频文件，并获取音频的格式信息。然后，我们使用AudioSystem.getLine

3. Pelaksanaan logik pengecaman bunyi

Selepas sensor bunyi mengesan isyarat bunyi, kita perlu menulis logik pengecaman bunyi yang sepadan. Di sini kami hanya mengeluarkan sekeping maklumat untuk mensimulasikan proses pengecaman suara.

rrreee
Dalam kod di atas, kami menggunakan pakej javax.sound.sampled Java untuk melaksanakan pembacaan dan pemprosesan bunyi. Mula-mula, kami memuatkan fail audio melalui kaedah AudioSystem.getAudioInputStream dan mendapatkan maklumat format audio. Kemudian, kami menggunakan kaedah AudioSystem.getLine untuk membuka talian data dan mula membaca data daripada strim input audio. Di sini, kami hanya mengeluarkan sekeping maklumat untuk mensimulasikan proses pengecaman bunyi, dan anda boleh memprosesnya dengan sewajarnya mengikut keperluan sebenar.

🎜Dengan kod di atas, kami boleh melaksanakan fungsi pengecaman bunyi perkakasan IoT yang mudah. Apabila sensor bunyi mengesan isyarat bunyi, kami boleh memproses bunyi dengan sewajarnya, seperti mengenal pasti arahan bunyi, mencetuskan operasi perkakasan lain, dsb. 🎜🎜Ringkasan: 🎜Artikel ini menunjukkan cara melaksanakan fungsi pengecaman bunyi perkakasan IoT melalui pembangunan Java melalui kod sampel bahasa Java. Melalui sambungan perkakasan yang munasabah dan pelaksanaan kod yang sepadan, kami boleh melaksanakan aplikasi pengecaman bunyi IoT yang mudah tetapi berkuasa. Saya harap artikel ini dapat membantu anda memahami dan mengamalkan teknologi pengecaman bunyi IoT. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan fungsi pengecaman bunyi perkakasan IoT melalui pembangunan Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!