Rumah Peranti teknologi AI Saham kurang nilai: Musk berkata nilai jangka panjang Tesla akan datang daripada kecerdasan buatan dan robot [Dengan analisis tinjauan pasaran robot humanoid]

Saham kurang nilai: Musk berkata nilai jangka panjang Tesla akan datang daripada kecerdasan buatan dan robot [Dengan analisis tinjauan pasaran robot humanoid]

Sep 21, 2023 pm 04:29 PM
robot ai Kata kunci: saham

Saham kurang nilai: Musk berkata nilai jangka panjang Tesla akan datang daripada kecerdasan buatan dan robot [Dengan analisis tinjauan pasaran robot humanoid]

Sumber gambar: daripada Rangkaian Foto

Ketua Pegawai Eksekutif Tesla Elon Musk berkata pada hari Isnin bahawa nilai jangka panjang syarikat akan didorong oleh kecerdasan buatan dan robot. Sebelum ini, laporan Morgan Stanley mengaitkan pertumbuhan jangka panjang Tesla kepada superkomputer tersuai Dojo.

Musk menulis pada platform X: "Hampir semua nilai jangka panjang Tesla akan datang daripada AI dan robotik, termasuk kereta dan robot humanoid dan jawatan oleh peminat kereta elektrik Alex Avoigt, yang memuji penganalisis Morgan Stanley kerana memahami Tesla sebagai sebuah syarikat kecerdasan buatan.

Avoigt percaya bahawa Tesla pada masa ini merupakan saham paling rendah nilai di Nasdaq, dan sasaran harga $400, manakala yang tertinggi dalam kalangan penganalisis Wall Street, masih gagal untuk menggambarkan nilai syarikat ini yang "mempunyai peluang dan kebarangkalian terbesar dalam pasaran untuk menggunakan AI pada kereta dan robot."

Dengan perkembangan berterusan teknologi kecerdasan buatan dan automasi, aplikasi

robot dalam pelbagai bidang terus berkembang. Robot industri memainkan peranan penting dalam pembuatan, meningkatkan kecekapan dan kualiti pengeluaran. Pada masa yang sama, robot perkhidmatan juga digunakan secara meluas dalam bidang perubatan, pendidikan, logistik dan lain-lain. Permintaan yang semakin meningkat untuk robot pintar telah mempromosikan kemakmuran pasaran. Persaingan antara syarikat robot di dalam dan luar negara adalah sengit, dan inovasi teknologi dan peningkatan produk telah menjadi kunci kepada persaingan pasaran.

——Robot humanoid mempunyai ciri-ciri kecerdasan, fleksibiliti dan kepelbagaian

Apabila industri robot industri global beransur-ansur matang dan teknologi AI berkembang pesat, industri robot humanoid telah memasuki peringkat permulaannya. Berbanding dengan robot perindustrian, robot humanoid lebih mudah disesuaikan dengan pelbagai senario kehidupan sebenar, membolehkan robot beralih daripada tujuan khas kepada tujuan umum, meningkatkan kesan skala dan mengurangkan kos selain itu, robot humanoid juga merupakan salah satu bentuk fizikal yang terbaik untuk mencapai kecerdasan yang diwujudkan.

Robot humanoid mempunyai otak yang lebih pintar: tingkah laku robot perindustrian biasanya diprakodkan robot humanoid menunjukkan inisiatif yang lebih tinggi dengan berkat teknologi persepsi AI yang menyeluruh dan model bahasa besar GPT adalah seperti berikut: Mempunyai keupayaan untuk belajar, membuat keputusan dan menaakul secara bebas. Kandungan yang ditulis semula: Robot humanoid lebih pintar: tingkah laku robot industri biasanya diprogramkan terlebih dahulu manakala robot humanoid, dengan sokongan rangkaian penuh teknologi persepsi kecerdasan buatan dan model bahasa besar GPT, menunjukkan lebih banyak kepintaran; dengan keupayaan untuk belajar, membuat keputusan dan menaakul secara bebas

Robot humanoid mempunyai badan yang lebih fleksibel: robot industri tujuan umum terutamanya menggantikan buruh berulang dan menyelesaikan tugas berulang mengikut tetapan pratetap, jadi darjah kebebasan mereka secara amnya 4-6 manakala robot humanoid berkelakuan lebih Humanoids umumnya mempunyai a darjah kebebasan melebihi 20, membolehkan mereka menyelesaikan tindakan yang lebih kompleks dan pelbagai.

Senario aplikasi robot humanoid lebih pelbagai: kerana ia telah ditetapkan, senario aplikasi robot perindustrian secara relatifnya tetap di satu pihak, robot humanoid mempunyai keupayaan untuk belajar, membuat keputusan dan menaakul secara bebas; tahap otak, dan sebaliknya, pada tahap badan Ia mempunyai tahap kebebasan yang lebih tinggi dan boleh menyelesaikan tindakan yang lebih pelbagai, jadi senario aplikasinya lebih pelbagai.

Saham kurang nilai: Musk berkata nilai jangka panjang Tesla akan datang daripada kecerdasan buatan dan robot [Dengan analisis tinjauan pasaran robot humanoid]

Analisis produk perwakilan robot humanoid global:

Pada masa ini, kebanyakan pembangun utama robot humanoid adalah syarikat teknologi, dan terdapat juga banyak syarikat rentas sempadan yang memasuki pasaran. Robot EVE yang berjaya dibangunkan oleh teknologi 1X di Amerika Syarikat dengan kerjasama komersial ADT boleh digunakan dalam senario keselamatan, kejururawatan, bartender dan lain-lain Ia sedang dijual dan boleh menghasilkan 10 unit setiap bulan Amerika Syarikat dan sebahagian Eropah; robot NEO syarikat itu digunakan terutamanya dalam keselamatan, logistik, pembuatan, operasi jentera dan pengendalian operasi yang kompleks. Ia akan mula menerima tempahan pada akhir 2023. Robot Ameca yang dibangunkan oleh British Engineered Arts boleh mengesan emosi dan umur apabila berinteraksi dengan manusia, dan boleh berkomunikasi dengan ungkapan biasa Ia digunakan terutamanya dalam penyelidikan eksperimen, pameran, penerimaan, pendidikan dan bidang lain

.

Xiaomi Cyberone ialah produk yang digunakan untuk membina semula dunia sebenar, mencapai keseimbangan dalam postur pergerakan, dan memahami emosi manusia Ia digunakan terutamanya dalam dewan pameran teknologi, rancangan pelbagai filem dan televisyen, persembahan komersial, dan pameran kerajaan dan perusahaan dewan. UBTECH Walker X digunakan terutamanya dalam dewan pameran teknologi, rancangan pelbagai filem dan televisyen, aktiviti persembahan komersial dan dewan pameran kerajaan dan perusahaan. Ekspedisi Robot Zhiyuan A1 dijangka akan mula digunakan dalam bidang pembuatan perindustrian, dan kemudian secara beransur-ansur berkembang menjadi bidang aplikasi C

Saham kurang nilai: Musk berkata nilai jangka panjang Tesla akan datang daripada kecerdasan buatan dan robot [Dengan analisis tinjauan pasaran robot humanoid]

Prospek pembangunan pasaran industri robot humanoid global

Dari perspektif global, robot humanoid mempunyai senario aplikasi komersial yang dijangka akan dilaksanakan, seperti rondaan, logistik dan pergudangan produk robot humanoid yang menerajui proses pengkomersilan termasuk EVE dan Digit; Khususnya, robot humanoid EVE yang dibangunkan bersama oleh 1X Technologies dan ADT Commercial di Amerika Syarikat telah berjaya digunakan dalam senario keselamatan rondaan, senario aplikasi Digit terutamanya dalam pautan logistik dan pergudangan, dan tugasnya terutamanya termasuk memunggah trak, membawa kotak, dan pengurusan Rak, dsb., dijangka akan dilancarkan sepenuhnya pada tahun 2025.

Dengan pemerkasaan pelbagai dimensi dasar, modal dan teknologi, potensi pasaran robot humanoid dijangka akan dipercepatkan. Senario aplikasi perniagaan masa depan dijangka menembusi industri perkhidmatan, pembuatan dan bidang lain. Musk telah menyatakan bahawa matlamat jangka panjangnya dalam mereka bentuk robot Tesla adalah untuk berkhidmat kepada ribuan isi rumah, seperti memasak, memotong rumput, menjaga orang tua, dll. Pada masa ini, hala tuju pembangunan robot humanoid yang berpotensi besar adalah terutamanya untuk pembuatan, penerokaan aeroangkasa, industri perkhidmatan hayat, penyelidikan saintifik universiti, dll. Dijangka pada tahun 2025, robot humanoid dijangka mencapai kejayaan dalam aplikasi senario pembuatan, dan digunakan dalam kumpulan kecil dalam persekitaran elektronik, kereta, dsb.

Menurut laporan yang dikeluarkan oleh GGII pada Mei 2023, kadar penembusan robot humanoid global dalam robot perkhidmatan dijangka mencapai 3.5% menjelang 2026, dengan saiz pasaran melebihi AS$2 bilion Menjelang 2030, saiz pasaran global dijangka melebihi 200 bilion dolar. Berdasarkan pengiraan berangka bahawa pasaran robot perkhidmatan China menyumbang kira-kira 25% daripada pasaran global, pasaran robot humanoid China akan mencecah AS$5 bilion pada 2030.

Saham kurang nilai: Musk berkata nilai jangka panjang Tesla akan datang daripada kecerdasan buatan dan robot [Dengan analisis tinjauan pasaran robot humanoid]

Melihat masa depan, robot humanoid mempunyai ruang pasaran jangka panjang yang besar. Menurut anggaran optimis Musk, mengikut nisbah 2:1 antara manusia dan robot, permintaan untuk robot akan jauh melebihi kereta, dan permintaan mungkin mencecah 10 bilion unit. Menurut Goldman Sachs, di bawah senario yang optimistik, pasaran robot humanoid mungkin mencecah AS$154 bilion pada 2035. Pasaran dan Pasaran meramalkan bahawa pasaran robot humanoid akan berkembang daripada AS$1.8 bilion pada 2023 kepada AS$13.8 bilion pada 2028, dengan kadar pertumbuhan tahunan kompaun sebanyak 50.2%.

Kandungan yang perlu ditulis semula ialah: Kumpulan Maklumat APP Ekonomi yang berpandangan ke hadapan

Sila lihat "" Institut Penyelidikan Industri Qianzhan untuk penyelidikan dan analisis lanjut tentang industri ini

Pada masa yang sama, Institut Penyelidikan Industri Qianzhan juga menyediakan perundingan dan penyelesaian lain. Memetik kandungan artikel ini dalam sebarang pendedahan maklumat awam seperti prospektus dan laporan tahunan syarikat memerlukan kebenaran rasmi daripada Institut Penyelidikan Industri Qianzhan.

Analisis industri yang lebih mendalam tersedia dalam [Foresight Economist APP], dan anda juga boleh berkomunikasi dan berinteraksi dengan 500+ ahli ekonomi/penyelidik industri kanan.

Atas ialah kandungan terperinci Saham kurang nilai: Musk berkata nilai jangka panjang Tesla akan datang daripada kecerdasan buatan dan robot [Dengan analisis tinjauan pasaran robot humanoid]. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara menentukan fail header untuk vscode Cara menentukan fail header untuk vscode Apr 15, 2025 pm 09:09 PM

Bagaimana untuk menentukan fail header menggunakan kod Visual Studio? Buat fail header dan mengisytiharkan simbol dalam fail header menggunakan nama sufiks .h atau .hpp (seperti kelas, fungsi, pembolehubah) menyusun program menggunakan arahan #include untuk memasukkan fail header dalam fail sumber. Fail header akan dimasukkan dan simbol yang diisytiharkan tersedia.

Adakah anda menggunakan C dalam Kod Visual Studio Adakah anda menggunakan C dalam Kod Visual Studio Apr 15, 2025 pm 08:03 PM

Menulis C dalam kod VS bukan sahaja boleh dilaksanakan, tetapi juga cekap dan elegan. Kuncinya adalah untuk memasang sambungan C/C yang sangat baik, yang menyediakan fungsi seperti penyelesaian kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Keupayaan debugging Vs Code membantu anda dengan cepat mencari pepijat, manakala output Printf adalah kaedah debugging yang lama tetapi berkesan. Di samping itu, apabila peruntukan memori dinamik, nilai pulangan perlu diperiksa dan memori dibebaskan untuk mengelakkan kebocoran memori, dan menyahpepijat isu -isu ini mudah dalam kod VS. Walaupun kod VS tidak dapat membantu secara langsung dengan pengoptimuman prestasi, ia menyediakan persekitaran pembangunan yang baik untuk analisis mudah prestasi kod. Tabiat pengaturcaraan yang baik, kebolehbacaan dan penyelenggaraan juga penting. Bagaimanapun, kod vs adalah

Docker menggunakan Yaml Docker menggunakan Yaml Apr 15, 2025 am 07:21 AM

YAML digunakan untuk mengkonfigurasi bekas, imej, dan perkhidmatan untuk Docker. Untuk mengkonfigurasi: Untuk bekas, tentukan nama, imej, pelabuhan, dan pembolehubah persekitaran dalam docker-compose.yml. Untuk imej, imej asas, membina arahan, dan arahan lalai disediakan dalam Dockerfile. Untuk perkhidmatan, tetapkan nama, cermin, port, kelantangan, dan pembolehubah persekitaran dalam docker-service.yml.

Platform Docker apa yang digunakan untuk menguruskan imej awam Platform Docker apa yang digunakan untuk menguruskan imej awam Apr 15, 2025 am 07:06 AM

Platform Hosting Imej Docker digunakan untuk mengurus dan menyimpan imej Docker, menjadikannya mudah bagi pemaju dan pengguna untuk mengakses dan menggunakan persekitaran perisian prebuilt. Platform biasa termasuk: Docker Hub: Dikekalkan secara rasmi oleh Docker dan mempunyai perpustakaan cermin yang besar. GitHub Container Registry: Mengintegrasikan ekosistem GitHub. Registry Container Google: Dihoskan oleh Google Cloud Platform. Registry Container Elastik Amazon: Dihoskan oleh AWS. Quay.io: oleh Red Hat

Apakah teknologi asas yang digunakan oleh Docker? Apakah teknologi asas yang digunakan oleh Docker? Apr 15, 2025 am 07:09 AM

Docker menggunakan enjin kontena, format cermin, pemacu penyimpanan, model rangkaian, alat orkestrasi kontena, virtualisasi sistem operasi, dan pendaftaran kontena untuk menyokong keupayaan kontenanya, menyediakan penggunaan dan pengurusan aplikasi yang ringan, mudah alih dan automatik.

Mana yang lebih baik, vscode atau studio visual Mana yang lebih baik, vscode atau studio visual Apr 15, 2025 pm 08:36 PM

Bergantung pada keperluan khusus dan saiz projek, pilih IDE yang paling sesuai: Projek Besar (terutamanya C#, C) dan Debugging Kompleks: Visual Studio, yang menyediakan keupayaan debugging yang kuat dan sokongan sempurna untuk projek besar. Projek -projek kecil, prototaip pesat, mesin konfigurasi rendah: VS kod, ringan, kelajuan permulaan yang cepat, penggunaan sumber yang rendah, dan skalabiliti yang sangat tinggi. Akhirnya, dengan mencuba dan mengalami VS Code dan Visual Studio, anda boleh mencari penyelesaian terbaik untuk anda. Anda juga boleh mempertimbangkan menggunakan kedua -duanya untuk hasil yang terbaik.

Docker menggunakan Macvlan Docker menggunakan Macvlan Apr 15, 2025 am 06:57 AM

Macvlan di Docker adalah modul kernel Linux yang membolehkan bekas mempunyai alamat MAC mereka sendiri, membolehkan pengasingan rangkaian, peningkatan prestasi dan interaksi langsung dengan rangkaian fizikal. Menggunakan Macvlan memerlukan: 1. Pasang modul kernel; 2. Buat rangkaian macvlan; 3. Menetapkan segmen alamat IP; 4. Tentukan rangkaian macvlan apabila penciptaan kontena; 5. Sahkan sambungan.

Boleh vscode run kotlin Boleh vscode run kotlin Apr 15, 2025 pm 06:57 PM

Running Kotlin dalam kod VS memerlukan konfigurasi persekitaran berikut: Kit Pembangunan Java (JDK) dan Kotlin Compiler Kotlin yang berkaitan dengan Plugin (seperti Kotlin Language dan Kotlin Extension for VS Code) Buat fail Kotlin dan menjalankan kod untuk ujian untuk memastikan Konfigurasi Alam Sekitar berjaya

See all articles