Perbezaan Antara ML dan AI Dijelaskan: Panduan Komprehensif

Kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) kadangkala dianggap boleh ditukar ganti, tetapi sebenarnya ia berbeza secara asasnya, walaupun Konsepnya berkaitan. Dari perspektif yang paling asas, kecerdasan buatan ialah sejenis perisian komputer yang boleh mensimulasikan cara manusia berfikir dan menyelesaikan tugas yang kompleks seperti analisis, penaakulan, dan pembelajaran. Pembelajaran mesin ialah subbidang kecerdasan buatan yang menggunakan algoritma yang dilatih pada data untuk mencipta model yang mampu melaksanakan tugas yang kompleks ini. Pada masa ini, kebanyakan kecerdasan buatan dicapai melalui pembelajaran mesin, jadi kedua-dua istilah itu sering digunakan secara bergantian

Walau bagaimanapun, kecerdasan buatan ialah konsep luas yang merujuk kepada penggunaan perisian dan sistem komputer untuk mensimulasikan kebolehan kognitif manusia. . Pembelajaran mesin ialah kaedah khusus kecerdasan buatan. Jadi, apakah perbezaan antara ML dan AI? Sila teruskan membaca

Apakah Pembelajaran Mesin

Pembelajaran mesin ialah bidang kecerdasan buatan yang mengutamakan pembangunan algoritma dan model statistik yang membolehkan komputer belajar tanpa pengaturcaraan dan pembuatan khusus ramalan. Oleh itu, pembelajaran berulang daripada data boleh mengajar sistem komputer untuk menemui corak, memahami data dan meningkatkan prestasinya pada kerja tertentu.

Jadi apabila dibekalkan dengan data baharu yang sebelum ini tidak diketahui, algoritma pembelajaran mesin menggunakan data latihan untuk menemui corak, korelasi dan cerapan, dan kemudian menggunakan data ini untuk membuat ramalan atau pilihan. Pemprosesan bahasa semula jadi, pengecaman imej dan audio, sistem pengesyoran, kereta pandu sendiri dan pelbagai industri mendapat manfaat daripada ramalan dan penyelesaian dipacu data.

Apakah Kecerdasan Buatan

Kecerdasan buatan ialah tiruan kecerdasan manusia dalam komputer yang disusun untuk berfikir, memahami dan melakukan aktiviti yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Sistem kecerdasan buatan dianggap meniru beberapa bahagian proses intelek manusia, seperti penyelesaian masalah, penaakulan, pembelajaran, persepsi, dan pemahaman bahasa. Perbezaan utama antara kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin Digunakan oleh John McCarthy, yang juga menganjurkan Persidangan Kepintaran Buatan asal keluarga, termasuk ML dan DL sebagai komponennya

yang motivasinya adalah untuk meningkatkan peluang kemakmuran bukannya kesempurnaan

Kecerdasan Buatan menumpukan pada membangunkan mesin yang mampu melaksanakan pelbagai kerja komposit Sistem pintar

Ia melaksanakan kerja pintar sebagai program komputer
• #🎜🎜 matlamatnya ialah menggunakan kecerdasan semula jadi untuk menyelesaikan masalah yang kompleks
• Kecerdasan buatan mempunyai pelbagai aplikasi, yang berkembang menjadi sistem yang meniru penyelesaian masalah manusia #Istilah "pembelajaran mesin" pertama kali digunakan dalam 1952 oleh saintis komputer IBM Arthur Samuel, seorang penjajah dalam bidang kecerdasan buatan dan permainan komputer
• ML bermaksud pembelajaran mesin dan digambarkan sebagai pengetahuan atau kemahiran profesional Peningkatan
#🎜🎜 #Pembelajaran mesin adalah cabang kecerdasan buatan
• Tumpuan adalah untuk meningkatkan ketepatan dan bukannya kemakmuran
• Pembelajaran mesin didedikasikan untuk mencipta, Mesin yang mampu melakukan kerja untuk yang mereka telah tingkatkan kemahiran
• Mesin sistem tugas mengambil data dan belajar daripada data
• Motivasinya adalah untuk mendapatkan pengetahuan daripada data untuk tugasan tertentu, Untuk meningkatkan prestasi
• # 🎜🎜#Skop pembelajaran mesin adalah terhad
• Pembelajaran mesin termasuk algoritma pembelajaran kendiri generatif

Pembelajaran mesin ke arah penguasaan

#🎜 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Perbezaan Antara ML dan AI Dijelaskan: Panduan Komprehensif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!