Rumah > pembangunan bahagian belakang > Golang > Pembangunan Golang: Melaksanakan kumpulan sambungan pangkalan data berprestasi tinggi

Pembangunan Golang: Melaksanakan kumpulan sambungan pangkalan data berprestasi tinggi

王林
Lepaskan: 2023-09-22 08:37:59
asal
2260 orang telah melayarinya

Pembangunan Golang: Melaksanakan kumpulan sambungan pangkalan data berprestasi tinggi

Pembangunan Golang: Untuk melaksanakan kumpulan sambungan pangkalan data berprestasi tinggi, contoh kod khusus diperlukan

Pengenalan:
Dalam kebanyakan aplikasi Dalam program ini, pangkalan data memainkan peranan yang sangat penting. Untuk aplikasi yang sangat serentak, kumpulan sambungan pangkalan data boleh memberikan prestasi dan kecekapan yang lebih baik. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk menulis kumpulan sambungan pangkalan data berprestasi tinggi dan memberikan contoh kod.

1. Apakah kolam sambungan pangkalan data?
Kolam sambungan pangkalan data ialah koleksi sambungan pangkalan data cache, yang boleh menyediakan sambungan pangkalan data boleh guna semula untuk kegunaan aplikasi. Sebelum menggunakan pengumpulan sambungan pangkalan data, aplikasi perlu membuat sambungan baharu setiap kali ia perlu menyambung ke pangkalan data dan menutup sambungan selepas digunakan. Dalam situasi konkurensi yang tinggi, penciptaan dan penutupan sambungan yang kerap dengan cara ini akan membawa kepada kemerosotan prestasi.
Tujuan kumpulan sambungan pangkalan data adalah untuk mewujudkan satu set sambungan jangka panjang antara aplikasi dan pangkalan data, dan mengurus peruntukan dan pelepasan sambungan ini, dengan itu meningkatkan prestasi aplikasi.

2. Golang pelaksanaan contoh kumpulan sambungan pangkalan data:

Berikut ialah contoh kumpulan sambungan pangkalan data ringkas yang ditulis dalam Golang, kodnya adalah seperti berikut:

package main

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    "sync"

    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

type DBPool struct {
    queue chan *sql.DB
    wg    sync.WaitGroup
}

func NewDBPool(dataSourceName string, poolSize int) (*DBPool, error) {
    queue := make(chan *sql.DB, poolSize)
    for i := 0; i < poolSize; i++ {
        db, err := sql.Open("mysql", dataSourceName)
        if err != nil {
            return nil, err
        }
        queue <- db
    }
    return &DBPool{
        queue: queue,
    }, nil
}

func (p *DBPool) Get() *sql.DB {
    p.wg.Add(1)
    db := <-p.queue
    return db
}

func (p *DBPool) Put(db *sql.DB) {
    p.queue <- db
    p.wg.Done()
}

func main() {
    // 数据库连接信息
    dataSourceName := "username:password@tcp(localhost:3306)/database"

    // 创建数据库连接池
    pool, err := NewDBPool(dataSourceName, 10)
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to create DBPool:", err)
        return
    }

    // 从连接池获取连接
    conn := pool.Get()
    defer conn.Close()

    // 执行数据库操作
    rows, err := conn.Query("SELECT * FROM users")
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to query:", err)
        return
    }
    defer rows.Close()

    // 处理查询结果
    for rows.Next() {
        var id int
        var name string
        err = rows.Scan(&id, &name)
        if err != nil {
            fmt.Println("Failed to scan:", err)
            return
        }
        fmt.Println(id, name)
    }

    // 归还连接到连接池
    pool.Put(conn)

    // 等待所有连接释放
    pool.wg.Wait()
}
Salin selepas log masuk
#🎜🎜 #3. Analisis kod:

    Logik kod utama:
  1. Terutamanya termasuk struktur DBPool dan NewDBPool , kaedah Dapatkan, Letakkan.
    DBPool 结构体和 NewDBPoolGetPut 方法。
  2. DBPool 结构体包含一个队列 queue 和一个同步等待组 wg
  3. NewDBPool 方法用于创建一个新的数据库连接池,初始时将指定数量的数据库连接加入队列。
  4. Get 方法用于从连接池获取一个数据库连接。在获取连接时,通过 p.wg.Add(1) 尝试增加同步等待组的计数值。
  5. Put 方法用于将一个数据库连接归还给连接池,并通过 p.wg.Done() 减少同步等待组的计数值。
  6. 主函数逻辑:
    主函数首先创建一个数据库连接池实例 pool,然后通过 pool.Get() 从连接池中获取一个数据库连接,并在使用完毕后通过 defer Struktur DBPool mengandungi queue dan kumpulan menunggu penyegerakan wg.
Kaedah NewDBPool digunakan untuk mencipta kumpulan sambungan pangkalan data baharu dan pada mulanya menambah bilangan sambungan pangkalan data yang ditentukan pada baris gilir.


Kaedah Dapatkan digunakan untuk mendapatkan sambungan pangkalan data daripada kumpulan sambungan. Apabila memperoleh sambungan, cuba tingkatkan kiraan kumpulan tunggu penyegerakan melalui p.wg.Add(1).

#🎜🎜# Kaedah Put digunakan untuk mengembalikan sambungan pangkalan data kepada kumpulan sambungan dan mengurangkan kiraan kumpulan menunggu penyegerakan melalui p.wg.Done() nilai. #🎜🎜##🎜🎜#Logik fungsi utama: #🎜🎜#Fungsi utama mula-mula mencipta contoh kumpulan sambungan pangkalan data <code>pool, dan kemudian menyambung daripada sambungan melalui pool.Get() Dapatkan sambungan pangkalan data daripada kumpulan dan lepaskan sambungan melalui kata kunci tunda selepas digunakan. #🎜🎜##🎜🎜##🎜🎜# 4. Ringkasan: #🎜🎜#Melalui kod contoh di atas, kita boleh belajar cara menggunakan Golang untuk menulis kumpulan sambungan pangkalan data berprestasi tinggi. Dalam aplikasi sebenar, pengoptimuman dan pengembangan selanjutnya boleh dijalankan mengikut keperluan, seperti menambah pengesanan degupan jantung, penggunaan semula sambungan dan fungsi lain untuk memenuhi keperluan senario yang berbeza. Melalui penggunaan munasabah kumpulan sambungan pangkalan data, prestasi dan kecekapan aplikasi boleh dipertingkatkan. Semoga artikel ini dapat membantu anda. #🎜🎜#

Atas ialah kandungan terperinci Pembangunan Golang: Melaksanakan kumpulan sambungan pangkalan data berprestasi tinggi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan